价格: 59 学币

分类: 数据库

发布时间: 2023-11-16 17:11:24

最近更新: 2023-12-14 15:13:55

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慕课网技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统

课程介绍

技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统视频教程,由优库it资源网整理发布。无论你是数据库内核研发、DBA、还是后端研发,能够手写一套自己的数据库系统,都是你突破技术发展瓶颈的有效途径。本课程将带你从架构设计 ,原理剖析,再到源码的实现,手把手带你构建一套完整的数据库系统,让你深度掌握数据库底层,及更多数据库高端技术,具备解决大量生产级数据库问题的能力,助力成为高端技术人才!

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从数据库架构设计到功能实现,吃透底层原理,解决大量生产级问题 慕课网技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统

资源目录

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├──  1-课程介绍及学习指南/
│   └── [ 16M]  1-1 -1 课程导学
├──  2-手写数据库系统的必要性,及系统的整体介绍/
│   ├── [ 19M]  2-1 为什么研究并实现一款数据库
│   ├── [5.2M]  2-2 我们希望设计一款怎样的数据库
│   ├── [9.1M]  2-3 如何快速实现原型,选择合适的语言
│   ├── [ 12M]  2-4 复杂项目的持续演进要点
│   └── [9.2M]  2-5 学习提前挖掘和识别可能的工程难点
├──  3-研究优秀架构,教你如何进行复杂的软件设计/
│   ├── [ 28M]  3-1 手把手带你进行需求分析和架构设计
│   ├── [ 37M]  3-2 一起学习主流数据库架构,提升整体思维
│   ├── [7.9M]  3-3 深入了解数据库系统的各模块功能
│   ├── [ 13M]  3-4 如何设计好关键接口
│   ├── [ 38M]  3-5 代码实现:创建基本目录和模块
│   └── [ 21M]  3-6 代码实现:实现基本接口
├──  4-学习SQL引擎,破解各种数据库优化的核心密码/
│   ├── [ 41M]  4-1 深入学习SQL模块的原理
│   ├── [ 10M]  4-2 探索数据库SQL语句执行中的坑
│   ├── [ 16M]  4-3 了解编译原理,知道语句是如何变成执行计划的
│   ├── [ 42M]  4-4 代码实现:实现一个SQL语法解析器(一)
│   ├── [ 40M]  4-5 代码实现:实现一个SQL语法解析器(二)
│   ├── [ 46M]  4-6 代码实现:实现一个SQL语法解析器(三)
│   ├── [ 21M]  4-7 代码实现:实现一个SQL语法解析器(四)
│   ├── [ 52M]  4-8 代码实现:完善增删查改语句的逻辑(一)
│   ├── [ 53M]  4-9 代码实现:完善增删查改语句的逻辑(二)
│   ├── [ 16M]  4-10 我们的产品应该支持哪些功能
│   ├── [ 19M]  4-11 如何把语法树变成查询树
│   ├── [ 45M]  4-12 代码实现:将AST转换为查询树(一)
│   ├── [ 48M]  4-13 代码实现:将AST转换为查询树(二)
│   ├── [ 33M]  4-14 代码实现:将AST转换为查询树(三)
│   ├── [9.7M]  4-15 学习问题发觉,识别现有工程的不足
│   ├── [ 28M]  4-16 代价估计与计划选择
│   ├── [ 67M]  4-17 代码实现:回顾手动写语法解析的过程,并补齐树上的查询信息(一)
│   ├── [ 51M]  4-18 代码实现:回顾手动写语法解析的过程,并补齐树上的查询信息(二)
│   ├── [ 47M]  4-19 代码实现:回顾手动写语法解析的过程,并补齐树上的查询信息(三)
│   ├── [3.8M]  4-20 语法解析器还可以有哪些妙用?
│   └── [7.6M]  4-21 SQL层要点总结与后续演进分析
├──  5-深入探索执行引擎,从根本上理解数据库是怎样跑起来的/
│   ├── [ 22M]  5-1 数据库是怎样跑起来的?核心算子解密
│   ├── [ 12M]  5-2 最直接的数据获取逻辑:扫描算子
│   ├── [ 15M]  5-3 为什么不一定要使用索引
│   ├── [ 59M]  5-4 代码实现:扫描算子的实现(一)
│   ├── [ 49M]  5-5 代码实现:扫描算子的实现(二)
│   ├── [ 47M]  5-6 代码实现:扫描算子的实现(三)
│   ├── [ 48M]  5-7 代码实现:扫描算子的实现(四)
│   ├── [ 72M]  5-8 代码实现:扫描算子的实现(五)
│   ├── [ 10M]  5-9 代码实现:扫描算子的实现(练习题解答)
│   ├── [9.3M]  5-10 学习排序算子,破解语句执行慢的奥秘
│   ├── [ 29M]  5-11 深度解密内排序、外排序的底层逻辑
│   ├── [ 49M]  5-12 代码实现:实现排序算子(一)
│   ├── [ 47M]  5-13 代码实现:实现排序算子(二)
│   ├── [ 47M]  5-14 代码实现:实现排序算子(三)
│   ├── [ 13M]  5-15 为什么你的聚合过程这么慢?从聚合算子说起
│   ├── [ 60M]  5-16 代码实现:聚合算子实现(一)
│   ├── [ 49M]  5-17 代码实现:聚合算子实现(二)
│   ├── [ 54M]  5-18 代码实现:聚合算子实现(三)
│   ├── [ 70M]  5-19 代码实现:聚合算子实现(四)
│   ├── [ 34M]  5-20 关系型数据库的重中之重:连接算子
│   ├── [8.7M]  5-21 揭秘为什么有的公司严禁多表连接?
│   ├── [ 45M]  5-22 代码实现:连接算子实现(一)
│   ├── [ 52M]  5-23 代码实现:连接算子实现(二)
│   ├── [ 66M]  5-24 代码实现:连接算子实现(三)
│   ├── [ 38M]  5-25 代码实现:连接算子实现(四)
│   ├── [8.5M]  5-26 还有哪些算子十分重要?
│   ├── [ 18M]  5-27 为什么一个SQL语句可以产生很多执行计划?
│   ├── [ 19M]  5-28 如何选择一个较优的执行计划?
│   ├── [ 67M]  5-29 代码实现:对接计划选择和执行逻辑(一)
│   ├── [ 53M]  5-30 代码实现:对接计划选择和执行逻辑(二)
│   ├── [ 58M]  5-31 代码实现:对接计划选择和执行逻辑(三)
│   ├── [ 67M]  5-32 代码实现:对接计划选择和执行逻辑(四)
│   └── [8.3M]  5-33 执行层要点概览与演进分析
├──  6-探秘存储引擎,观摩数据存储的精妙设计/
│   ├── 【认准一手完整 www.ukoou.com】
│   ├── [ 11M]  6-1 探索存储层包含的子组件和原理
│   ├── [ 29M]  6-2 看看主流数据库是怎么实现存储引擎的
│   ├── [ 15M]  6-3 如果是内存数据库就会简单很多?
│   ├── [ 57M]  6-4 代码实现:当作内存存储引擎来mock现有功能(一)
│   ├── [ 69M]  6-5 代码实现:当作内存存储引擎来mock现有功能(二)
│   ├── [ 63M]  6-6 代码实现:当作内存存储引擎来mock现有功能(三)
│   ├── [ 47M]  6-7 代码实现:当作内存存储引擎来mock现有功能(四)
│   ├── [ 28M]  6-8 如果放到磁盘上该怎么办?
│   ├── [ 49M]  6-9 存储结构(页)设计与实现
│   ├── [ 35M]  6-10 存储结构(页)设计与实现(一)
│   ├── [ 37M]  6-11 存储结构(页)设计与实现(二)
│   ├── [ 37M]  6-12 存储结构(页)设计与实现(三)
│   ├── [ 29M]  6-13 存储结构(页)设计与实现(四)
│   ├── [ 51M]  6-14 存储结构(页)设计与实现(五)
│   ├── [ 62M]  6-15 存储结构(页)设计与实现(六)
│   ├── [ 20M]  6-16 如何兼顾数据持久性和性能?
│   ├── [ 14M]  6-17 不同数据类型的存储方式是一样的吗?
│   ├── [ 33M]  6-18 非常重要的B+树算法
│   ├── [8.3M]  6-19 为什么有的场景索引建得越多越不好?
│   ├── [ 48M]  6-20 代码实现:索引页的设计与实现(一)
│   ├── [ 50M]  6-21 代码实现:索引页的设计与实现(二)
│   ├── [ 53M]  6-22 代码实现:索引页的设计与实现(三)
│   ├── [ 38M]  6-23 代码实现:索引页的设计与实现(四)
│   ├── [ 29M]  6-24 代码实现:索引页的设计与实现(五)
│   ├── [ 24M]  6-25 代码实现:索引页的设计与实现(六)
│   ├── [ 51M]  6-26 代码实现:数据字典设计与实现(一)
│   ├── [ 61M]  6-27 代码实现:数据字典设计与实现(二)
│   ├── [ 61M]  6-28 代码实现:Buffer Pool设计与实现(一)
│   ├── [ 58M]  6-29 代码实现:Buffer Pool设计与实现(二)
│   ├── [ 66M]  6-30 代码实现:完善SQL层与存储层的联动(一)
│   ├── [ 75M]  6-31 代码实现:完善SQL层与存储层的联动(二)
│   ├── [ 88M]  6-32 代码实现:完善SQL层与存储层的联动(三)
│   ├── [ 41M]  6-33 代码实现:还有哪些DDL语句需要实现?(一)
│   ├── [ 47M]  6-34 代码实现:还有哪些DDL语句需要实现?(二)
│   ├── [ 44M]  6-35 代码实现:还有哪些DDL语句需要实现?(三)
│   ├── [9.1M]  6-36 数据库的参数管理还有这么多学问?
│   ├── [ 55M]  6-37 代码实现:端到端完善执行功能,补充集成测试用例(一)
│   ├── [ 59M]  6-38 代码实现:端到端完善执行功能,补充集成测试用例(二)
│   ├── [ 66M]  6-39 代码实现:端到端完善执行功能,补充集成测试用例(三)
│   ├── [ 77M]  6-40 代码实现:端到端完善执行功能,补充集成测试用例(四)
│   ├── [ 71M]  6-41 代码实现:端到端完善执行功能,补充集成测试用例(五)
│   └── [9.4M]  6-42 存储层要点概览与演进分析
├──  7-学习事务管理器原理,探秘数据库左右企业命脉的原因/
│   ├── [ 12M]  7-1 什么是事务的定义?为什么要支持事务?
│   ├── [4.8M]  7-2 我们此时的数据库支持哪些事务特征?
│   ├── [ 29M]  7-3 重要且经久不衰的ARIES算法
│   ├── [ 28M]  7-4 数据能够持久存储的关键:WAL设计与实现
│   ├── [ 29M]  7-5 事务回滚机制就像windows操作系统的回收站
│   ├── [ 16M]  7-6 代码实现:WAL过程实现(一)
│   ├── [ 38M]  7-7 代码实现:WAL过程实现(二)
│   ├── [ 49M]  7-8 代码实现:WAL过程实现(三)
│   ├── [ 42M]  7-9 代码实现:WAL过程实现(四)
│   ├── [ 40M]  7-10 代码实现:WAL过程实现(五)
│   ├── [ 52M]  7-11 代码实现:WAL过程实现(六)
│   ├── [ 56M]  7-12 代码实现:WAL过程实现(七)
│   ├── [ 27M]  7-13 代码实现:WAL过程实现(八)
│   ├── [100M]  7-14 代码实现:WAL过程实现(九)
│   ├── [ 61M]  7-15 代码实现:WAL过程实现(十)
│   ├── [ 69M]  7-16 代码实现:WAL过程实现(十一)
│   ├── [5.9M]  7-17 完善一个单session数据库还需要做哪些工作
│   ├── [ 21M]  7-18 怎么做好事务的隔离呢?
│   ├── [ 17M]  7-19 深度探索事务隔离机制
│   ├── [ 16M]  7-20 代码实现:尝试用代码描述事务隔离 (一)
│   ├── [ 54M]  7-21 代码实现:尝试用代码描述事务隔离 (二)
│   ├── [ 52M]  7-22 代码实现:尝试用代码描述事务隔离(三)
│   └── [3.6M]  7-23 事务管理器要点概览与演进分析
├──  8-见微知著,从数据库的网络层学习高吞吐的奥秘/
│   ├── @优库it资源ukoou.com
│   ├── [ 17M]  8-1 如何实现一个CS架构的数据库?
│   ├── [7.9M]  8-2 假如让SQLite支持网络访问,应该怎么做设计?
│   ├── [10.0M]  8-3 数据库的网络层实现还有很多工程技巧?
│   ├── [ 31M]  8-4 代码实现:wire-protocol实现 (一)
│   ├── [ 73M]  8-5 代码实现:wire-protocol实现 (二)
│   ├── [ 50M]  8-6 代码实现:wire-protocol实现 (三)
│   ├── [ 59M]  8-7 代码实现:wire-protocol实现 (四)
│   ├── [ 37M]  8-8 代码实现:wire-protocol实现(五)
│   ├── [8.0M]  8-9 代码实现:wire-protocol实现 (六)
│   ├── [ 33M]  8-10 一个端到端测试网络访问的逻辑(一)
│   ├── [ 41M]  8-11 一个端到端测试网络访问的逻辑(二)
│   ├── [ 78M]  8-12 一个端到端测试网络访问的逻辑(三)
│   ├── [ 42M]  8-13 探索实现一个benchmark
│   └── [2.2M]  8-14 网络层实现要点回顾
├──  9-由内到外,探索数据库周边技术/
│   ├── [8.6M]  9-1 思考:我们的产品原型与主流关系数据库还有多大差距?
│   ├── [6.7M]  9-2 通过对比主流数据库,发现易用性的奥秘
│   ├── [7.4M]  9-3 学习让数据库跑得更快的黑科技
│   ├── [ 43M]  9-4 探索instrument的奥秘
│   ├── [ 19M]  9-5 实现ACL形式的权限验证逻辑
│   ├── [4.9M]  9-6 探讨不同数据模型的演进方向
│   └── [1.8M]  9-7 本章总结与挖坑
├──  10-活学活用,高频面试题归纳与思考/
│   ├── [ 25M]  10-1 数据库实现中涉及到哪些算法和数据结构?
│   ├── [8.5M]  10-2 为什么数据库要有Buffer层,不可以用操作系统的Cache吗?
│   ├── [ 16M]  10-3 对于整个系统,是否索引越多越好?为什么?
│   ├── [ 16M]  10-4 都有哪些子句可能会用到索引?说说你索引配置的思路?
│   └── [7.4M]  10-5 课程作业
├──  11-课程总结/
│   └── [ 11M]  11-1 课程总结
└── 资料代码/