Rust训练营。本课是一套系统高效的体系化Rust课程,一.夯实基础语法:从基础语法和数据结构上手,熟悉Rust的设计理念。完成思维转换,从其他编程语言平滑迁移至Rust。二.迁移生态系统:了解Rust常用的库和框架,掌握Rust生态体系的基本用法。在实战中逐步构建生产级应用,提升编程能力。三.打造高性能的系统基石:灵活运用Rust, 为系统增强可扩展性。发挥Rust语言的强项,打造稳定可靠的底层系统,循序渐进轻松实现Rust系统入门,实战驱动,围绕5大项目实战,带你构建生产环境级别的应用程序。
极客时间-初级Go工程师训练营
极客时间-Java实战特训营
语言设计思路严谨,帮你成为更好的工程师
代码安全性高,让工程师专注于代码逻辑和功能设计
比C语言性能更好,广泛应用在多种高性能场景下
表达力超越Go语言,拥有在编程语言中能想到的所有功能
Rust已被微软纳入第一等支持语言,也是Android新的系统组件首选开发语言
Rust已经进入Linux kernel,可用于开发Linux驱动等
字节等企业已经使用Rust开发系统组件,推动工程师使用Rust作为主力编程语言
与云计算领域结合紧密,未来发展潜力巨大
实战一:构建简单的HTTP静态页面服务器
实战二:构建简易版Redis服务器
实战三:构建高性能聊天应用
实战四:构建强大高效的CRM微服务
实战五:构建更好的ChatGPT
已掌握一门编程语言,有生产级的研发经验,想跟上技术潮流的工程师。
想进入云计算、操作系统、数据库、区块链等高薪领域,希望提升编程能力,扩展技能领域的工程师。
热爱编程,追求技术深度和广度,想要了解Rust语言的能力和设计理念的工程师。
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├── 00 预习/
│ ├── AIGC 浪潮下的技术实践/
│ ├── InfoQ2023年研究报告/
│ ├── Rust程序设计(第2版)/
│ ├── Rust语言从入门到实战/
│ ├── 云原生、微服务领域最佳实践/
│ ├── [655K] 入学基础和预习资料.pdf
│ ├── 大模型时代下的技术思考与个人成长/
│ └── 陈天·Rust编程第一课/
├── 01 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/
│ ├── [655K] 入学基础和预习资料.pdf
│ ├── [172M] 1. Rust 语言简介
│ ├── [ 37M] 2. Rust 编程工具和 CICD 环境
│ ├── [ 89M] 3. Rust 基础语法
│ ├── [ 59M] 4. Rust 的类型系统与数据结构
│ ├── [100M] 5. Rust 的所有权和生命周期
│ ├── [ 47M] 6. 泛型和 trait
│ ├── [268M] 7. CLI 项目:处理 CSV
│ ├── [382M] 8. CLI 项目:生成随机密码
│ ├── [378M] 9. CLI 项目:Base64 编解码
│ ├── [304M] 10. CLI 项目:文本签名(一)
│ ├── [261M] 11. CLI 项目:文本签名(二)
│ ├── [295M] 12. CLI 项目:HTTP 文件服务器(一)
│ ├── [158M] 13. CLI 项目:HTTP 文件服务器(二)
│ ├── [310M] 14. 重构 CLI 项目
│ └── [108M] 15. 总结与回顾
└── 02 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/
├── [294M] 1. Rust 并发处理简介
├── [173M] 2. 矩阵乘法:从线性处理到并发处理(一)
├── [300M] 3. 矩阵乘法:从线性处理到并发处理(二)
├── [160M] 4. 使用并发 HashMap 实时收集统计信息(一)
├── [341M] 5. 使用并发 HashMap 实时收集统计信息(二)
└── [136M] 6. 异步处理的基本概念
├── 03 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/
│ ├── [127M] 1. 写一个简易版 Redis server
│ ├── [243M] 2. 简易版 Redis 服务器:RespFrame encoding(一)
│ ├── [213M] 3. 简易版 Redis 服务器:RespFrame encoding(二)
│ ├── [139M] 4. 简易版 Redis 服务器:RespFrame decoding(一)
│ ├── [389M] 5. 简易版 Redis 服务器:RespFrame decoding(二)
│ ├── [311M] 6. 简易版 Redis 服务器:Command
│ ├── [286M] 7. 简易版 Redis 服务器:网络处理
│ ├── [627M] 8. 简易版 Redis 服务器:总结
│ └── [ 28K] 本周作业.pdf
├── 04 第3周:深入浅出元编程/
│ ├── [ 36M] 1. 什么是宏
│ ├── [227M] 2. 声明宏
│ ├── [178M] 3. 如何构建过程宏
│ ├── [233M] 4. 构建过程宏:使用 darling
│ ├── [290M] 5. 构建过程宏:处理 derive、field 参数(一)
│ ├── [135M] 6. 构建过程宏:处理 derive、field 参数(二)
│ ├── [325M] 7. 为客户端和服务器生成合适的错误输出(一)
│ └── [350M] 8. 为客户端和服务端生成合适的错误输出(二)
├── 05 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/
│ ├── [291M] 1. Rust 生态系统概览:错误处理
│ ├── [180M] 2. Rust 生态系统概览:日志处理(一)
│ ├── [208M] 3. Rust 生态系统概览:日志处理(二)
│ ├── [264M] 4. Rust 生态系统概览:宏
│ ├── [262M] 5. Rust 生态系统概览:序列化反序列化(一)
│ ├── [317M] 6. Rust 生态系统概览:序列化反序列化(二)
│ └── [5.3M] Rust 第 4 周课件.pdf
├── 06 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/
│ ├── [ 65M] 1. Rust 生态系统概览:tokio(一)
│ ├── [267M] 1. Rust 生态系统概览:tokio(三)
│ ├── [102M] 1. Rust 生态系统概览:tokio(二)
│ ├── [448M] 1. Rust 生态系统概览:tokio(四)
│ ├── [194M] 5. Rust 生态系统概览:TowerHyper
│ ├── [561M] 6. Rust 生态系统概览:数据库处理
│ └── [137M] 7. 如何高效利用 Rust 社区信息
│ └── 第 4 周作业.pdf
├── 07 第5周:构建高性能互联网应用(一)/
│ ├── [207K] 05-chat-master.zip
│ ├── [128M] 1. HTTP 协议入门
│ ├── [227M] 2. 初步认识 axum
│ ├── [317M] 3. 构建一个聊天服务:软件产品设计与构思
│ ├── [136M] 4. 构建一个聊天服务:确定网络协议和 API
│ ├── [278M] 5. 构建一个聊天服务:实现系统的骨架
│ ├── [307M] 6. 构建一个聊天服务:数据库
│ └── [ 12M] Rust 第5周课件.pdf
├── 08 第6周:构建高性能互联网应用(二)/
│ ├── [825M] 1. 构建一个聊天服务:实现用户认证 API
│ ├── [735M] 2. 构建一个聊天服务:使用中间件
│ └── [277M] 3. 构建一个聊天服务:修复 gh action 及添加测试
├── 09 第7周:构建高性能互联网应用(三)/
│ ├── [404M] 1. 构建一个聊天服务:实现其他 API
│ ├── [555M] 2. 构建一个聊天服务:完成 ChatAPI
│ ├── [342M] 3. 构建一个聊天服务:实现 message API(一)
│ ├── [287M] 4. 构建一个聊天服务:实现 message API(二)
│ └── [355M] 5. 构建一个聊天服务:实现 message API(三)
├── 10 第8周:构建高性能互联网应用(四)/
│ ├── [293M] 1. 构建一个聊天服务:notify service(一)
│ ├── [425M] 2. 构建一个聊天服务:notify service(二)
│ ├── [500M] 3. 构建一个聊天服务:集成测试
│ └── [350M] 4. 构建一个聊天服务:总结
├── 11 第9周:构建强大高效的微服务(一)/
│ ├── [115M] 1. 构建强大的微服务:protobufgRPC
│ ├── [340M] 2. 构建强大高效的微服务:prosttonic
│ ├── [ 55M] 3. CRM 系统的构思
│ ├── [524M] 4. 构建一个 CRM 系统:实现 user-stat 服务(一)
│ ├── [737M] 5. 构建一个 CRM 系统:实现 user-stat 服务(二)
│ ├── [318M] 6. 构建一个 CRM 系统:实现 metadata 服务
│ ├── [409M] 7. 构建一个 CRM 系统:实现 notification 服务
│ ├── [314K] class-6.excalidraw.zip
│ └── 06-crm-master.zip
├── 12 第10周:构建强大高效的微服务(二)/
│ ├── [473M] 1. 构建一个 CRM 系统:集成测试
│ ├── [251M] 2. 构建一个 CRM 系统:服务间调用(一)
│ ├── [594M] 3. 构建一个 CRM 系统:服务间调用(二)
│ ├── [247M] 4. 构建一个 CRM 系统:TLSnginx(一)
│ ├── [269M] 5. 构建一个 CRM 系统:TLSnginx(二)
│ └── [ 66K] 第 10 周作业.pdf
├── 13 第11周:轻松处理各种数据(一)/
│ ├── 07-taotie-master/
│ ├── [ 82M] 1. 如何轻松处理数据
│ ├── [256M] 2. 如何使用 Apache Arrow 处理数据
│ ├── [225M] 3. 如何处理 parquet 数据
│ └── [2.2M] class-7.excalidraw.zip
├── 14 第12周:轻松处理各种数据(二)/
│ ├── [187M] 1. 构建数据探索工具(一)
│ ├── [160M] 2. 构建数据探索工具(二)
│ ├── [118M] 3. 构建数据探索工具(三)
│ ├── [176M] 4. 构建数据探索工具(四)
│ ├── [165M] 5. 构建数据探索工具(五)
│ ├── [229M] 6. 构建数据探索工具(六)
│ └── [ 31M] 7. 章节总结
└── 15 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/
├── [197K] 08-dino-master.zip
├── [101M] 1. 基本知识
├── [262M] 2. 使用 nomwinnow 解析语法
├── [291M] 3. 使用 winnow 解析 json
├── [194M] 4. 使用 pest 解析 json
├── [240M] 5. 使用 winnow 重写 RESP decoder
└── [2.4M] class-8.excalidraw.zip
├── 16 第14周:灵活嵌入各种语法(二)/
│ ├── [166M] 1. 性能测试
│ ├── [101M] 2. 如何嵌入各种语言
│ ├── [ 77M] 3. 构建 deno deploy
│ ├── [223M] 4. 构建 deno deploy-bundle
│ └── [264M] 5. 构建 dino 命令行
├── 17 第15周:灵活嵌入各种语法(三)/
│ ├── [141M] 1. IntoJsFromJs
│ ├── [344M] 2. dino run- 处理路由
│ ├── [240M] 3. dino run -引入 js engine
│ ├── [177M] 4. dino deploy - 终篇
│ └── [187K] 第 15 周作业.pdf
├── 18 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/
│ ├── [1.2M] 09-ffi-master.zip
│ ├── [ 54M] 1. 章节简介
│ ├── [154M] 2. napi 的简介与应用
│ ├── [150M] 3. napi 实战(二)
│ ├── [134M] 4. pyo3 的简介与应用
│ ├── [101M] 5. tantivy-py 的简介与应用
│ ├── [ 37M] 6. 本章总结
│ ├── [1.3M] class-9.excalidraw.zip
│ └── [171K] 第 16 周作业.pdf
├── 19 - 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/
│ ├── [171M] 1. Rust 客户端开发简介
│ ├── [165M] 2. dioxus 入门:dioxus 工具链
│ ├── [138M] 3. dioxus 入门:hackernews 客户端
│ ├── [126M] 4. dioxus 入门:hackernews 的界面设计
│ ├── [ 95M] 5. 认识 tauri
│ ├── [268K] 10-chatapp-master.zip
│ ├── [322K] 10-clientapps-master.zip
│ └── [557K] class-10.excalidraw.zip
├── 20 - 第18周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(二)/
│ ├── [198M] 1. 深入 tauri
│ ├── [111M] 2. tauri menu
│ ├── [144M] 3. 打造跨端应用:ChatGPT 应用代码阅读
│ └── [144M] 4. 打造跨端应用:构建 Chatapp - UI 篇
├── 21 - 第19周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(三)/
│ ├── [178M] 1. 构建 chatapp:处理 loginregister
│ ├── [248M] 2. 构建 chatapp:加载 chats
│ ├── [325M] 3. 构建 chatapp:发送消息,实时消息更新
│ ├── [233M] 4. 构建 chatapp:桌面端应用
│ └── [182K] 第 19 周作业.pdf
├── 22 - 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/
│ ├── [ 84M] 1. 构建更好的 AIChat:项目概览
│ ├── [183M] 2. 构建更好的 AIChat:项目构思
│ ├── [109M] 3. 构建更好的 AIChat:数据建模
│ ├── [135M] 4. 构建更好的 AIChat:数据建模(二)
│ ├── [ 52M] 5. 构建更好的 AIChat:更新依赖
│ ├── [ 88M] 6. 构建更好的 AIChat:信息收集
│ ├── [490K] aicomm-master.zip
│ └── [513K] class-11.excalidraw.zip
├── 23 - 第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/
│ ├── [163M] 1. 构建更好的 AIChat:处理文件上传
│ ├── [171M] 2. 构建更好的 AIChat:构建 AI SDK
│ ├── [243M] 3. 构建更好的 AIChat:构建 agent API
│ ├── [310M] 4. 构建更好的 AIChat:构建 proxy agent
│ └── [386K] class-12.excalidraw.zip
├── 24 - 第22周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(下篇)/
│ ├── [ 96M] 1. 构建更好的 AIChat:构建 reply agent
│ ├── [263M] 2. 构建更好的 AIChat:使用 swiftide
│ ├── [314M] 3. 构建更好的 AIChat:构建 reply agent
│ └── [ 40M] 4. 本章总结
├── 25 - 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/
│ ├── [232M] 1. 构建更好的 AIChat:客户端更新
│ ├── [247M] 2. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(一)
│ ├── [275M] 3. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(二)
│ ├── [242M] 4. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(三)
│ ├── [239M] 5. 构建更好的 AIChat:客户端事件收集(四)
│ ├── [259M] 6. 构建更好的 AIChat:部署
│ ├── [182M] 7. 构建更好的 AIChat:阶段总结
│ ├── [1.0M] aicomm-master.zip
│ └── [1.2M] class-13.excalidraw.zip
├── 26 - 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/
│ ├── [ 61M] 1. 构建更好的 AIChat:数据处理
│ ├── [156M] 2. 构建更好的 AIChat:聚合 session(一)
│ ├── [324M] 3. 构建更好的 AIChat:聚合 session(二)
│ ├── [173M] 4. 构建更好的 AIChat:聚合 session(三)
│ ├── [180M] 5. 构建更好的 AIChat:数据测试与模拟
│ └── [5.3M] class-14.excalidraw.zip
├── 27 - 第25周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(下篇)/
│ ├── [400M] 1. 构建更好的 AIChat:数据测试与模拟(一)
│ ├── [176M] 2. 构建更好的 AIChat:数据测试与模拟(二)
│ ├── [107M] 3. 构建更好的 AIChat:可视化
│ └── [ 73M] 4. 总结
├── 28 - 加餐/
│ └── [ 74M] 加餐:架构杂谈
└── 资料代码/