价格: 180 学币

分类: AIGC

发布时间: 2024-06-17 09:54:53

最近更新: 2024-07-02 17:17:28

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慕课LLM应用开发平台特训营

课程介绍

LLM应用开发平台特训营视频教程,由优库it资源网整理发布。本课带你从原理到源码,从研发到造轮子,一站式培养LLM应用开发平台架构与研发能力兼备的高薪人才。全流程打造价值极高、可商用的大模型应用开发LLMOps平台,迅速具备低门槛、低成本、高效率构建生成式 AI 原生应用的稀缺能力。

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对标大厂标准,商用+全栈+全流程的LLM应用开发平台LLMOps,打造行业紧缺,急需LLM大模型应用开发平台架构与设计的高薪人才 慕课LLM应用开发平台特训营.png

课程八大阶段

一. [LLM应用平台基石搭建] LLMOps架构设计与基础聊天机器人开发
二. [商业级聊天机器人开发]具备记忆、自动联网获取新知、联动企业自制知识库
三.LLMOps应用平台可视化+安全性保障+性能优化+开放API
四. (LLMOps应用平台扩展]实现通用型+支持多LL M接入的AI应用
五. [ LLMOps应用平台调优部署]前端调优及生产环境调优部署,让应用落地
六. [ LLMOps应用平台多模态插件+第三方应用集成]将开放API与第三方应用集成,并扩展配置多模态插件
七. [LLMOps应用平台企业级商用]火热五大商业级AI应用实战
八. 课程总结与LLM大语言模型进阶

课程实战项目

LLMOps平台:慕课AI应用构建器 慕课LLM应用开发平台特训营 LLMOps平台 可视化编排+智能化定制+多LLM接口支持+多平台对接 慕课LLM应用开发平台特训营 LLMOps平台定制 火热五大商业级AI应用 慕课LLM应用开发平台特训营

资源目录

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└──  阶段一:【LLMOPs平台搭建】架构设计与基础聊天机器人开发/
    ├──  1-第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/
    │   ├──  第1章 课程介绍与安排/
    │   │   └── [ 26M]  1-1 课程导学【快速了解课程与安排】
    │   ├──  第2章 夯实基础,了解LLM大语言模型/
    │   │   ├── [4.5M]  2-1 章节介绍
    │   │   ├── [ 30M]  2-2 什么是大语言模型(LLM)
    │   │   ├── [ 33M]  2-3 LLM在企业中的价值与市场需求
    │   │   ├── [ 45M]  2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性
    │   │   ├── [ 26M]  2-5 LLM应用开发专有名词解释
    │   │   ├── [ 22M]  2-6 LLM&AI Agent应用的交互模式
    │   │   └── [6.6M]  2-7 章节总结
    │   ├──  第3章 初窥LLMOps,助力大模型落地/
    │   │   ├── [7.4M]  3-1 章节介绍
    │   │   ├── [ 40M]  3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进
    │   │   ├── [ 19M]  3-3 初识LLMOps,为什么需要LLMOps
    │   │   ├── [ 27M]  3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示
    │   │   ├── [ 38M]  3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计
    │   │   ├── [ 29M]  3-6 课程LLMOps应用开发平台演示
    │   │   └── [ 12M]  3-7 课程学习目标与解决的问题展示
    │   └──  第4章  ChatGPT辅助学习与建议/
    │       ├── [6.8M]  4-1 章节介绍
    │       ├── [ 26M]  4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议
    │       ├── [ 49M]  4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词
    │       ├── [ 76M]  4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解
    │       ├── [ 67M]  4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数
    │       └── [4.8M]  4-6 章节总结
    └──  2-第2周 LLMOps后端搭建,构建基础聊天机器人/
        ├──  第1章  后端Python环境搭建与项目配置/
        │   ├── [5.7M]  1-1 章节介绍
        │   ├── [ 34M]  1-2 Python环境搭建与配置镜像加速
        │   ├── [ 18M]  1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装
        │   ├── [ 17M]  1-4 项目架构与基础框架选择
        │   ├── [ 56M]  1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入
        │   ├── [ 47M]  1-6 依赖库介绍、安装与测试
        │   ├── [ 23M]  1-7 Postman基础配置与使用介绍
        │   └── [7.4M]  1-8 本章总结
        ├──  第2章 实现第一个GPT聊天机器人/
        │   ├── [5.5M]  2-1 章节介绍
        │   ├── [ 32M]  2-2 30行代码实现一个聊天机器人API
        │   ├── [ 49M]  2-3 校验API接口输入请求
        │   ├── [ 47M]  2-4 统一响应接口设计与实现
        │   ├── [ 37M]  2-5 异常错误状态统一设计与实现
        │   ├── [ 60M]  2-6 PyTest配置与API测试用例
        │   ├── [ 60M]  2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用
        │   ├── [108M]  2-8 应用ORM模型的创建与增删改查
        │   ├── [ 23M]  2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交
        │   ├── [ 57M]  2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用
        │   └── [6.3M]  2-11 本章总结
        └──  第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度/
            ├── [9.5M]  3-1 章节介绍
            ├── [ 65M]  3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain?
            ├── [ 68M]  3-3 LangChain框架安装及文档介绍
            ├── [112M]  3-4 Prompt组件及使用技巧
            ├── [ 82M]  3-5 Model组件及使用技巧
            ├── [101M]  3-6 OutputParser组件及使用技巧
            ├── [ 73M]  3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议
            ├── [ 81M]  3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用
            ├── [ 68M]  3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明
            ├── [ 31M]  3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产
            ├── [ 63M]  3-11 API接口文档介绍与接口统一
            ├── [ 29M]  3-12 项目Git版本管理与控制
            └── [6.4M]  3-13 本章总结
│   └──   3-第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API/
│       ├──   第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化/
│       │   ├── [4.8M]  1-1 本章介绍
│       │   ├── [ 48M]  1-2 Node.js环境搭建及镜像加速
│       │   ├── @优库it资源网ukoou.com
│       │   ├── [ 33M]  1-3 项目前端架构与基础框架选择
│       │   ├── [ 59M]  1-4 前端项目搭建与开发规范
│       │   ├── [ 18M]  1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率
│       │   ├── [ 56M]  1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面开发
│       │   ├── [ 64M]  1-7 项目页面模板与路由配置,实现路由守卫功能
│       │   ├── [ 54M]  1-8 Pinia实现多页面共享数据状态
│       │   ├── [ 81M]  1-9 前端接口请求Fetch方法封装
│       │   └── [5.4M]  1-10 本章总结
│       ├──   第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人/
│       │   ├── [5.0M]  2-1 本章介绍
│       │   ├── [ 57M]  2-2 解决前后端分离接口跨域问题
│       │   ├── [ 35M]  2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读
│       │   ├── [ 83M]  2-4 应用编排页面结构与样式设计
│       │   ├── [ 59M]  2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人
│       │   ├── [ 50M]  2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化
│       │   └── [7.7M]  2-7 本章总结
│       └──   附件/
│           ├── [3.0M]  1.pdf
│           ├── [896K]  2.pdf
│           └── [779K]  第3周-代码.zip
└──   阶段二:【商业级聊天机器人开发】具备记忆、自动联网、联动自制知识库/
    └──   1-第4周 记忆模块开发,让聊天机器人有记忆/
        ├──   第1章  LangChain记忆模块快速上手/
        │   ├── [5.1M]  1-1 本章介绍
        │   ├── [ 75M]  1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式
        │   ├── [ 82M]  1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能
        │   ├── [ 92M]  1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能
        │   ├── [ 91M]  1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析
        │   ├── [ 79M]  1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类
        │   ├── [ 87M]  1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析
        │   ├── [ 90M]  1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析
        │   ├── [ 62M]  1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析
        │   └── [ 51M]  1-10 记忆组件的持久化与第三方集成
        └──   附件/
            └── [212K]  第4周.zip
└── 电子书/

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