AI全栈开发实战营视频教程，由优库it资源网整理发布。本课程基于DeepSeek开发，聚焦Agent技术与大模型项目实战，助你掌握前沿智能应用开发能力。
核心理论模块
涵盖机器学习基础、大模型原理（Transformer、MoE）、微调与蒸馏技术，以及主流模型的对比分析，打造扎实理论根基。
前沿技术模块
深入学习DeepSeek-R1、Qwen2.5、MCP、A2A、Dify、Context Prompting、FastGPT等先进技术，紧跟行业发展趋势。
技术实战模块
实操多个高价值项目：小红书文案生成Agent、代码生成Agent、高考志愿填报助手、行程规划助手、智能客服系统，实现知识到技能的飞跃。
此外，课程提供金融、医疗、教育等多个行业的AI适配方法论，助力企业加速智能化转型升级，抢占行业先机。
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├── 00 - 直播/
│ ├── [686M] 开营直播
│ ├── [423M] 直播答疑
│ └── [308M] 直播答疑
├── 01 - 机器学习与深度学习理论基础/
│ ├── [ 19M] 1-机器学习与深度学习理论基础.pdf
│ ├── [ 86M] 1.课程介绍
│ ├── [115M] 2.机器学习基础
│ ├── [220M] 3.监督学习算法与应用场景
│ ├── [142M] 4.非监督学习原理与典型应用
│ ├── [129M] 5.半监督学习与混合数据利用
│ ├── [ 60M] 6.神经网络与深度学习基础
│ ├── [ 34M] 7.神经网络核心优势
│ ├── [ 37M] 8.神经元与激活函数
│ ├── [100M] 9.前向与反向传播机制
│ ├── [121M] 10.深度神经网络经典架构解析
│ └── [ 98M] 11.深度学习框架生态与实践
├── 02 - 大模型发展全景与关键技术/
│ ├── [ 30M] 1.章节介绍
│ ├── [ 25M] 2-大模型发展全景与关键技术.pdf
│ ├── [189M] 2.Transformer架构的诞生与应用
│ ├── [ 88M] 3.注意力模型（AttentionModel）：捕捉长距离依赖
│ ├── [104M] 4.自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙
│ ├── [ 55M] 5.多头注意力：并行计算不同子空间的特征
│ ├── [228M] 6.位置编码（PositionalEncoding）：引入序列位置信息
│ ├── [ 76M] 7.大模型技术突破与前沿趋势
│ ├── [127M] 8.大模型的定义与特点
│ ├── [169M] 9.传统模型与大模型的差异
│ ├── [ 92M] 10.稀疏注意力（SparseAttention）：降低计算复杂度
│ ├── [134M] 11.混合专家模型（MoE）：动态路由机制
│ └── [ 73M] 12.模型压缩与加速：量化、知识蒸馏
├── 03 - DeepSeek现状，应用与技术创新/
│ ├── [ 12M] 2.DeepSeek现状、应用与技术创新
│ ├── [ 18M] 3-DeepSeek 现状、应用与技术创新.pdf
│ ├── [ 96M] 3.DeepSeek国运级爆火的现象与本质
│ ├── [200M] 4.DeepSeek等前沿大模型技术发展现状
│ ├── [ 34M] 5.DeepSeek应用开发快速入门
│ ├── [153M] 6.DeepSeek提示工程核心原则与技巧
│ ├── [ 92M] 7.DeepSeek文案生成和迭代实践
│ ├── [211M] 8.DeepSeek代码生成和测试实践
│ ├── [275M] 9.DeepSeek里程碑模型与关键技术
│ └── [115M] 10.DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章
├── 04 - 使用DeepSeek开发你的第一RAG/
│ ├── [ 11M] 1.章节介绍
│ ├── [235M] 2.DeepSeek应用开发入门
│ ├── [249M] 3.向量数据库快速入门与实践
│ ├── [ 10M] 4-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG.pdf
│ ├── [122M] 4.检索增强生成（RAG）快速入门与实践
│ └── [320M] 5.实战：使用DeepSeekAPI开发智能问答系统
├── 05 - 使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手/
│ ├── [ 17M] 1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手
│ ├── [149M] 2.Agent理论基础与开发入门
│ ├── [264M] 3.DeepSeekAgent开发入门与案例分析
│ ├── [344M] 4.实战：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手
│ └── [7.4M] 5-使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.pdf
├── 06 - DeepSeek私有化部署与最佳实践/
│ ├── [ 21M] 1.DeepSeek私有化部署与最佳实践
│ ├── [105M] 2.私有化部署的概念与需求分析
│ ├── [249M] 3.大模型私有化部署技术选型
│ ├── [209M] 4.实战：基于Ollama的DeepSeek私有化部署
│ ├── [273M] 5.实战：私有化部署的小红书爆款文案生成助手
│ └── [ 12M] 6-DeepSeek私有化部署与最佳实践.pdf
├── 07 - 大模型应用开发平台-Dify/
│ ├── [ 21M] 1.Dify篇：基于工作流编排的Agent设计与开发
│ ├── [ 16M] 2.大模型应用开发平台Dify快速入门
│ ├── [ 88M] 3.Dify开发平台简介
│ ├── [105M] 4.Dify平台使用方法
│ ├── [119M] 5.实战：使用Dify快速搭建AI图像生成应用
│ ├── [186M] 6.实战：使用Dify快速搭建智能客服机器人
│ └── [ 10M] 7-大模型应用开发平台+Dify.pdf
├── 08 - Langbot大模型原生即时通信机器人平台/
│ ├── [114M] 2.LangBot开发平台简介
│ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ ├── [121M] 3.LangBot快速部署方案
│ ├── [154M] 4.实战：LangBot微信智能对话机器人
│ └── [9.5M] 8-LangBot+大模型原生即时通信机器人平台.pdf
├── 09 - 使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent/
│ ├── [ 17M] 1.章节介绍
│ ├── [120M] 2.IM多平台智能客服方案概述
│ ├── [121M] 3.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）
│ ├── [186M] 4.实战：飞书-高考志愿填报智能客服
│ └── [ 11M] 9-使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent.pdf
├── 10 - 使用Dify研发自动代码生成Agent/
│ ├── [ 98M] 3.技术方案与架构设计
│ ├── [495M] 4.实战：一键生成小游戏（贪吃蛇、五子棋）
│ ├── [289M] 5.实战：公司官方网站的构建与调试
│ ├── [8.3M] 10-使用Dify研发代码自动生成Agent.pdf
│ └── [ 16M] 传错了晚上重传
├── 11 - MCP篇-模型上下文协议快速入门与实战/
│ ├── [ 20M] 2.模型上下文协议（MCP）简介
│ ├── [179M] 3.MCP概述
│ ├── [212M] 4.MCP架构、组件与技术实现
│ ├── [408M] 5.使用CherryStudio快速体验MCP
│ ├── [ 58M] 6.MCP开源生态：站在巨人的肩膀上
│ └── [ 16M] 11-模型上下文协议（MCP）简介.pdf
├── 12 - 模型上下文协议（MCP）部署与开发实战/
│ ├── [137M] 2.MCPServer开发与部署
│ ├── [427M] 3.MCP天气查询应用实战与调试
│ ├── [215M] 4.基于Cline开发与调试行程规划助手
│ ├── [115M] 5.深入浅出MCP底层技术原理
│ └── [ 12M] 12-模型上下文协议（MCP）部署与开发实战.pdf
├── 13 - A2A协议与MCP协同之道/
│ ├── [130M] 2.AI协作的黎明：A2A协议系统性介绍（Why&What）
│ ├── [258M] 3.深入A2A的运作肌理（How）
│ ├── [149M] 4.伟大的协同：当MCP遇见A2A（“Synergy”）
│ ├── [157M] 5.实战A2A官方Python示例HelloWorld
│ └── [6.7M] 13-从个体赋能到群体智能：A2A+协议与+MCP+的协同之道.pdf
├── 14 - FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发/
│ ├── [ 17M] 2.企业知识库与问答系统设计
│ ├── [ 62M] 3.回顾与反思：从原型到产品的生产化鸿沟
│ ├── [140M] 4.企业数据治理与知识库搭建
│ ├── [236M] 5.企业级RAG系统设计方案
│ ├── [191M] 6.企业级应用的挑战与解决方案
│ └── [ 12M] 14-企业级知识库与问答系统设计.pdf
├── 15 - 企业级RAG开发框架FastGPT快速入门/
│ ├── [137M] 2.FastGPT项目概述
│ ├── [ 70M] 3.快速上手FastGPT在线版
│ ├── [130M] 4.实战：知识库构建与自动生成问答对
│ ├── [ 21M] 5.基于办公服务模版快速开发-雪茄百科问答
│ ├── [180M] 6.实战：雪茄百科问答与AI行政助理开发
│ ├── [241M] 7.使用DockerCompose快速部署FastGPT
│ └── [ 25M] 15-企业级RAG开发框架FastGPT快速入门.pdf
├── 16 - 使用FAST GPT开发企业级智能问答Agent/
│ ├── [132M] 2.FastGPT高级功能实战：AI行政助理Pro
│ ├── [218M] 3.实战：AI行政助理Pro开发与测试
│ ├── [276M] 4.FastGPT高级功能实战：电商专业客服RAG
│ ├── [628M] 5.实战：电商专业客服RAG开发与测试
│ ├── [ 38M] 6.FastGPTAPI发布与接入飞书机器人
│ └── [ 23M] 16-使用FastGPT开发企业级智能问答Agent.pdf
├── 17 - 企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护/
│ ├── [ 19M] 1.企业篇内容介绍
│ ├── [ 67M] 2.章节介绍
│ ├── [164M] 3.权限分级设计与实施
│ └── [ 22M] 17-企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护.pdf
├── 第17章：企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护/
│ ├── [ 17M] 1.企业篇内容介绍
│ ├── [ 61M] 2.章节介绍
│ ├── [154M] 3.权限分级设计与实施
│ ├── [132M] 4.训练中的数据隐私保护策略
│ ├── [115M] 5.数据加密与隔离策略
│ ├── [153M] 6.数据合规性保障
│ ├── [ 18M] 17-企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护.pdf
│ └── [678K] AI 全栈开发实战营-第十七章作业.mhtml
├── 第18章：跨行业经验复制与应用/
│ ├── [ 27M] 1.章节介绍
│ ├── [158M] 2.跨行业移植的核心方法论
│ ├── [213M] 3.行业案例深潜：金融领域的移植实践
│ ├── [239M] 4.行业案例深潜：医疗领域的移植实践
│ ├── [128M] 5.行业案例深潜：教育领域的移植实践
│ └── [ 14M] 18-跨行业经验复制与应用.pdf
├── 第19章：代码生成 Agent 产品、技术与商业模式/
│ ├── [ 26M] 1.章节介绍
│ ├── [158M] 2.AI时代的“新”程序员：CodeAgent市场概览
│ ├── [319M] 3.业界标杆产品深度剖析(CaseStudy)
│ ├── [267M] 4.揭秘CodeAgent背后的核心技术栈
│ ├── [ 77M] 5.CodeAgent商业模式与企业战略
│ └── [ 17M] 19-代码生成 Agent 产品、技术与商业模式.pdf
├── 第20章：国际巨头引领的大模型技术路线/
│ ├── [ 28M] 1.章节介绍
│ ├── [298M] 2.OpenAI：掀起技术革命的行业灯塔
│ ├── [253M] 3.MetaLLaMA-开源世界的“普罗米修斯”
│ ├── [399M] 4.Anthropic&Google&xAI：差异化竞争的探索者
│ ├── [ 95M] 5.国际主流大模型能力对比与选型策略
│ └── [ 26M] 20-国际巨头引领的大模型技术路线.pdf
├── 第21章：国内先驱主导的开源先进模型/
│ ├── [ 20M] 1.章节介绍
│ ├── [240M] 2.追求极致性能的技术派：DeepSeek
│ ├── [293M] 3.覆盖全场景的生态王者：Qwen
│ ├── [190M] 4.突围的后起之秀：MiniMax与Kimi
│ └── [ 25M] 21-国内先驱主导的开源先进模型.pdf
└── 第22章：展望未来——大模型应用的趋势与挑战/
├── [ 20M] 1.章节介绍
├── [344M] 2.未来已来：大模型的技术演进与趋势预测
├── [197M] 3.外部环境变化对大模型的影响：浪潮中的航向
├── [208M] 4.开发者的未来：AI时代的职业机会与终身学习
└── [ 12M] 22-展望未来：大模型应用的趋势与挑战.pdf
└── 代码/
