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极客时间Spark性能调优实战，由优库it资源网整理发布。
课程按照原理、性能、实战分为三大部分。
原理篇：主要讲解与性能调优息息相关的核心概念，包括RDD、DAG、调度系统、存储系统和内存管理。力求用最贴切的故事和类比、最少的篇幅，让你在最短的时间内掌握其核心原理，为后续的性能调优打下坚实的基础。
性能篇：虽然 Spark 的应用场景可以分为 5 大类，包括海量批处理、实时流计算、图计算、数据分析和机器学习。但它对 Spark SQL 的倾斜和倚重也是有目共睹，所以性能篇主要分两部分来讲。
一部分主要讲解性能调优的通用技巧，包括应用开发的基本原则、配置项的设置、Shuffle 的优化、资源利用率的提升。另一部分会专注于数据分析领域，借助 Spark 内置优化如 Tungsten、AQE 和典型场景如数据关联，总结 Spark SQL 中的调优方法和技巧。
实战篇：以 2011-2019 的《北京市汽油车摇号》数据为例，手把手教你打造一个分布式应用，带你从不同角度洞察汽油车摇号的趋势和走向，帮助你实践我们的方法论和调优技巧，不仅要学得快，也要学得好！
除此之外，课程更新期间，还会不定期地针对一些热点话题进行加餐。比如，和 Flink、Presto 相比，Spark 有哪些优势；再比如，Spark 的一些新特性，以及业界对于 Spark 的新探索。这也能帮助你更好地面对变化，把握先机。
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├── [ 13K] 01-性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.md
├── [ 12M] 01-性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.mp3
├── [1.4M] 01-性能调优的必要性：Spark本身就很快，为啥还需要我调优？.pdf
├── [ 13M] 02-性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.mp3
├── [2.0M] 02-性能调优的本质：调优的手段五花八门，该从哪里入手？.pdf
├── [ 14M] 03-RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.mp3
├── [3.0M] 03-RDD：为什么你必须要理解弹性分布式数据集？.pdf
├── [ 15M] 04-DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.mp3
├── [6.7M] 04-DAG与流水线：到底啥叫“内存计算”？.pdf
├── [ 23M] 05-调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.mp3
├── [8.5M] 05-调度系统：“数据不动代码动”到底是什么意思？.pdf
├── [ 18M] 06-存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.mp3
├── [3.4M] 06-存储系统：空间换时间，还是时间换空间？.pdf
├── [ 18M] 07-内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.mp3
├── [7.4M] 07-内存管理基础：Spark如何高效利用有限的内存空间？.pdf
├── [ 22M] 08-应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.mp3
├── [2.4M] 08-应用开发三原则：如何拓展自己的开发边界？.pdf
├── [ 22M] 09-调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.mp3
├── [3.6M] 09-调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（上）.pdf
├── [ 18M] 10-调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.mp3
├── [4.9M] 10-调优一筹莫展，配置项速查手册让你事半功倍！（下）.pdf
├── [ 19M] 11-为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.mp3
├── [ 10M] 11-为什么说Shuffle是一时无两的性能杀手？.pdf
├── [ 14M] 12-广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.mp3
├── [5.4M] 12-广播变量（一）：克制Shuffle，如何一招制胜！.pdf
├── [ 15M] 13-广播变量（二）：如何让SparkSQL选择BroadcastJoins？.mp3
├── [1.6M] 13-广播变量（二）：如何让SparkSQL选择BroadcastJoins？.pdf
├── [ 20M] 14-CPU视角：如何高效地利用CPU？.mp3
├── [7.6M] 14-CPU视角：如何高效地利用CPU？.pdf
├── [ 14K] 15-内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.md
├── [ 17M] 15-内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.mp3
├── [1.5M] 15-内存视角（一）：如何最大化内存的使用效率？.pdf
├── [ 21M] 16-内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.mp3
├── [4.6M] 16-内存视角（二）：如何有效避免Cache滥用？.pdf
├── [ 16M] 17-内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.mp3
├── [6.0M] 17-内存视角（三）：OOM都是谁的锅？怎么破？.pdf
├── [ 15M] 18-磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.mp3
├── [4.1M] 18-磁盘视角：如果内存无限大，磁盘还有用武之地吗？.pdf
├── [ 14M] 19-网络视角：如何有效降低网络开销？.mp3
├── [1.9M] 19-网络视角：如何有效降低网络开销？.pdf
├── [ 14M] 20-RDD和DataFrame：既生瑜，何生亮？.mp3
├── [6.6M] 20-RDD和DataFrame：既生瑜，何生亮？.pdf
├── [ 17M] 21-Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.mp3
├── [5.9M] 21-Catalyst逻辑计划：你的SQL语句是怎么被优化的？（上）.pdf
├── [ 16M] 22-Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.mp3
├── [7.5M] 22-Catalyst物理计划：你的SQL语句是怎么被优化的（下）？.pdf
├── [ 20M] 23-钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.mp3
├── [7.8M] 23-钨丝计划：Tungsten给开发者带来了哪些福报？.pdf
├── [ 17M] 24-Spark3.0（一）：AQE的3个特性怎么才能用好？.mp3
├── [6.3M] 24-Spark3.0（一）：AQE的3个特性怎么才能用好？.pdf
├── [ 13M] 25-Spark3.0（二）：DPP特性该怎么用？.mp3
├── [4.1M] 25-Spark3.0（二）：DPP特性该怎么用？.pdf
├── [ 18M] 26-JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.mp3
├── [9.1M] 26-JoinHints指南：不同场景下，如何选择Join策略？.pdf
├── [ 19M] 27-大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.mp3
├── [4.9M] 27-大表Join小表：广播变量容不下小表怎么办？.pdf
├── [ 14M] 28-大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.mp3
├── [5.2M] 28-大表Join大表（一）：什么是“分而治之”的调优思路？.pdf
├── [ 16M] 29-大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.mp3
├── [8.2M] 29-大表Join大表（二）：什么是负隅顽抗的调优思路？.pdf
├── [ 18M] 30｜应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.mp3
├── [5.2M] 30｜应用开发：北京市小客车（汽油车）摇号趋势分析.pdf
├── [ 25M] 31-性能调优：手把手带你提升应用的执行性能.mp3
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├── [1.3M] SparkUI（上）-深入解读Spark作业的“体检报告”.mp3
├── [6.2M] SparkUI（上）-深入解读Spark作业的“体检报告”.pdf
├── [1.1M] SparkUI（下）：深入解读Spark作业的“体检报告”.mp3
├── [6.1M] SparkUI（下）：深入解读Spark作业的“体检报告”.pdf
├── [ 10M] 开篇词-Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.mp3
├── [8.2M] 开篇词-Spark性能调优，你该掌握这些“套路”.pdf
├── [625K] 期末考试-“Spark性能调优”100分试卷等你来挑战！.pdf
├── [ 11M] 结束语-在时间面前，做一个笃定学习的人.mp3
└── [2.2M] 结束语-在时间面前，做一个笃定学习的人.pdf
