价格: 190 学币

分类: 后端开发

发布时间: 2024-05-13 08:19:05

最近更新: 2024-11-27 12:49:26

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极客时间 Rust 训练营

课程介绍

Rust训练营。本课是一套系统高效的体系化Rust课程,一.夯实基础语法:从基础语法和数据结构上手,熟悉Rust的设计理念。完成思维转换,从其他编程语言平滑迁移至Rust。二.迁移生态系统:了解Rust常用的库和框架,掌握Rust生态体系的基本用法。在实战中逐步构建生产级应用,提升编程能力。三.打造高性能的系统基石:灵活运用Rust, 为系统增强可扩展性。发挥Rust语言的强项,打造稳定可靠的底层系统,循序渐进轻松实现Rust系统入门,实战驱动,围绕5大项目实战,带你构建生产环境级别的应用程序。

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为什么要学习本课程

语言设计思路严谨,帮你成为更好的工程师
代码安全性高,让工程师专注于代码逻辑和功能设计
比C语言性能更好,广泛应用在多种高性能场景下
表达力超越Go语言,拥有在编程语言中能想到的所有功能
Rust已被微软纳入第一等支持语言,也是Android新的系统组件首选开发语言
Rust已经进入Linux kernel,可用于开发Linux驱动等
字节等企业已经使用Rust开发系统组件,推动工程师使用Rust作为主力编程语言
与云计算领域结合紧密,未来发展潜力巨大

极客时间 Rust 训练营

课程实战项目

实战一:构建简单的HTTP静态页面服务器

极客时间 陈天 Rust 训练营

实战二:构建简易版Redis服务器

极客时间 陈天 Rust 训练营

实战三:构建高性能聊天应用

极客时间 陈天 Rust 训练营

实战四:构建强大高效的CRM微服务

极客时间 陈天 Rust 训练营

实战五:构建更好的ChatGPT

极客时间 陈天 Rust 训练营

适合人群

已掌握一门编程语言,有生产级的研发经验,想跟上技术潮流的工程师。
想进入云计算、操作系统、数据库、区块链等高薪领域,希望提升编程能力,扩展技能领域的工程师。
热爱编程,追求技术深度和广度,想要了解Rust语言的能力和设计理念的工程师。

资源目录

.
├── 00 预习/
│   ├── AIGC 浪潮下的技术实践/
│   ├── InfoQ2023年研究报告/
│   ├── Rust程序设计(第2版)/
│   ├── Rust语言从入门到实战/
│   ├── 云原生、微服务领域最佳实践/
│   ├── [655K]  入学基础和预习资料.pdf
│   ├── 大模型时代下的技术思考与个人成长/
│   └── 陈天·Rust编程第一课/
├── 01 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/
│   ├── [655K]  入学基础和预习资料.pdf
│   ├── [172M]  1. Rust 语言简介 
│   ├── [ 37M]  2. Rust 编程工具和 CICD 环境 
│   ├── [ 89M]  3. Rust 基础语法
│   ├── [ 59M]  4. Rust 的类型系统与数据结构
│   ├── [100M]  5. Rust 的所有权和生命周期
│   ├── [ 47M]  6. 泛型和 trait
│   ├── [268M]  7. CLI 项目:处理 CSV
│   ├── [382M]  8. CLI 项目:生成随机密码
│   ├── [378M]  9. CLI 项目:Base64 编解码
│   ├── [304M]  10. CLI 项目:文本签名(一)
│   ├── [261M]  11. CLI 项目:文本签名(二)
│   ├── [295M]  12. CLI 项目:HTTP 文件服务器(一)
│   ├── [158M]  13. CLI 项目:HTTP 文件服务器(二)
│   ├── [310M]  14. 重构 CLI 项目
│   └── [108M]  15.  总结与回顾
└── 02 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/
    ├── [294M]  1. Rust 并发处理简介
    ├── [173M]  2. 矩阵乘法:从线性处理到并发处理(一)
    ├── [300M]  3. 矩阵乘法:从线性处理到并发处理(二)
    ├── [160M]  4. 使用并发 HashMap 实时收集统计信息(一)
    ├── [341M]  5. 使用并发 HashMap 实时收集统计信息(二) 
    └── [136M]  6. 异步处理的基本概念
├── 03 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/
│   ├── [127M]  1. 写一个简易版 Redis server 
│   ├── [243M]  2. 简易版 Redis 服务器:RespFrame encoding(一) 
│   ├── [213M]  3. 简易版 Redis 服务器:RespFrame encoding(二) 
│   ├── [139M]  4. 简易版 Redis 服务器:RespFrame decoding(一) 
│   ├── [389M]  5. 简易版 Redis 服务器:RespFrame decoding(二) 
│   ├── [311M]  6. 简易版 Redis 服务器:Command 
│   ├── [286M]  7. 简易版 Redis 服务器:网络处理 
│   ├── [627M]  8. 简易版 Redis 服务器:总结 
│   └── [ 28K]  本周作业.pdf
├── 04  第3周:深入浅出元编程/
│   ├── [ 36M]  1. 什么是宏 
│   ├── [227M]  2. 声明宏 
│   ├── [178M]  3. 如何构建过程宏 
│   ├── [233M]  4. 构建过程宏:使用 darling 
│   ├── [290M]  5. 构建过程宏:处理 derive、field 参数(一) 
│   ├── [135M]  6. 构建过程宏:处理 derive、field 参数(二) 
│   ├── [325M]  7. 为客户端和服务器生成合适的错误输出(一) 
│   └── [350M]  8. 为客户端和服务端生成合适的错误输出(二) 
├── 05 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/
│   ├── [291M]  1. Rust 生态系统概览:错误处理
│   ├── [180M]  2. Rust 生态系统概览:日志处理(一)
│   ├── [208M]  3. Rust 生态系统概览:日志处理(二)
│   ├── [264M]  4. Rust 生态系统概览:宏
│   ├── [262M]  5. Rust 生态系统概览:序列化反序列化(一)
│   ├── [317M]  6. Rust 生态系统概览:序列化反序列化(二)
│   └── [5.3M]  Rust 第 4 周课件.pdf
├── 06 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/
│   ├── [ 65M]  1. Rust 生态系统概览:tokio(一)
│   ├── [267M]  1. Rust 生态系统概览:tokio(三)
│   ├── [102M]  1. Rust 生态系统概览:tokio(二)
│   ├── [448M]  1. Rust 生态系统概览:tokio(四)
│   ├── [194M]  5. Rust 生态系统概览:TowerHyper
│   ├── [561M]  6. Rust 生态系统概览:数据库处理
│   └── [137M]  7. 如何高效利用 Rust 社区信息
│   └── 第 4 周作业.pdf
├──  07 第5周:构建高性能互联网应用(一)/
│   ├── [207K]  05-chat-master.zip
│   ├── [128M]  1. HTTP 协议入门 
│   ├── [227M]  2. 初步认识 axum 
│   ├── [317M]  3. 构建一个聊天服务:软件产品设计与构思 
│   ├── [136M]  4. 构建一个聊天服务:确定网络协议和 API 
│   ├── [278M]  5. 构建一个聊天服务:实现系统的骨架 
│   ├── [307M]  6. 构建一个聊天服务:数据库 
│   └── [ 12M]  Rust 第5周课件.pdf
├──  08  第6周:构建高性能互联网应用(二)/
│   ├── [825M]  1. 构建一个聊天服务:实现用户认证 API 
│   ├── [735M]  2. 构建一个聊天服务:使用中间件 
│   └── [277M]  3. 构建一个聊天服务:修复 gh action 及添加测试 
├──  09  第7周:构建高性能互联网应用(三)/
│   ├── [404M]  1. 构建一个聊天服务:实现其他 API 
│   ├── [555M]  2. 构建一个聊天服务:完成 ChatAPI 
│   ├── [342M]  3. 构建一个聊天服务:实现 message API(一) 
│   ├── [287M]  4. 构建一个聊天服务:实现 message API(二) 
│   └── [355M]  5. 构建一个聊天服务:实现 message API(三) 
├──  10 第8周:构建高性能互联网应用(四)/
│   ├── [293M]  1. 构建一个聊天服务:notify service(一)
│   ├── [425M]  2. 构建一个聊天服务:notify service(二)
│   ├── [500M]  3. 构建一个聊天服务:集成测试
│   └── [350M]  4. 构建一个聊天服务:总结
├──  11  第9周:构建强大高效的微服务(一)/
│   ├── [115M]  1. 构建强大的微服务:protobufgRPC
│   ├── [340M]  2. 构建强大高效的微服务:prosttonic
│   ├── [ 55M]  3. CRM 系统的构思
│   ├── [524M]  4. 构建一个 CRM 系统:实现 user-stat 服务(一)
│   ├── [737M]  5. 构建一个 CRM 系统:实现 user-stat 服务(二)
│   ├── [318M]  6. 构建一个 CRM 系统:实现 metadata 服务
│   ├── [409M]  7. 构建一个 CRM 系统:实现 notification 服务
│   ├── [314K]  class-6.excalidraw.zip
│   └── 06-crm-master.zip
├──  12  第10周:构建强大高效的微服务(二)/
│   ├── [473M]  1. 构建一个 CRM 系统:集成测试
│   ├── [251M]  2. 构建一个 CRM 系统:服务间调用(一)
│   ├── [594M]  3. 构建一个 CRM 系统:服务间调用(二)
│   ├── [247M]  4. 构建一个 CRM 系统:TLSnginx(一)
│   ├── [269M]  5. 构建一个 CRM 系统:TLSnginx(二)
│   └── [ 66K]  第 10 周作业.pdf
├── 13  第11周:轻松处理各种数据(一)/
│   ├── 07-taotie-master/
│   ├── [ 82M]  1. 如何轻松处理数据
│   ├── [256M]  2. 如何使用 Apache Arrow 处理数据
│   ├── [225M]  3. 如何处理 parquet 数据
│   └── [2.2M]  class-7.excalidraw.zip
├── 14  第12周:轻松处理各种数据(二)/
│   ├── [187M]  1. 构建数据探索工具(一)
│   ├── [160M]  2. 构建数据探索工具(二)
│   ├── [118M]  3. 构建数据探索工具(三)
│   ├── [176M]  4. 构建数据探索工具(四)
│   ├── [165M]  5. 构建数据探索工具(五)
│   ├── [229M]  6. 构建数据探索工具(六)
│   └── [ 31M]  7. 章节总结
└── 15 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/
    ├── [197K]  08-dino-master.zip
    ├── [101M]  1. 基本知识
    ├── [262M]  2. 使用 nomwinnow 解析语法
    ├── [291M]  3. 使用 winnow 解析 json
    ├── [194M]  4. 使用 pest 解析 json
    ├── [240M]  5. 使用 winnow 重写 RESP decoder
    └── [2.4M]  class-8.excalidraw.zip
├── 16  第14周:灵活嵌入各种语法(二)/
│   ├── [166M]  1. 性能测试 
│   ├── [101M]  2. 如何嵌入各种语言 
│   ├── [ 77M]  3. 构建 deno deploy 
│   ├── [223M]  4. 构建 deno deploy-bundle 
│   └── [264M]  5. 构建 dino 命令行 
├── 17  第15周:灵活嵌入各种语法(三)/
│   ├── [141M]  1. IntoJsFromJs 
│   ├── [344M]  2. dino run- 处理路由 
│   ├── [240M]  3. dino run -引入 js engine 
│   ├── [177M]  4. dino deploy - 终篇 
│   └── [187K]  第 15 周作业.pdf
├──  18 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/
│   ├── [1.2M]  09-ffi-master.zip
│   ├── [ 54M]  1. 章节简介
│   ├── [154M]  2. napi 的简介与应用
│   ├── [150M]  3. napi 实战(二)
│   ├── [134M]  4. pyo3 的简介与应用
│   ├── [101M]  5. tantivy-py 的简介与应用
│   ├── [ 37M]  6. 本章总结
│   ├── [1.3M]  class-9.excalidraw.zip
│   └── [171K]  第 16 周作业.pdf
├── 19 -  第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/
│   ├── [171M]  1. Rust 客户端开发简介
│   ├── [165M]  2. dioxus 入门:dioxus 工具链
│   ├── [138M]  3. dioxus 入门:hackernews 客户端
│   ├── [126M]  4. dioxus 入门:hackernews 的界面设计
│   ├── [ 95M]  5. 认识 tauri
│   ├── [268K]  10-chatapp-master.zip
│   ├── [322K]  10-clientapps-master.zip
│   └── [557K]  class-10.excalidraw.zip
├── 20 -  第18周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(二)/
│   ├── [198M]  1. 深入 tauri
│   ├── [111M]  2. tauri menu
│   ├── [144M]  3. 打造跨端应用:ChatGPT 应用代码阅读
│   └── [144M]  4. 打造跨端应用:构建 Chatapp - UI 篇
├── 21 -  第19周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(三)/
│   ├── [178M]  1. 构建 chatapp:处理 loginregister
│   ├── [248M]  2. 构建 chatapp:加载 chats
│   ├── [325M]  3. 构建 chatapp:发送消息,实时消息更新
│   ├── [233M]  4. 构建 chatapp:桌面端应用
│   └── [182K]  第 19 周作业.pdf
├──  22 -  第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/
│   ├── [ 84M]  1. 构建更好的 AIChat:项目概览
│   ├── [183M]  2. 构建更好的 AIChat:项目构思
│   ├── [109M]  3. 构建更好的 AIChat:数据建模
│   ├── [135M]  4. 构建更好的 AIChat:数据建模(二)
│   ├── [ 52M]  5. 构建更好的 AIChat:更新依赖
│   ├── [ 88M]  6. 构建更好的 AIChat:信息收集
│   ├── [490K]  aicomm-master.zip
│   └── [513K]  class-11.excalidraw.zip
├── 23 -  第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/
│   ├── [163M]  1. 构建更好的 AIChat:处理文件上传
│   ├── [171M]  2. 构建更好的 AIChat:构建 AI SDK
│   ├── [243M]  3. 构建更好的 AIChat:构建 agent API
│   ├── [310M]  4. 构建更好的 AIChat:构建 proxy agent
│   └── [386K]  class-12.excalidraw.zip
├── 24 -  第22周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(下篇)/
│   ├── [ 96M]  1. 构建更好的 AIChat:构建 reply agent
│   ├── [263M]  2. 构建更好的 AIChat:使用 swiftide
│   ├── [314M]  3. 构建更好的 AIChat:构建 reply agent
│   └── [ 40M]  4. 本章总结
├── 25 -  第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/
│   ├── [232M]  1. 构建更好的 AIChat:客户端更新
│   ├── [247M]  2. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(一)
│   ├── [275M]  3. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(二)
│   ├── [242M]  4. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(三)
│   ├── [239M]  5. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(四)
│   ├── [259M]  6. 构建更好的 AIChat:部署
│   ├── [182M]  7. 构建更好的 AIChat:阶段总结
│   ├── [1.0M]  aicomm-master.zip
│   └── [1.2M]  class-13.excalidraw.zip
├── 26 -  第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/
│   ├── [ 61M]  1. 构建更好的 AIChat:数据处理
│   ├── [156M]  2. 构建更好的 AIChat:聚合 session(一)
│   ├── [324M]  3. 构建更好的 AIChat:聚合 session(二)
│   ├── [173M]  4. 构建更好的 AIChat:聚合 session(三)
│   ├── [180M]  5. 构建更好的 AIChat:数据测试与模拟
│   └── [5.3M]  class-14.excalidraw.zip
├── 27 -  第25周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(下篇)/
│   ├── [400M]  1. 构建更好的 AIChat:数据测试与模拟(一)
│   ├── [176M]  2. 构建更好的 AIChat:数据测试与模拟(二)
│   ├── [107M]  3. 构建更好的 AIChat:可视化
│   └── [ 73M]  4. 总结
├── 28 -  加餐/
│   └── [ 74M]  加餐:架构杂谈
└── 资料代码/