价格： 69 学币
本课程汇聚一线AI架构师与工程专家智慧，聚焦企业级大语言模型（LLM）应用开发、私有化部署及性能优化痛点。从零基础出发，系统讲解MoE架构，实操Ollama、vLLM等主流私有化部署方案。深入掌握企业级提示工程、Dify/LangChain自动化工作流、RAG检索增强生成、MCP调用、轻量化微调及多Agent协作技术。通过从0到1打造AI编程助手、智能客服等完整项目实战，全面提升大模型与业务需求的融合能力，实现LLM应用开发能力的一站式闭环。
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├── 第1章 【扬帆启程】深度求索：课程导学与AI基础/
│ ├── [109M] 1-1课程导学与安排【全面了解课程】
│ ├── [134K] 1-2大模型学习避坑指南：AI术语、多模态等.pdf
│ └── [107K] 1-3学习路线：没有Python项目经验怎么学习？.pdf
├── 第2章 【行业概览】 LLM时代背景与应用价值，搜索+生成的时代/
│ ├── [ 91M] 2-1什么是大语言模型？
│ ├── [ 95M] 2-2大模型的应用？如何用好？找准方向
│ ├── [ 83M] 2-3GPT系列与模型演进
│ ├── [ 32M] 2-4LLM与传统NLP对比
│ ├── [ 91M] 2-5大规模语料与训练挑战
│ ├── [193M] 2-6_更新_大模型行业应用案例（MCP、Manus、Sora、v0）
│ └── [ 69M] 2-7大模型现存局限
├── 第3章 【初识DeepSeek】 多模态与MoE核心特性/
│ ├── [103M] 3-1DeepSeek发展历程&模型核心特点
│ ├── [123M] 3-2模型架构：MoE等核心要点
│ ├── [110M] 3-3_资源推荐_大模型训练数据集与训练策略-
│ ├── [100M] 3-4与其他开源模型的比较（重视开源协议&商用授权）
│ └── [ 90M] 3-5_资源推荐_Deepseek版本+扩展应用+生态介绍
├── 第4章 【通用提示词能力】大模型“基石”，从聊天到精准AI交互/
│ ├── [138M] 4-1为什么要设计提示词：AI输出准确性
│ ├── [186M] 4-2常见场景示例：翻译、摘要、润色-
│ ├── [ 98M] 4-3创意场景示例：文案营销、角色扮演-
│ ├── [ 86M] 4-4进阶场景示例：代码生成、逻辑推理
│ ├── [ 70M] 4-5问题调试：如何改进不理想的输出
│ ├── [104M] 4-6组合提示词：从简短到复杂的演练
│ └── [ 40M] 4-7_资源_提示词万词聚合网站
├── 第5章 【进阶应用】界面化工作流整合：让DeepSeek融入业务/
│ ├── [ 81M] 5-1AI工作流概念：自动化与协同
│ ├── [135M] 5-2国内外常见工作流工具概览(Coze&Dify&Zapier)
│ ├── [111M] 5-3Dify+Ollama本地部署实战（Docker部署）
│ ├── [ 80M] 5-4工作流示例（一）：Dify+Deepseek实现网文摘要工作流
│ └── [ 81M] 5-5工作流示例（二）：智能客服-调用知识库
├── 第6章 【企业级开发准备】 AI编程环境与常用开发工具LLM应用案例/
│ ├── [106M] 6-1AI必备编辑器：Cursor&windsurf&trae
│ ├── [102M] 6-2AI必备编程插件推荐Roo&Cline&WindSurf
│ ├── [ 39M] 6-3在Cursor&AI插件中集成Deepseek大模型
│ ├── [ 74M] 6-4桌面端工具：LMStudio&GPT4all&Cherry&ChatWise
│ ├── [ 95M] 6-5_重要_离线环境下，是否可以使用AI编程？Ollama配置揭秘
│ ├── [ 82M] 6-6案例1：如何自动编程？巧用Agents功能（工具案例）
│ ├── [ 28M] 6-7Cursor账号白嫖方式&重置机器码脚本
│ ├── [ 86M] 6-8案例2：长文写作技巧（角色植入、背景植入、写作手法植入）
│ ├── [ 33M] 6-9案例3：RAG初体验-长文档会话工具（智能助手）
│ ├── [ 40M] 6-10案例4：使用CherryStudio+ollama配置本地知识库
│ └── [ 89M] 6-11案例5：搭建智能助手：本地Dify知识库+Ollama本地模型
├── 第7章 【RAG根基】 深度学习与Transformer剖析/
│ ├── [ 59M] 7-1Transformer架构概览：原理演变与必备学习资源
│ ├── [ 20M] 7-2从Token看概率：大模型如何理解语言与传统NLP区别
│ ├── [ 26M] 7-3什么是Embedding：文本到向量的转换原理
│ ├── [ 44M] 7-4Transformer自注意力机制解析
│ └── [ 90M] 7-5自注意力可视化、Embedding检索与微调生成
├── 第8章 【本地私有化】 DeepSeek部署与数据安全/
│ ├── [106M] 8-1_重要_模型硬件推荐与系统环境要求1111
│ ├── [105M] 8-2_生产级_流行的模型推理框架vLLM&LMDeploy&ktransformers
│ ├── [ 71M] 8-3_扩展_大模型国产化：硬件GPU服务商选择
│ ├── [ 94M] 8-4GPU算力服务器租用方案（AutoDL&智星云&恒源云）
│ ├── [113M] 8-5_AI脚本_Linux环境离线安装Ollama
│ ├── [ 27M] 8-6_扩展_AutoDL外部数据上传方案（七牛云对接）
│ ├── [ 37M] 8-7AutoDL+Ollama：大模型私有化部署实战(配合客户端演示)
│ ├── [ 66M] 8-8Ollama高阶实战：环境变量、模型路径与并发解析
│ └── [ 97M] 8-9别让模型裸奔！教你给Ollama加上Token安全锁
├── 第9章 【API实践】DeepSeek推理与多场景接入/
│ ├── [103M] 9-1AI开发环境准备：vscode插件+conda+pip国内加速源
│ ├── [ 85M] 9-2模型调用入门：接口、参数、费用全解锁
│ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ ├── [ 68M] 9-3多轮对话实战：用Python模拟ChatGPT式会话流程
│ ├── [ 84M] 9-4模型响应提速关键：搞懂流式输出与实时解析
│ ├── [112M] 9-5模型参数全掌握：温度、Top P、Token配置与场景实战
│ ├── [172M] 9-6聊天机器人实战：多轮会话、上下文管理与流式输出实战
│ ├── [ 92M] 9-7_代码生成_RooCode实战：提示词驱动开发与调试实战
│ ├── [ 49M] 9-8模型函数调用原理（对比MCP）
│ └── [ 74M] 9-9复杂函数调用实战：AI生成+VSCode调试全流程解析
├── 第10章 【爆火AI工具】MCP 能力开发与接入实战全流程（纯扩展的）/
│ ├── [ 77M] 10-1理解MCP：下一代模型能力调用平台与FunctionCall的对比实战
│ ├── [ 93M] 10-2MCP安装与服务选择指南+环境配置-
│ ├── [ 94M] 10-3常见问题：MCP加载失败如何解决？
│ ├── [ 52M] 10-4常见问题：使用uv&pip来安装MCP服务
│ ├── [105M] 10-5高质量MCP服务推荐：去哪里找、怎么选、哪些值得用
│ ├── [ 64M] 10-6开发你的第一个MCP服务：协议理解、需求分析与入门实践
│ ├── [ 49M] 10-7MCP开发环境搭建：mcp-starter初始化与调试实操
│ ├── [ 80M] 10-8_AI协作开发_从提示词到可用IP查询接口的全流程实践
│ └── [ 30M] 10-9集成与发布：让你的MCP服务在IDE和AI插件中可用
├── 第11章 【搜索整合】 RAG原理与本地搜索方案/
│ ├── [ 47M] 11-1搜索增强入门：为什么大模型必须借助搜索？完整流程与原理解析
│ ├── [ 62M] 11-2搜索服务推荐：Google、Bing、SerpAPI、百度全解析
│ ├── [163M] 11-3实战GoogleCustomSearch：账号申请、APIKey管理与搜索接口开发
│ ├── [184M] 11-4实战百度千帆搜索：接口开发、价格对比与搜索模式解析
│ ├── [ 30M] 11-5搜索×工具×会话融合案例预览：构建智能聊天机器人的完整流程
│ └── [237M] 11-6实战打造智能聊天机器人：融合搜索、工具调用与多轮对话
└── 第12章 【本地化搜索方案】开源库与数据整合/
├── [ 30M] 12-1_章导学_本地搜索介绍：本地检索、爬虫采集、元搜索
├── [ 59M] 12-2爬虫搜索演示：抓取百度&谷歌内容+解析搜索结果
├── [164M] 12-3本地搜索实现：轻量级爬虫开发+核心代码逻辑讲解
├── [ 95M] 12-4本地搜索调试：理解爬虫流程与搜索原理（扩展介绍crawl4ai）
├── [ 65M] 12-5_技术视野_元搜索与文档搜索引擎的对比
├── [171M] 12-6_进阶_元搜索方案SearxNG：容器化部署与接口调试
└── [113M] 12-7Elasticsearch本地化运行全流程实战
└── 资料代码/
