价格: 160 学币

分类: AIGC

发布时间: 2025-08-04 08:56:16

最近更新: 2025-08-04 08:56:16

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课程介绍

AI全栈开发实战营视频教程,由优库it资源网整理发布。本课程基于DeepSeek开发,聚焦Agent技术与大模型项目实战,助你掌握前沿智能应用开发能力。

核心理论模块

涵盖机器学习基础、大模型原理(Transformer、MoE)、微调与蒸馏技术,以及主流模型的对比分析,打造扎实理论根基。

前沿技术模块

深入学习DeepSeek-R1、Qwen2.5、MCP、A2A、Dify、Context Prompting、FastGPT等先进技术,紧跟行业发展趋势。

技术实战模块

实操多个高价值项目:小红书文案生成Agent、代码生成Agent、高考志愿填报助手、行程规划助手、智能客服系统,实现知识到技能的飞跃。

此外,课程提供金融、医疗、教育等多个行业的AI适配方法论,助力企业加速智能化转型升级,抢占行业先机。

资源目录

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├── 00 - 直播/
│   ├── [686M]  开营直播
│   ├── [423M]  直播答疑
│   └── [308M]  直播答疑
├── 01 - 机器学习与深度学习理论基础/
│   ├── [ 19M]  1-机器学习与深度学习理论基础.pdf
│   ├── [ 86M]  1.课程介绍
│   ├── [115M]  2.机器学习基础
│   ├── [220M]  3.监督学习算法与应用场景
│   ├── [142M]  4.非监督学习原理与典型应用
│   ├── [129M]  5.半监督学习与混合数据利用
│   ├── [ 60M]  6.神经网络与深度学习基础
│   ├── [ 34M]  7.神经网络核心优势
│   ├── [ 37M]  8.神经元与激活函数
│   ├── [100M]  9.前向与反向传播机制
│   ├── [121M]  10.深度神经网络经典架构解析
│   └── [ 98M]  11.深度学习框架生态与实践
├── 02 - 大模型发展全景与关键技术/
│   ├── [ 30M]  1.章节介绍
│   ├── [ 25M]  2-大模型发展全景与关键技术.pdf
│   ├── [189M]  2.Transformer架构的诞生与应用
│   ├── [ 88M]  3.注意力模型(AttentionModel):捕捉长距离依赖
│   ├── [104M]  4.自注意力机制(Self-Attention):语义理解的钥匙
│   ├── [ 55M]  5.多头注意力:并行计算不同子空间的特征
│   ├── [228M]  6.位置编码(PositionalEncoding):引入序列位置信息
│   ├── [ 76M]  7.大模型技术突破与前沿趋势
│   ├── [127M]  8.大模型的定义与特点
│   ├── [169M]  9.传统模型与大模型的差异
│   ├── [ 92M]  10.稀疏注意力(SparseAttention):降低计算复杂度
│   ├── [134M]  11.混合专家模型(MoE):动态路由机制
│   └── [ 73M]  12.模型压缩与加速:量化、知识蒸馏
├── 03 - DeepSeek现状,应用与技术创新/
│   ├── [ 12M]  2.DeepSeek现状、应用与技术创新
│   ├── [ 18M]  3-DeepSeek 现状、应用与技术创新.pdf
│   ├── [ 96M]  3.DeepSeek国运级爆火的现象与本质
│   ├── [200M]  4.DeepSeek等前沿大模型技术发展现状
│   ├── [ 34M]  5.DeepSeek应用开发快速入门
│   ├── [153M]  6.DeepSeek提示工程核心原则与技巧
│   ├── [ 92M]  7.DeepSeek文案生成和迭代实践
│   ├── [211M]  8.DeepSeek代码生成和测试实践
│   ├── [275M]  9.DeepSeek里程碑模型与关键技术
│   └── [115M]  10.DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章
├── 04 - 使用DeepSeek开发你的第一RAG/
│   ├── [ 11M]  1.章节介绍
│   ├── [235M]  2.DeepSeek应用开发入门
│   ├── [249M]  3.向量数据库快速入门与实践
│   ├── [ 10M]  4-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG.pdf
│   ├── [122M]  4.检索增强生成(RAG)快速入门与实践
│   └── [320M]  5.实战:使用DeepSeekAPI开发智能问答系统
├── 05 - 使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手/
│   ├── [ 17M]  1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手
│   ├── [149M]  2.Agent理论基础与开发入门
│   ├── [264M]  3.DeepSeekAgent开发入门与案例分析
│   ├── [344M]  4.实战:使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手
│   └── [7.4M]  5-使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.pdf
├── 06 - DeepSeek私有化部署与最佳实践/
│   ├── [ 21M]  1.DeepSeek私有化部署与最佳实践
│   ├── [105M]  2.私有化部署的概念与需求分析
│   ├── [249M]  3.大模型私有化部署技术选型
│   ├── [209M]  4.实战:基于Ollama的DeepSeek私有化部署
│   ├── [273M]  5.实战:私有化部署的小红书爆款文案生成助手
│   └── [ 12M]  6-DeepSeek私有化部署与最佳实践.pdf
├── 07 - 大模型应用开发平台-Dify/
│   ├── [ 21M]  1.Dify篇:基于工作流编排的Agent设计与开发
│   ├── [ 16M]  2.大模型应用开发平台Dify快速入门
│   ├── [ 88M]  3.Dify开发平台简介
│   ├── [105M]  4.Dify平台使用方法
│   ├── [119M]  5.实战:使用Dify快速搭建AI图像生成应用
│   ├── [186M]  6.实战:使用Dify快速搭建智能客服机器人
│   └── [ 10M]  7-大模型应用开发平台+Dify.pdf
├── 08 - Langbot大模型原生即时通信机器人平台/
│   ├── [114M]  2.LangBot开发平台简介
│   ├── @优库it资源网ukoou.com
│   ├── [121M]  3.LangBot快速部署方案
│   ├── [154M]  4.实战:LangBot微信智能对话机器人
│   └── [9.5M]  8-LangBot+大模型原生即时通信机器人平台.pdf
├── 09 - 使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent/
│   ├── [ 17M]  1.章节介绍
│   ├── [120M]  2.IM多平台智能客服方案概述
│   ├── [121M]  3.实战:企业微信-雪茄通智能客服(RAG)
│   ├── [186M]  4.实战:飞书-高考志愿填报智能客服
│   └── [ 11M]  9-使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent.pdf
├── 10 - 使用Dify研发自动代码生成Agent/
│   ├── [ 98M]  3.技术方案与架构设计
│   ├── [495M]  4.实战:一键生成小游戏(贪吃蛇、五子棋)
│   ├── [289M]  5.实战:公司官方网站的构建与调试
│   ├── [8.3M]  10-使用Dify研发代码自动生成Agent.pdf
│   └── [ 16M]  传错了晚上重传
├── 11 - MCP篇-模型上下文协议快速入门与实战/
│   ├── [ 20M]  2.模型上下文协议(MCP)简介
│   ├── [179M]  3.MCP概述
│   ├── [212M]  4.MCP架构、组件与技术实现
│   ├── [408M]  5.使用CherryStudio快速体验MCP
│   ├── [ 58M]  6.MCP开源生态:站在巨人的肩膀上
│   └── [ 16M]  11-模型上下文协议(MCP)简介.pdf
├── 12 - 模型上下文协议(MCP)部署与开发实战/
│   ├── [137M]  2.MCPServer开发与部署
│   ├── [427M]  3.MCP天气查询应用实战与调试
│   ├── [215M]  4.基于Cline开发与调试行程规划助手
│   ├── [115M]  5.深入浅出MCP底层技术原理
│   └── [ 12M]  12-模型上下文协议(MCP)部署与开发实战.pdf
├── 13 - A2A协议与MCP协同之道/
│   ├── [130M]  2.AI协作的黎明:A2A协议系统性介绍(Why&What)
│   ├── [258M]  3.深入A2A的运作肌理(How)
│   ├── [149M]  4.伟大的协同:当MCP遇见A2A(“Synergy”)
│   ├── [157M]  5.实战A2A官方Python示例HelloWorld
│   └── [6.7M]  13-从个体赋能到群体智能:A2A+协议与+MCP+的协同之道.pdf
├── 14 - FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发/
│   ├── [ 17M]  2.企业知识库与问答系统设计
│   ├── [ 62M]  3.回顾与反思:从原型到产品的生产化鸿沟
│   ├── [140M]  4.企业数据治理与知识库搭建
│   ├── [236M]  5.企业级RAG系统设计方案
│   ├── [191M]  6.企业级应用的挑战与解决方案
│   └── [ 12M]  14-企业级知识库与问答系统设计.pdf
├── 15 - 企业级RAG开发框架FastGPT快速入门/
│   ├── [137M]  2.FastGPT项目概述
│   ├── [ 70M]  3.快速上手FastGPT在线版
│   ├── [130M]  4.实战:知识库构建与自动生成问答对
│   ├── [ 21M]  5.基于办公服务模版快速开发-雪茄百科问答
│   ├── [180M]  6.实战:雪茄百科问答与AI行政助理开发
│   ├── [241M]  7.使用DockerCompose快速部署FastGPT
│   └── [ 25M]  15-企业级RAG开发框架FastGPT快速入门.pdf
├── 16 - 使用FAST GPT开发企业级智能问答Agent/
│   ├── [132M]  2.FastGPT高级功能实战:AI行政助理Pro
│   ├── [218M]  3.实战:AI行政助理Pro开发与测试
│   ├── [276M]  4.FastGPT高级功能实战:电商专业客服RAG
│   ├── [628M]  5.实战:电商专业客服RAG开发与测试
│   ├── [ 38M]  6.FastGPTAPI发布与接入飞书机器人
│   └── [ 23M]  16-使用FastGPT开发企业级智能问答Agent.pdf
├── 17 - 企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护/
│   ├── [ 19M]  1.企业篇内容介绍
│   ├── [ 67M]  2.章节介绍
│   ├── [164M]  3.权限分级设计与实施
│   └── [ 22M]  17-企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护.pdf