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ChatGPT入门实战课 成为AI时代更有竞争力的开发者视频教程，由优库it资源网整理发布。本课结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能，让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能，从容应对实际生产需求，为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。
极客时间-AI 大模型应用开发实战营（已完结）
图灵课堂 - AI&ChatGPT实战训练营
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├── 1-GPT来了，找个场景集成AI的能力/
│ ├── [ 11M] 1-1 每个人都需要学会使用AI
│ └── [ 11M] 1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景
├── 2-使用AI，掌握“提问”的秘诀/
│ ├── [8.5M] 2-1 初识ChatGPT
│ ├── [ 21M] 2-2 ChatGPT能力介绍
│ ├── [ 23M] 2-3 让我们用上ChatGPT
│ ├── [ 22M] 2-4 向ChatGPT提问的秘诀
│ ├── [ 19M] 2-5 初探Prompt工程
│ ├── [ 21M] 2-6 抽象一个Prompt模板
│ ├── [ 17M] 2-7 必须要知道的Prompt小技巧
│ ├── [ 24M] 2-8 ChatGPT，不止是文本输出
│ ├── [ 29M] 2-9 Prompt模板优化
│ ├── [ 16M] 2-10 ChatGPT也不是万能的
│ └── [3.3M] 2-11 本章小结
├── 3-进阶AI，集成API激发潜能/
│ ├── [ 17M] 3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能
│ ├── [ 11M] 3-2 API使用之从认识模型开始
│ ├── [ 42M] 3-3 API使用之学习接口调用
│ ├── [ 21M] 3-4 实战：jtokkit拆分Tokens
│ ├── [ 33M] 3-5 实战：Java GPT API Client
│ ├── [ 19M] 3-6 实战：Java GPT Stream Client
│ ├── [ 34M] 3-7 实战：GPT新能力之Function Call
│ ├── [ 24M] 3-8 实战：快速实现一个聊天机器人
│ ├── [ 28M] 3-9 扩展：对GPT输出文本进行审核
│ ├── [ 18M] 3-10 扩展：利用GPT进行语句的情感分析
│ ├── [ 22M] 3-11 扩展：利用GPT实现音频转文本
│ └── [5.4M] 3-12 本章小结
├── 4-容器化，实现用户开发环境隔离/
│ ├── [ 12M] 4-1 给GPT的落地找个场景
│ ├── [9.2M] 4-2 企业级数据开发平台介绍
│ ├── [ 15M] 4-3 容器化技术：Docker
│ ├── [ 26M] 4-4 Docker镜像管理
│ ├── [9.7M] 4-5 Docker镜像分层
│ ├── [9.8M] 4-6 Docker应用建议
│ ├── [ 12M] 4-7 K8s：Docker编排工具
│ ├── [ 18M] 4-8 Rancher安装
│ ├── [ 16M] 4-9 Rancher部署K8s集群
│ ├── [ 23M] 4-10 通过Rancher启动容器
│ ├── [ 10M] 4-11 镜像仓库介绍
│ ├── [6.1M] 4-12 私有镜像仓库Harbor
│ ├── [ 41M] 4-13 Harbor部署
│ ├── [ 36M] 4-14 Harbor API实战
│ ├── [ 48M] 4-15 K8S API实战
│ └── [9.0M] 4-16 本章小结
├── 5-项目开发，企业级数据开发平台/
│ ├── 【认准一手完整 www.ukoou.com】
│ ├── [ 13M] 5-1 企业级数据开发平台架构设计
│ ├── [ 20M] 5-2 JGIT实现用户脚本管理
│ ├── [ 84M] 5-3 开发平台任务执行服务设计
│ ├── [ 44M] 5-4 Shell执行引擎模块开发
│ ├── [ 22M] 5-5 技术储备：Py4j介绍
│ ├── [ 52M] 5-6 Python执行引擎模块开发
│ ├── [ 48M] 5-7 Presto执行引擎模块开发
│ ├── [ 57M] 5-8 任务分发服务开发
│ ├── [ 35M] 5-9 任务执行流程测试
│ ├── [ 35M] 5-10 图表可视化模块
│ ├── [ 27M] 5-11 前端页面开发
│ ├── [ 26M] 5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发
│ ├── [ 11M] 5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务
│ ├── [ 25M] 5-14 执行服务Dockerfile打包镜像
│ ├── [ 47M] 5-15 任务执行镜像管理模块开发
│ └── [6.2M] 5-16 本章小结
├── 6-AI集成，智能开发平台能力演练/
│ ├── [ 71M] 6-1 集成ChatGPT之基础会话服务
│ ├── [ 14M] 6-2 自定义Prompt构建AI助手
│ ├── [ 23M] 6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案
│ ├── [ 51M] 6-4 让ChatGPT为你编写SQL
│ ├── [ 33M] 6-5 代码生成及测试
│ ├── [ 43M] 6-6 图表生成及测试
│ ├── [ 15M] 6-7 快速开发之Shell操作HDFS
│ ├── [ 15M] 6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息
│ ├── [ 35M] 6-9 快速开发之Spark数据导入
│ ├── [ 13M] 6-10 快速开发之数据分析维度推荐
│ ├── [ 13M] 6-11 数据分析概念介绍
│ ├── [ 27M] 6-12 快速开发之自然语言配置图表
│ └── [8.5M] 6-13 本章小结
└── 7-扩展：更多的AI应用和私有大模型/
├── [ 15M] 7-1 AI现象级应用之ChatPDF
├── [ 24M] 7-2 AI现象级应用之Midjourney
├── [ 17M] 7-3 常用工具的AI插件介绍
├── [ 28M] 7-4 将ChatGPT集成到你的微信
├── [ 21M] 7-5 AI模型社区HuggingFace
├── [ 25M] 7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型
├── [ 15M] 7-7 企业知识库方案介绍
├── [ 25M] 7-8 AI应用之企业知识库
└── [8.3M] 7-9 课程小结
└── 资料代码/
