MCP+A2A 从0到1构建商业级多Agent全栈应用视频教程，由优库it资源网整理发布。本课程针对这一痛点，系统化教学从单 Agent 到多 Agent，从本地原型到分布式生产架构，并覆盖工程化交付要点。课程内容包括类 Manus 核心模块复刻、MCP（多 Agent 协调/中控）、A2A（Agent 间通信）、COT（Chain‑of‑Thought 推理链）、多模态融合、任务规划与分布式调度等实战模块，辅以性能、容错与部署演练，帮助学员完成程序思维到系统思维的跃升，具备在企业级项目中独立设计与交付多 Agent 解决方案的能力。
AI Agent全栈开发工程师 LLM应用开发平台特训营
大模型 RAG 进阶实战营
从0到1系统进阶，领先成为企业疯抢的下一代AI多Agent全栈工程师
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├── 第1章 课程介绍与安排/
│ └── [192M] 1-1快速了解课程和安排
├── 第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线/
│ ├── [ 18M] 2-1本章介绍
│ ├── [ 72M] 2-2引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？
│ ├── [ 65M] 2-3从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具
│ ├── [ 69M] 2-4为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图
│ ├── [ 81M] 2-5技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？
│ ├── [120M] 2-6代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？
│ ├── [ 58M] 2-7Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中
│ ├── [100M] 2-8新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路
│ ├── [209M] 2-9课程项目演示：演示与前后端技术收获
│ ├── [7.7M] 2-10Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？
│ └── [ 11M] 2-11本章总结
├── 第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路/
│ ├── [ 16M] 3-1本章介绍
│ ├── [143M] 3-2Agent分布式网络：探索多Agent系统(MAS)是什么？
│ ├── [182M] 3-3多Agent系统的架构学习与开发挑战
│ ├── [155M] 3-4产品分析：Manus如何拆解任务并分步协作完成一个复杂任务？
│ ├── [130M] 3-5产品分析：MGX如何实现一句话开发一个复杂网页？
│ ├── [195M] 3-6ReAct智能体论文速读，手动模拟ReAct智能体执行过程
│ ├── [119M] 3-7基于ReAct设计模式编写你的第一个单Agent
│ ├── [ 85M] 3-8多模态LLM对多Agent系统的影响与实践
│ ├── [162M] 3-9项目前后端技术栈选型与可扩展方案
│ └── [ 12M] 3-10本章总结
├── 第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操/
│ ├── [ 19M] 4-1本章介绍
│ ├── [137M] 4-2Python包管理器：uv工具快速上手
│ ├── [ 23M] 4-3Postman基础配置与使用技巧
│ ├── [191M] 4-4DeepSeek聊天与推理模型API快速上手与使用
│ ├── [105M] 4-5OpenAI多模态模型API快速上手与使用
│ ├── [158M] 4-6简化开发：利用OpenAIPythonSDK简化LLM的对接
│ ├── [147M] 4-7深入理解DeepSeek与GPT模型的工具调用
│ ├── [132M] 4-8Pydantic初体验：数据校验即数据解析
│ ├── [ 73M] 4-9使用DeepSeekJSON-Output实现格式化输出
│ ├── [171M] 4-10使用OpenAISDK流式事件输出提升响应速度
│ └── [ 13M] 4-11本章总结
├── 第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定/
│ ├── [ 14M] 5-1本章介绍
│ ├── [ 90M] 5-2DeepSeek两款模型多轮对话消息配置技巧
│ ├── [120M] 5-3利用思维链提升模型在复杂任务的表现
│ ├── [186M] 5-4利用ReACT+CoT思维链实现企业业务表单填写-
│ ├── [110M] 5-5Python异步编程初识与快速上手
│ ├── [134M] 5-6后端API开发：FastAPI的介绍与快速上手
│ ├── [133M] 5-7领域驱动设计(DDD)架构初识与落地
│ ├── [ 28M] 5-8基于FastAPI与DDD的MAS目录结构初始化
│ ├── [ 75M] 5-9多Agent协作系统API文档撰写与接口约定
│ └── [ 11M] 5-10本章总结
├── 第6章 MCP协议集成：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信/
│ ├── [ 16M] 6-1本章介绍
│ ├── [ 55M] 6-2pydantic-settings快速读取解析.env环境变量
│ ├── [ 38M] 6-3项目日志输出风格&日志扩展集成
│ ├── [ 73M] 6-4完善项目启动文件的配置、跨域与路由规划
│ ├── [ 83M] 6-5统一项目异常响应格式降低对接难度
│ ├── [112M] 6-6利用Docker一键安装Postgres与Redis
│ ├── [ 63M] 6-7基础设施层：编码并接入Redis缓存数据库
│ ├── [134M] 6-8基础设施层：编码并接入Postgres业务数据库
│ ├── [131M] 6-9基础设施层：编码并接入腾讯云Cos对象存储
│ ├── [197M] 6-10使用Alembic表迁移实现数据库表同步
│ ├── [103M] 6-11使用Pytest编写测试用例一键测试API
│ └── [ 13M] 6-12本章总结
└── 第7章 MCP工具集成：为MoocManus产品集成并接入MCP工具/
├── [ 13M] 7-1本章介绍
├── [135M] 7-2MCP协议简化了哪些流程？为什么需要MCP协议？
├── [113M] 7-3MCP架构全解析：Host、Client与Server的协同机制
├── [ 68M] 7-4MCP工具服务功能与手动模拟全流程加深理解
├── [125M] 7-5无SDK情况下对接高德MCP服务实现工具调用
├── [117M] 7-6MCPSDK构建两种通信协议MCP服务开发技巧
├── [151M] 7-7MCPSDK构建Client连接Server开发技巧
├── [ 37M] 7-8MCP服务：Bash工具——让LLM拥有执行命令行工具的能力
├── [121M] 7-9MCP服务：代码解释器——让LLM拥有执行本地代码的能力
├── [139M] 7-10三方流式API接入MCPServers注意事项与示例-
├── [107M] 7-11MCPServer站点推荐，一键对接上万MCP服务工具
├── [ 28M] 7-12案例演示：Claude客户端对接MCP实现外部环境信息获取
└── [ 11M] 7-13本章总结
└── 代码/
