价格： 39 学币
AI硬核技能实战训练营视频教程，由优库it资源网整理发布。本课程以“3天直播 + 200 节精品课”的混合教学形式，面向零基础学员提供一套系统化的 AI 技能培养路径。课程覆盖 AIGC、大模型、Agent 设计、Python 开发与核心算法，通过抖音爆款短视频、小红书内容创作、智能客服与口语助手等实战项目，逐步实现从 AI 创作与效率提升，到零代码搭建 AI 应用，再进阶至智能体开发与算法实现。学员将理解 AI 底层原理、掌握落地技术与工具，能将 AI 能力高效应用于生产场景。
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├── 第1章 AI实战训练营开营/
│ ├── [ 11M] 1-1训练营导学
│ ├── [ 13M] 1-2训练营第一天
│ ├── [ 16M] 1-3训练营第二天
│ ├── [ 19M] 1-4训练营第三天
│ ├── [ 21M] 1-5训练营结营
│ └── [ 58M] 1-6录播课学习方法
├── 第2章 【AIGC-提示词】Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨/
│ ├── [ 19M] 2-1_补充说明_提示词工程&课程学习笔记获取
│ ├── [127M] 2-2原则一：使用明确且具体的指令
│ ├── [120M] 2-3原则二：给模型时间去思考
│ ├── [100M] 2-4_案例分析_5大Prompt优化原则
│ └── [ 12M] 2-5章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）
├── 第3章 【AIGC-绘图】AI绘图：创意与技术的结合/
│ ├── [185M] 3-1Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
│ ├── [ 79M] 3-2Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍
│ ├── [141M] 3-3进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸
│ ├── [108M] 3-4_非正式_Midjourney与DallE3对比
│ ├── [ 77M] 3-5Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）
│ ├── [221M] 3-6-1_更新_MidjourneyV6版本重大更新：重新学写提示词
│ ├── [183M] 3-7StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）
│ ├── [ 93M] 3-8_扩展_Linux环境下安装StableDiffusionWebUI
│ └── [ 65M] 3-9_扩展_SDwebui界面介绍+汉化配置与插件推荐
├── 第4章 【AIGC-Coze】AI智能体从入门到高级（COZE版）零基础&零代码&多模态/
│ ├── [160M] 4-1COZE（扣子）平台基本介绍与基础操作
│ ├── [176M] 4-2选用大模型及大模型更新说明-必看
│ ├── [126M] 4-3COZE平台插件更新应对策略-新手必看
│ └── [259M] 4-4COZE开源
├── 第5章 【AIGC-Coze】工作流：掌握工作流开发的黄金法则/
│ ├── [306M] 5-1工作流-JSON基础-商品优惠促销信息查询
│ ├── [212M] 5-2工作流-JSON+Markdown-股票资讯
│ ├── [ 47M] 5-3工作流-下载视频与视频字幕
│ ├── [100M] 5-4工作流-智谱与通义大模型插件
│ ├── [136M] 5-5工作流-制作一个OCR工具-图片传参
│ ├── [117M] 5-6工作流-制作一个图片理解助手生成PPT-图片传参
│ └── [205M] 5-7工作流-工作流反思-实现小红书文案
├── 第6章 【AIGC-Cursor】开启AI驱动的小程序开发之旅/
│ ├── [ 29M] 6-1本章导学
│ ├── [120M] 6-2传统开发vsAI辅助开发
│ ├── [ 74M] 6-3AI如何提升开发效率
│ ├── [ 99M] 6-4课程项目预览：AI驱动的小红书小程序
│ ├── [270M] 6-5学习资源与环境准备
│ └── [ 18M] 6-6本章小结
├── 第7章 【AIGC-Cursor】精通Cursor核心技能/
│ ├── [ 42M] 7-1本章导学（加片头）
│ ├── [ 28M] 7-2魅力揭秘：开发者效率飙升的终极武器
│ ├── [ 16M] 7-3效率倍增：Cursor助力个人能力提升300%
│ ├── [101M] 7-4AI结对编程：让Cursor成为你的专属助手
│ ├── [234M] 7-5极速上手：15分钟完成Cursor开发环境配置(1)
│ ├── [ 53M] 7-6模型定制：打造专属的AI编程助手
│ ├── [146M] 7-7代码生成革命：1分钟生成标准代码模板
│ ├── [210M] 7-8版本管理进阶：告别繁琐的代码管理
│ ├── [ 94M] 7-9智能补全进化：提升10倍编码速度
│ ├── [180M] 7-10多轮对话技巧：精准对话获取解决方案
│ ├── [ 52M] 7-11设计转代码：5分钟实现UI完美还原
│ └── [ 33M] 7-12本章小结
├── 第8章 【AIGC-Cursor】微信小程序开发基础强化/
│ ├── [ 56M] 8-1本章导学（加片头）
│ ├── [169M] 8-2开发环境速配：10分钟搭建专业开发链路
│ ├── [123M] 8-3生命周期精讲：深入理解小程序运行机制
│ ├── [181M] 8-4路由进阶：构建流畅的页面切换体验
│ ├── [193M] 8-5数据状态革新：告别繁琐的数据管理
│ ├── [150M] 8-6调试技巧揭秘：让Bug无处可藏
│ ├── [115M] 8-7组件开发实战：打造可复用的业务模块
│ └── [ 27M] 8-8本章小结
├── 第9章 【AIGC-Dify】手把手从0到1部署Dify引擎 并集成OpenAI/
│ ├── [9.5M] 9-1章节介绍
│ ├── [ 54M] 9-2【实操】迈出AI智能体开发第一步，私有化部署Dify智能引擎
│ ├── [ 45M] 9-3【进阶】如何对Dify版本平滑升级？
│ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ ├── [ 62M] 9-4【实操】Dify如何集成国内主流线上大模型？
│ ├── [ 35M] 9-5【实操】如何轻松将Dify集成全版本ChatGPT
│ └── [2.7M] 9-6章节小结
├── 第10章 【AIGC-Dify】Dify+DeepSeek构建本地推理大模型/
│ ├── [8.0M] 10-1章节介绍
│ ├── [6.3M] 10-2【基础】探索Ollama大模型管理平台
│ ├── [ 20M] 10-3【实操】Mac使用ollama在本地部署开源大模型
│ ├── [ 24M] 10-4【实操】Windows配置模型环境变量并部署
│ ├── [ 32M] 10-5【实操】ChatboxAI本地可视化UI集成Ollama本地大模型
│ ├── [ 27M] 10-6【实操】Dify集成本地Ollama部署大模型
│ ├── [ 34M] 10-7【实操】如何零成本一键部署DeepSeek&qwq
│ ├── [ 53M] 10-8【实操】集成大参数DeepSeek到客户端与Dify
│ └── [3.9M] 10-9章节小结
├── 第11章 【Python】从一个案例开始构建 Python 世界的基石/
│ ├── [ 14M] 11-1从一个案例开始构建Python世界的基石
│ ├── [ 33M] 11-2实现计算器的基石--Python基础环境搭建
│ ├── [ 47M] 11-3与基石并肩而行的开发工具--VSCode下载与安装
│ ├── [ 35M] 11-4与Python的第一次交流
│ ├── [ 50M] 11-5定义两个数，用Python进行加减乘除运算
│ ├── [ 86M] 11-6关于两个数的编程含义以及定义规则
│ ├── [109M] 11-7我们可以声明的数据种类
│ ├── [ 85M] 11-8为程序添加解释说明
│ ├── [ 40M] 11-9让打印输出更漂亮一些
│ ├── [ 77M] 11-10让计算功能更强大--数据与数据间的类型转换
│ └── [ 74M] 11-11【案例】计算器实现身高体重的计算
├── 第12章 【Python】计算器可以比较大小、选择条件进行计算/
│ ├── [ 30M] 12-1数字的大小比较
│ ├── [234M] 12-2基于条件真假的分支控制
│ ├── [ 39M] 12-3多个条件的判断
│ └── [189M] 12-4【案例】根据条件实现BMI指数的计算
├── 第13章 【Python】让计算器实现重复计算/
│ ├── [ 92M] 13-1重复即循环
│ ├── [ 54M] 13-2让程序按步骤运行
│ ├── [ 68M] 13-3单次循环的结束
│ ├── [ 70M] 13-4数学运算的进阶
│ └── [112M] 13-5【案例】基于重复计算实现基础计算器
├── 第14章 【Python】深入理解字符串/
│ ├── [141M] 14-1让机器人说出漂亮的内容
│ ├── [ 73M] 14-2文本的搜索与替换
│ ├── [ 23M] 14-3从成员角度判断内容是否存在
│ └── [ 83M] 14-4【案例】开发聊天机器人程序
├── 第15章 【Python】比基础计算更为强大的高级数据类型/
│ ├── [ 34M] 15-1魔法读心术程序与高级数据类型
│ ├── [ 58M] 15-2列表，存储多个数据的容器
│ ├── [ 65M] 15-3如何访问列表中的元素
│ ├── [ 56M] 15-4修改列表元素
│ ├── [ 61M] 15-5for循环遍历列表元素
│ ├── [100M] 15-6【案例】实现魔法读心术程序new
│ ├── [ 22M] 15-7元组，与列表类似的另一种容器
│ ├── [ 80M] 15-8字典，存储键值对儿的容器
│ ├── [ 76M] 15-9字典可以修改
│ └── [ 44M] 15-10for循环遍历字典
└── 第16章 【Python】将计算代码组织封装在一起，即函数/
├── [ 96M] 16-1如何实现BMI指数计算代码的封装？
├── [ 45M] 16-2将BMI指数返回
├── [164M] 16-3函数的参数类型
├── [ 77M] 16-4函数的多个返回值new
└── [126M] 16-5【案例】实现多人版BMI指数计算器
