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高薪岗FDE正迎来爆发窗口,企业不缺”会AI”的人,稀缺能把AI落地为产品的人。本课由12年大厂产品经验、多年FDE实战的申老师讲授,聚焦AI产品核心工作线:判断技术边界、分析真实需求、设计产品方案、推进团队协作、验证应用效果。以”AI客服质检助手”为案例,带您从模糊需求出发,交付可沟通、可验证、可作品展示的MVP方案,掌握可复用的AI产品落地方法,让技术理解、产品思维与行业经验转化为新职业竞争力。
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├── 第1章 AI产品职业认知/
│ ├── [ 38M] 1-1课程介绍与安排
│ ├── [ 65M] 1-2FDE能力模型之AI产品经理的角色和职责
│ ├── [ 45M] 1-3AI产品岗位分类与能力要求
│ ├── [ 39M] 1-4行业趋势分析
│ └── [ 49M] 1-5职业转型评估:各岗位如何转型成为AI产品经理
├── 第2章 AI技术基础与趋势/
│ ├── [ 70M] 2-1AI核心技术概念解构
│ ├── [ 31M] 2-2大模型能力边界与风险
│ ├── [ 26M] 2-3AI工程化基础
│ └── [108M] 2-4AI技术未来的发展趋势
├── 第3章 AI产品需求分析与竞品调研/
│ ├── [ 89M] 3-1AI产品决策,让你听懂用户需求
│ ├── [ 85M] 3-2使用AI工具辅助完成需求分析和PRD撰写
│ ├── [ 30M] 3-3AI产品的竞品调研框架-1
│ ├── [ 17M] 3-4AI产品的竞品调研框架-2
│ └── [ 53M] 3-5AI产品的竞品调研框架-3
└── 第4章 AI产品全流程设计/
├── [ 62M] 4-1模型能力接入与接口设计
├── [101M] 4-2如何构建数据闭环?
├── [ 27M] 4-3人机协同与AI交互设计
└── [ 19M] 4-4项目管理与多团队协作