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分类: 大数据

发布时间: 2022-06-03 15:24:32

最近更新: 2022-11-08 23:24:42

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轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建

课程介绍

轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建视频教程,由优库it资源网整理发布。本课聚焦底层能力构建,深度讲解各框架及功能相关源码,透彻理解设计思路。从零开始讲解从理论入门到环境搭建,从小案例到大项目,从方案到思维,带你全流程完成项目搭建,掌握岗位必备技术栈,Hadoop讲起,过渡到Hive,一步步掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点,并最终通过一个大型项目的实战,带你进入大数据的世界!

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轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建

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课程目录

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├──  第1章 大数据,比你更懂你自己/
│   ├── [ 35M]  1-1 为什么大数据行业更有钱途?
│   ├── [2.8M]  1-2 本章学习安排
│   ├── [ 33M]  1-3 什么是大数据
│   ├── [ 24M]  1-4 大数据特点(4V)
│   ├── [ 29M]  1-5 大数据带来的变革
│   ├── [6.4M]  1-6 大数据应用场景
│   ├── [ 25M]  1-7 大数据前景
│   └── [8.0M]  1-8 大数据学习方法论
├──  第2章 初识Hadoop/
│   ├── [2.7M]  2-1 课程目录
│   ├── [ 76M]  2-2 Hadoop概述
│   ├── [100M]  2-3 Hadoop发展史(了解)
│   ├── [ 66M]  2-4 认识Hadoop三大核心组件
│   ├── [ 50M]  2-5 大数据生态圈
│   └── [ 24M]  2-6 发行版的选择
├──  第3章 Hadoop之HDFS篇/
│   ├── [5.3M]  3-1 课程目录
│   ├── [ 63M]  3-10 Hadoop解压及重要目录讲解
│   ├── [114M]  3-11 HDFS核心配置文件及免密码登陆
│   ├── [143M]  3-12 HDFS启停(整体和单个)
│   ├── [ 13M]  3-13 环境变量补充
│   ├── [ 57M]  3-14 初识HDFS常用命令
│   ├── [104M]  3-15 HDFS命令行操作之文件上传
│   ├── [ 19M]  3-16 HDFS命令行操作之文件内容查看
│   ├── [ 22M]  3-17 HDFS命令行操作之文件下载
│   ├── [ 70M]  3-18 HDFS命令行操作之其他常用操作
│   ├── [ 43M]  3-19 HDFS API开发之基本环境介绍
│   ├── [ 63M]  3-20 jUnit快速入门
│   ├── [ 39M]  3-21 jUnit生命周期(上)
│   ├── [ 45M]  3-22 jUnit生命周期(下)
│   ├── [157M]  3-23 HDFS API开发之创建文件夹
│   ├── [125M]  3-24 HDFS API开发之上传文件
│   ├── [121M]  3-25 HDFS API开发之参数优先级问题
│   ├── [ 59M]  3-26 HDFS API开发之文件下载和重命名
│   ├── [ 86M]  3-27 HDFS API开发之代码重构
│   ├── [132M]  3-28 HDFS API开发之列表展示功能
│   ├── [ 22M]  3-29 HDFS API开发之删除操作
│   ├── [108M]  3-3 初识HDFS
│   ├── [ 99M]  3-30 HDFS API开发之基于IO流的方式
│   ├── [112M]  3-31 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程
│   ├── [ 52M]  3-32 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程
│   ├── [ 92M]  3-33 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(上)
│   ├── [153M]  3-34 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(下)
│   ├── [156M]  3-35 【重要!必掌握】DataNode工作机制
│   ├── [ 98M]  3-36 安全模式
│   ├── [251M]  3-4 HDFS假设和目标
│   ├── [145M]  3-5 【重要!必掌握】HDFS架构
│   ├── [ 54M]  3-6 文件系统命名空间
│   ├── [131M]  3-7 副本因子及副本拜访策略
│   ├── [ 29M]  3-8 【重要!必掌握】经典面试题
│   └── [9.9M]  3-9 HDFS优缺点
├──  第4章 Hadoop之MapReduce篇/
│   ├── [ 26M]  4-1 课程目录
│   ├── [138M]  4-10 词频统计之自定义Mapper
│   ├── [ 87M]  4-11 词频统计之自定义Reducer
│   ├── [101M]  4-12 词频统计之自定义Driver
│   ├── [101M]  4-13 词频统计之测试及重构
│   ├── [268M]  4-14 词频统计之Mapper源码分析
│   ├── [ 79M]  4-15 词频统计之Reducer源码分析
│   ├── [115M]  4-16 词频统计之模板方法模式
│   ├── [ 69M]  4-17 序列化概述
│   ├── [ 95M]  4-18 序列化之JDK自带的序列化机制
│   ├── [122M]  4-19 序列化之Data序列化机制
│   ├── [109M]  4-2 初识MapReduce框架
│   ├── [112M]  4-20 Hadoop序列化之Writable接口详解
│   ├── [141M]  4-21 Hadoop序列化之需求分析
│   ├── [ 58M]  4-22 Hadoop序列化之自定义序列化类
│   ├── [ 77M]  4-23 Hadoop序列化之自定义Mapper类
│   ├── [ 51M]  4-24 Hadoop序列化之自定义Reducer类
│   ├── [173M]  4-25 Hadoop序列化之自定义Driver类及测试
│   ├── [ 67M]  4-26 Hadoop序列化之总结
│   ├── [269M]  4-27 初识InputFormat&InputSplit
│   ├── [ 85M]  4-28 InputSplit和Block的关系
│   ├── [248M]  4-29 本地IDEA运行时InputSplit的大小测试
│   ├── [118M]  4-3 MapReduce框架的优缺点
│   ├── [ 66M]  4-30 认识FileInputFormat
│   ├── [139M]  4-31 TextInputFormat编程
│   ├── [206M]  4-32 KeyValueTextInputFormat编程
│   ├── [202M]  4-33 NLineInputFormat编程
│   ├── [275M]  4-34 DBInputFormat编程
│   ├── [201M]  4-35 Partitioner功能及编程
│   ├── [ 66M]  4-36 本地预计算Combiner意义
│   ├── [166M]  4-37 本地预计算Combiner编程
│   ├── [112M]  4-38 排序概述
│   ├── [148M]  4-39 排序之全局排序编程
│   ├── [ 81M]  4-4 【重要!必掌握】MapReduce思想
│   ├── [ 83M]  4-40 排序之分区排序编程
│   ├── [184M]  4-41 通过源码认识OutputFormat
│   ├── [193M]  4-42 OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中
│   ├── [326M]  4-43 OutputFormat编程之自定义OutputFormat
│   ├── [177M]  4-44 MapReduce全流程之MapTask工作原理
│   ├── [ 80M]  4-45 MapReduce全流程之ReduceTask工作原理
│   ├── [ 30M]  4-46 MapReduce全流程之Shuffle工作原理
│   ├── [330M]  4-47 MapReduce全流程之调优
│   ├── [ 71M]  4-48 MapReduce全流程之加强
│   ├── [ 64M]  4-49 场景题之group by需求分析
│   ├── [ 36M]  4-5 MapReduce核心进程
│   ├── [103M]  4-50 场景题之group by功能开发及测试
│   ├── [ 28M]  4-51 场景题之distinct需求分析
│   ├── [ 50M]  4-52 场景题之distinct功能实现及测试
│   ├── [ 62M]  4-53 场景题之ReduceJoin需求分析
│   ├── [ 71M]  4-54 场景题之ReduceJoin自定义序列化类
│   ├── [283M]  4-55 场景题之ReduceJoin功能开发及测试
│   ├── [ 37M]  4-56 场景题之ReduceJoin的弊端
│   ├── [ 62M]  4-57 场景题之MapJoin原理分析
│   ├── [287M]  4-58 场景题之MapJoin功能实现及测试
│   ├── [180M]  4-59 基于MR编程开发核心组件系统性梳理
│   ├── [234M]  4-6 官方词频统计案例分析
│   ├── [ 20M]  4-7 词频统计数据流图解
│   ├── [122M]  4-8 MapReduce编程规范
│   └── [ 50M]  4-9 初识MR编程中的数据类型
├──  第5章 Hadoop之YARN篇/
│   ├── [4.2M]  5-1 课程目录
│   ├── [ 46M]  5-10 开启作业历史服务器
│   ├── [182M]  5-11 YARN命令(掌握使用方法)
│   ├── [ 78M]  5-12 【重要!必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行
│   ├── [ 44M]  5-13 初识YARN调度器
│   ├── [6.7M]  5-14 调度器之FIFO
│   ├── [218M]  5-15 调度器之CapacityScheduler深入详解
│   ├── [216M]  5-16 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler队列配置及测试
│   ├── [ 32M]  5-17 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler优先级配置及测试
│   ├── [ 86M]  5-2 YARN产生背景
│   ├── [ 96M]  5-3 YARN架构核心组件
│   ├── [229M]  5-4 【重要!必掌握】YARN核心组件职责
│   ├── [ 98M]  5-5 【重要!必掌握】YARN工作原理
│   ├── [ 28M]  5-6 YARN容错性
│   ├── [ 16M]  5-7 以YARN为核心的生态系统
│   ├── [ 33M]  5-8 YARN单节点部署
│   └── [ 82M]  5-9 提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARN UI界面
├──  第6章 分布式协调服务ZooKeeper/
│   ├── [5.7M]  6-1 课程目录
│   ├── [ 50M]  6-10 【重要!必掌握】ZK监听器实操
│   ├── [119M]  6-11 ZK命令行详解之四字命令
│   ├── [ 14M]  6-12 ZK集群核心概念
│   ├── [242M]  6-13 ZK单节点多Server部署及HA测试
│   ├── [ 60M]  6-2 初识ZK
│   ├── [114M]  6-3 ZK角色及选举机制
│   ├── [ 53M]  6-4 ZK在企业中的使用场景
│   ├── [ 97M]  6-5 ZK单机单Server部署
│   ├── [ 30M]  6-6 【重要!必掌握】ZK数据模型
│   ├── [ 81M]  6-7 ZK命令行详解之创建
│   ├── [ 38M]  6-8 ZK命令行详解之修改和删除
│   └── [ 10M]  6-9 初识ZK中的监听器
├──  第7章 Hadoop集群篇/
│   ├── [6.9M]  7-1 课程目录
│   ├── [ 25M]  7-2 从单机版引入到集群版
│   ├── [114M]  7-3 Hadoop集群规划及准备工作
│   ├── [153M]  7-4 Hadoop集群部署及测试
│   ├── [399M]  7-5 Hadoop HA架构
│   ├── [ 65M]  7-6 ZK分布式环境部署
│   └── [176M]  7-7 Hadoop集群HDFS HA配置及测试
├──  第8章 初识Hive/
│   ├── [3.7M]  8-1 课程目录
│   ├── [ 25M]  8-10 Hive访问方式之HS2&beeline
│   ├── [ 46M]  8-11 【重要!必掌握】Hive中两个重要参数的用法
│   ├── [ 76M]  8-2 Hive产生背景
│   ├── [151M]  8-3 Hive是什么
│   ├── [ 39M]  8-4 Hive的优缺点
│   ├── [147M]  8-5 【重要!必掌握】Hive架构
│   ├── [ 36M]  8-6 Hive部署架构
│   ├── [ 96M]  8-7 经典面试题
│   ├── [196M]  8-8 Hive部署及快速使用
│   └── [125M]  8-9 Hive中参数的设置和使用
└──  第9章 Hive DDL&DML/
    ├── [4.4M]  9-1 课程目录
    ├── [ 54M]  9-10 经典面试题分析之内外部表转换问题
    ├── [ 44M]  9-11 【重要!必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景
    ├── [ 74M]  9-12 DDL之修改表实操
    ├── [ 33M]  9-13 经典面试题之drop和truncate的区别
    ├── [324M]  9-14 【重要!必掌握】DML之表数据加载的N种姿势
    ├── [ 58M]  9-15 经典面试题之为什么不使用insert values的写法呢
    ├── [ 92M]  9-16 DML之通过SQL导出数据
    ├── [ 55M]  9-17 【重要!必掌握】DML之export&import实操
    ├── [ 28M]  9-18 关于truncate的思考题
    ├── [ 45M]  9-19 分区表意义何在
    ├── [ 23M]  9-2 【重要!必掌握】Hive数据模型
    ├── [195M]  9-20 分区表实操之单分区表创建及数据加载
    ├── [ 35M]  9-21 分区表实操之多级分区表创建及数据加载
    ├── [122M]  9-22 场景题之使用动态分区解决复杂问题
    ├── [ 69M]  9-23 SQL查询之基础使用
    ├── [ 18M]  9-24 SQL查询之聚合函数的使用
    ├── [ 52M]  9-25 【重要!必掌握】SQL查询之分组函数的使用
    ├── [116M]  9-26 【重要!必掌握】SQL查询之JOIN的使用
    ├── [113M]  9-3 DDL之创建数据库
    ├── [ 61M]  9-4 DDL之修改和删除数据库
    ├── [ 50M]  9-5 Hive数据类型&分隔符
    ├── [115M]  9-6 DDL之创建表语法
    ├── [ 93M]  9-7 DDL之创建表实操
    ├── [ 51M]  9-8 经典面试题分析之内部表
    └── [ 39M]  9-9 经典面试题分析之外部表
├──  第10章 Hive函数篇/
│   ├── [4.8M]  10-1 课程目录
│   ├── [ 63M]  10-10 动手实操URL函数的使用
│   ├── [ 25M]  10-11 动手实操NVL函数的使用
│   ├── [169M]  10-12 动手实操场景题之条件控制函数的使用
│   ├── [ 61M]  10-13 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一
│   ├── [ 95M]  10-14 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能二
│   ├── [ 43M]  10-15 【重要!必掌握】动手实操场景题之使用Hive完成wc统计
│   ├── [ 17M]  10-16 初识Hive UDF函数
│   ├── [ 52M]  10-17 动手实操开发自定义UDF函数之UDF实现类的开发
│   ├── [133M]  10-18 【重要!必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF临时函数的注册和使用
│   ├── [ 64M]  10-19 【重要!必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF永久函数的注册和使用
│   ├── [129M]  10-2 动手实操复杂数据类型之array
│   ├── [ 94M]  10-20 自定义UDF扩展之如何集成Hive源码进行二次开发
│   ├── [167M]  10-21 动手实操开发自定义UDF函数之新版本UDF开发及使用
│   ├── [143M]  10-22 动手实操开发自定义UDTF函数开发及使用
│   ├── [335M]  10-23 【重要!必掌握】窗口分析函数场景sum over的使用
│   ├── [ 78M]  10-24 窗口分析函数场景NTILE的使用
│   ├── [ 97M]  10-25 【重要!必掌握】窗口分析函数场景row_number&rank&dense_rank的使用
│   ├── [142M]  10-26 窗口分析函数场景lag&lead的使用
│   ├── [ 39M]  10-27 窗口分析函数场景firstvalue&lastvalue的使用
│   ├── [129M]  10-28 窗口分析函数场景cume_dist&precent_rank的使用
│   ├── [ 50M]  10-29 动手实操之窗口函数综合使用
│   ├── [185M]  10-3 动手实操复杂数据类型之map
│   ├── [ 61M]  10-4 动手实操复杂数据类型之struct
│   ├── [ 38M]  10-5 如何去挖掘Hive中内置函数使用的方法论
│   ├── [210M]  10-6 动手实操日期时间函数的使用
│   ├── [ 53M]  10-7 动手实操取整相关函数的使用
│   ├── [108M]  10-8 动手实操字符串相关函数的使用
│   └── [185M]  10-9 动手实操场景题之处理json数据
├──  第11章 Hive调优篇/
│   ├── [5.0M]  11-1 课程目录
│   ├── [ 63M]  11-10 Hive4大by总结
│   ├── [ 40M]  11-11 Hive并行执行的适用场景
│   ├── [ 58M]  11-12 Hive推测式执行能为我们带来的利弊
│   ├── [110M]  11-13 Hive如何设置合理的MapTask数量
│   ├── [100M]  11-14 Hive如何设置合理的ReduceTask数量
│   ├── [ 37M]  11-15 分布式计算框架中产生数据倾斜的根本原因
│   ├── [107M]  11-16 场景之groupby的数据倾斜解决方案
│   ├── [ 94M]  11-17 场景之count(disintct)的数据倾斜解决方案
│   ├── [146M]  11-18 场景之join的数据倾斜解决方案
│   ├── [ 33M]  11-2 Hive调优概述
│   ├── [132M]  11-3 Hive作业什么时候跑MR作业
│   ├── [ 65M]  11-4 Hive作业如何以本地方式运行
│   ├── [ 56M]  11-5 Hive严格模式带来的好处
│   ├── [ 47M]  11-6 Hive4大by之order by
│   ├── [ 94M]  11-7 Hive4大by之sort by
│   ├── [110M]  11-8 Hive4大by之distribute by
│   └── [ 46M]  11-9 Hive4大by之cluster by
├──  第12章 初识Flume/
│   ├── [4.4M]  12-1 课程目录
│   ├── [109M]  12-10 Agent启动及测试
│   ├── [ 22M]  12-11 数据传输基本单元Event
│   ├── [ 60M]  12-2 Flume产生背景
│   ├── [ 48M]  12-3 采集vs收集
│   ├── [144M]  12-4 初识Flume及学习姿势
│   ├── [ 53M]  12-5 竞品分析
│   ├── [ 14M]  12-6 发展史
│   ├── [144M]  12-7 【重要!必掌握】Flume核心组件
│   ├── [152M]  12-8 Flume Agent配置文件编写指南
│   └── [ 44M]  12-9 Flume部署
├──  第13章 Flume进阶实操/
│   ├── [7.4M]  13-1 课程目录
│   ├── [ 32M]  13-10 认识Sink Processor
│   ├── [176M]  13-11 【重要!必掌握】实战之Sink Processor
│   ├── [382M]  13-2 实战之监控某个文件新增的内容并输出到HDFS
│   ├── [427M]  13-3 实战之监控某个文件夹下新增的内容并输出到HDFS
│   ├── [263M]  13-4 实战之监控某个文件夹下新增的内容并输出到HDFS分区中
│   ├── [175M]  13-5 【重要!必掌握】实战之TAILDIR断点续传收集数据
│   ├── [ 25M]  13-6 【重要!必掌握】生产场景理解
│   ├── [220M]  13-7 avrosink和avrosource配对使用
│   ├── [ 80M]  13-8 认识Channel Selector
│   └── [104M]  13-9 【重要!必掌握】实战之Channel Selector
├──  第14章 初识Scala/
│   ├── [2.7M]  14-1 课程目录
│   ├── [114M]  14-2 Scala是什么
│   ├── [ 25M]  14-3 学习Scala的意义何在
│   ├── [ 61M]  14-4 Scala安装及快速使用
│   ├── [ 44M]  14-5 Scala与JVM的关系
│   └── [ 85M]  14-6 基于IDEA构建Scala项目
├──  第15章 Scala语言基础/
│   ├── [7.5M]  15-1 课程目录
│   ├── [ 61M]  15-10 运算符的用法
│   ├── [180M]  15-11 条件分支详解
│   ├── [120M]  15-12 循环之while&dowhile
│   ├── [ 87M]  15-13 循环之while以优雅的方式退出
│   ├── [286M]  15-14 【重要!必掌握】循环之for
│   ├── [ 42M]  15-15 通过场景引出方法
│   ├── [114M]  15-16 【重要!必掌握】方法的定义和使用
│   ├── [ 83M]  15-17 【重要!必掌握】 默认参数
│   ├── [ 62M]  15-18 命名参数
│   ├── [101M]  15-19 【重要!必掌握】变长参数
│   ├── [223M]  15-2 注释之论一个码农的自我修养
│   ├── [ 95M]  15-20 数据类型补充之Unit&Null&Nothing
│   ├── [225M]  15-3 标识符之论起名的艺术
│   ├── [ 25M]  15-4 宏观了解Scala中的数据类型
│   ├── [137M]  15-5 值和变量(注意理解第二个场景)
│   ├── [139M]  15-6 数据类型
│   ├── [ 98M]  15-7 数据类型转换
│   ├── [156M]  15-8 【重要!必掌握】字符串操作
│   └── [ 87M]  15-9 实操之从控制台终端获取数据
├──  第16章 Scala面向对象编程/
│   ├── [7.5M]  16-1 课程目录
│   ├── [293M]  16-10 【重要!必掌握】伴生类&伴生对象
│   ├── [140M]  16-11 从面试题说起case class&case object
│   ├── [223M]  16-12 trait的定义及使用
│   ├── [133M]  16-13 动态混入&自身类型
│   ├── [165M]  16-14 包管理以及隐式转换导入
│   ├── [ 90M]  16-15 【重要!必掌握】packageobject的使用
│   ├── [147M]  16-16 类型转换&类型判断&类型别名
│   ├── [ 56M]  16-17 枚举的使用
│   ├── [ 61M]  16-18 App小技巧的使用
│   ├── [ 62M]  16-2 面向对象三大特性
│   ├── [ 41M]  16-3 【重要!必掌握】通过女朋友认识类和对象的关系
│   ├── [152M]  16-4 定义类并通过反编译掌握属性对应的方法构成
│   ├── [ 38M]  16-5 【重要!必掌握】占位符在Scala中的使用
│   ├── [ 39M]  16-6 通过反编译掌握private关键字的使用
│   ├── [132M]  16-7 构造器与附属构造器的使用及阅读源码
│   ├── [212M]  16-8 继承&重写的使用及阅读源码
│   └── [149M]  16-9 抽象类的使用及阅读源码
├──  第17章 Scala集合/
│   ├── [8.6M]  17-1 课程目录
│   ├── [ 74M]  17-10 可变Map的定义和使用
│   ├── [163M]  17-2 Scala集合架构
│   ├── [195M]  17-3 不可变数组的定义和使用
│   ├── [200M]  17-4 【重要!必掌握】可变数组的定义和使用
│   ├── [171M]  17-5 不可变和可变Set的定义和使用
│   ├── [162M]  17-6 【重要!必掌握】不可变和可变List的定义和使用
│   ├── [ 94M]  17-7 List方法的补充
│   ├── [197M]  17-8 【重要!必掌握】Tuple的定义和使用
│   └── [139M]  17-9 【重要!必掌握】不可变Map的定义和使用及使用注意事项
├──  第18章 Scala模式匹配/
│   ├── [ 12M]  18-1 课程目录
│   ├── [ 80M]  18-10 模式匹配之List匹配
│   ├── [ 60M]  18-11 模式匹配之class匹配
│   ├── [ 23M]  18-12 【重要!必掌握】模式匹配之caseclass匹配
│   ├── [ 57M]  18-13 模式匹配之结合Spark讲解
│   ├── [ 93M]  18-14 模式匹配之Scala异常处理
│   ├── [114M]  18-15 初识偏函数
│   ├── [161M]  18-16 【重要!必掌握】偏函数剥丝抽茧迭代
│   ├── [ 31M]  18-2 隐式转换能为我们带来什么
│   ├── [ 21M]  18-3 模式匹配概念的理解
│   ├── [ 61M]  18-4 模式匹配之快速上手
│   ├── [ 66M]  18-5 模式匹配之内容匹配
│   ├── [ 74M]  18-6 模式匹配之守卫模式
│   ├── [105M]  18-7 模式匹配之类型匹配
│   ├── [ 99M]  18-8 模式匹配之Array匹配
│   └── [ 27M]  18-9 模式匹配之Tuple匹配
├──  第19章 Scala函数式编程/
│   ├── [ 13M]  19-1 课程目录
│   ├── [ 43M]  19-10 高阶算子详解之reduce&reduceLeft&reduceRight(一定要体会中间过程的理解)
│   ├── [ 56M]  19-11 高阶算子详解之fold&foldLeft&foldRight(一定要体会中间过程的理解)
│   ├── [ 62M]  19-12 高阶算子详解之zip系列
│   ├── [110M]  19-13 高阶算子详解之groupBy
│   ├── [ 28M]  19-14 高阶算子详解之mapValues
│   ├── [161M]  19-15 高阶算子详解之排序系列
│   ├── [ 91M]  19-16 高阶算子详解之算子综合实操
│   ├── [ 18M]  19-17 注意一个小小的面试题
│   ├── [117M]  19-2 经典面试题之函数和方法的区别
│   ├── [122M]  19-3 【重要!必掌握】方法与函数的转换
│   ├── [132M]  19-4 【重要!必掌握】高阶函数定义及使用
│   ├── [ 49M]  19-5 Currying定义及使用
│   ├── [257M]  19-6 【重要!必掌握】经典面试题之自定义实现一些高阶算子
│   ├── [130M]  19-7 高阶算子详解之map
│   ├── [136M]  19-8 高阶算子详解之filter&foreach&结合map的综合使用
│   └── [101M]  19-9 高阶算子详解之flatter&flatMap
├──  第20章 Scala隐式转换/
│   ├── [9.0M]  20-1 课程目录
│   ├── [ 31M]  20-2 隐式转换能为我们带来什么
│   ├── [144M]  20-3 【重要!必掌握】 隐式转换函数的定义和使用
│   ├── [ 73M]  20-4 【重要!必掌握】隐式转换函数的封装
│   ├── [119M]  20-5 隐式类的定义和使用
│   ├── [ 32M]  20-6 隐式类的封装
│   └── [139M]  20-7 隐式参数的定义和使用
├──  第21章 Scala泛型/
│   ├── [4.7M]  21-1 课程目录
│   ├── [110M]  21-2 Java泛型基础回顾
│   ├── [ 70M]  21-3 Java泛型上下限回顾
│   ├── [149M]  21-4 Java中两种不同的排序
│   ├── [109M]  21-5 Scala中泛型类的定义和使用
│   ├── [ 85M]  21-6 Scala泛型上下限
│   ├── [159M]  21-7 【重要!必掌握】Scala视图界定
│   ├── [102M]  21-8 【重要!必掌握】Scala泛型结合隐式转换的使用
│   └── [ 43M]  21-9 Scala中的逆变和协变
├──  第22章  Scala通信项目实战/
│   ├── [8.6M]  22-1 课程目录
│   ├── [127M]  22-10 功能实现之NN定期检查超时的DN并移除
│   ├── [ 39M]  22-11 功能实现之单机器多进程方式测试
│   ├── [ 31M]  22-2 Akka概述
│   ├── [118M]  22-3 剖析Actor模型工作机制
│   ├── [ 25M]  22-4 需求分析
│   ├── [175M]  22-5 功能实现之启动NN和DN
│   ├── [ 72M]  22-6 功能实现之DN向NN建立连接并发送注册消息
│   ├── [ 93M]  22-7 功能实现之封装消息
│   ├── [ 40M]  22-8 功能实现之NN向DN发送注册成功消息
│   └── [127M]  22-9 功能实现之DN周期性的向NN发送心跳消息
├──  第23章 Hadoop离线数仓项目实战/
│   ├── [4.8M]  23-1 课程目录
│   ├── [105M]  23-10 NameNode启动流程梳理
│   ├── [135M]  23-11 NameNode资源检查
│   ├── [107M]  23-12 NameNode心跳检测
│   ├── [150M]  23-13 NameNode安全模式
│   ├── [218M]  23-14 DataNode启动宏观流程梳理
│   ├── [202M]  23-15 startDataNode方法梳理
│   ├── [134M]  23-16 初始化DataXceiverServer&DatanodeHttpServer&RPCServer
│   ├── [331M]  23-17 DataNode向NameNode注册
│   ├── [226M]  23-18 DataNode和NameNode的心跳处理
│   ├── [349M]  23-19 MR作业提交流程源码分析
│   ├── [ 32M]  23-2 初识RPC
│   ├── [232M]  23-20 MR作业提交流程小结
│   ├── [350M]  23-21 MR作业提交流程之切片源码分析
│   ├── [270M]  23-22 MapTask&ReduceTask执行流程源码分析
│   ├── [204M]  23-23 提交作业到YARN上执行分析
│   ├── [202M]  23-3 自定义RPC协议实现
│   ├── [305M]  23-4 如何以正确的姿势阅读源码&NN职责
│   ├── [ 98M]  23-5 NameNode入口点函数
│   ├── [234M]  23-6 NameNode核心成员变量初始化
│   ├── [112M]  23-7 NameNodeHttpServer创建及启动
│   ├── [119M]  23-8 加载命名空间
│   └── [ 94M]  23-9 创建NameNodeRpcServer
├──  第24章 Hadoop源码分析/
│   ├── [5.3M]  24-1 课程目录
│   ├── [119M]  24-10 processCmd方法剖析
│   ├── [148M]  24-11 processLocalCmd方法剖析
│   ├── [ 24M]  24-12 SQL执行流程剖析
│   ├── [162M]  24-13 逻辑执行计划&物理执行计划剖析
│   ├── [118M]  24-14 compile方法剖析
│   ├── [ 76M]  24-15 analyze方法剖析
│   ├── [164M]  24-16 execute方法剖析
│   ├── [164M]  24-17 Hive源码分析总结
│   ├── [108M]  24-2 源码分析准备工作
│   ├── [125M]  24-3 hiveconf的用法
│   ├── [ 83M]  24-4 hivevar的用法
│   ├── [ 27M]  24-5 !的用法
│   ├── [139M]  24-6 寻找源码入口点
│   ├── [173M]  24-7 CliDriver的run方法详解
│   ├── [ 93M]  24-8 prompt的使用
│   └── [142M]  24-9 executeDriver方法剖析
├──   第25章 综合实战:基于Hadoop全流程实战离线数仓项目/
│   ├── [2.8M]  25-1 课程目录
│   ├── [ 30M]  25-2 大数据离线处理架构分析(上)
│   ├── [ 21M]  25-3 大数据离线处理架构分析(下)
│   ├── [ 44M]  25-4 CDN日志及指标了解
│   ├── [ 53M]  25-5 日志类定义
│   ├── [ 88M]  25-6 日志解析
│   ├── [ 82M]  25-7 使用MR完成数据清洗功能
│   ├── [ 30M]  25-8 数据质量指标统计
│   ├── [ 36M]  25-9 数据清洗作业提交到YARN上运行
│   ├── [ 27M]  25-10 创建Hive表并加载数据到表中
│   ├── [ 22M]  25-11 维度指标分析
│   ├── [ 26M]  25-12 通过JDBC查询Hive中的统计结果
│   ├── [ 21M]  25-13 现在的处理方式引出的问题
│   ├── [ 77M]  25-14 【重要】数仓分层(上)
│   ├── [ 54M]  25-15 【重要】数仓分层(下)
│   ├── [ 59M]  25-16 脚本封装etl及加载到hive表
│   ├── [ 14M]  25-17 ODS层改进方案
│   ├── [ 11M]  25-18 shell脚本补充
│   ├── [ 19M]  25-19 调优之压缩能为我们带来什么
│   ├── [ 37M]  25-20 调优之压缩如何选型
│   ├── [ 61M]  25-21 调优之压缩的代码实现方式
│   ├── [ 68M]  25-22 调优之压缩在MR中的使用
│   ├── [ 41M]  25-23 调优之压缩在Hive中的使用
│   ├── [ 41M]  25-24 调优之存储格式的使用(TextFile&RCFile)
│   ├── [ 33M]  25-25 调优之存储格式的使用(ORC&Parquet)
│   ├── [ 17M]  25-26 DWD层创建
│   ├── [ 32M]  25-27 DWS&ADS层统计
│   ├── [8.0M]  25-28 指标补充
│   ├── [ 15M]  25-29 业务数据构建数仓架构
│   ├── [ 15M]  25-30 项目背景
│   ├── [ 28M]  25-31 从产品角度梳理业务流转
│   ├── [ 48M]  25-32 统计指标详解
│   ├── [ 18M]  25-33 DataV使用
│   ├── [ 38M]  25-34 ODS层实现
│   ├── [ 28M]  25-35 DWD层实现
│   ├── [ 33M]  25-36 ADS之学校使用情况
│   ├── [ 22M]  25-37 ADS之全区平均时长分析-
│   ├── [ 22M]  25-38 ADS之家长反馈情况-
│   ├── [9.5M]  25-39 项目背景及相关指标
│   ├── [ 11M]  25-40 项目表结构
│   ├── [6.9M]  25-41 防控大屏效果展示
│   ├── [ 36M]  25-42 健康码情况统计
│   ├── [9.7M]  25-43 红黄绿码数情况统计
│   ├── [ 24M]  25-44 完成率情况统计
│   └── [ 12M]  25-45 URL请求在DataV中的使用
└── 资料代码/

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