价格: 36 学币

分类: AIGC

发布时间: 2026-07-01 21:35:45

最近更新: 2026-07-01 21:35:45

资源类型: VIP

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慕课 Vibe Coding 进阶实战--打造 K12 AI智能教育系统

课程介绍

Vibe Coding 进阶实战—打造 K12 AI智能教育系统,通过本课程,你将有能力完整开发企业级K12 AI智能教育系统(涵盖试卷处理、Agent教学中枢、双轨教学与错题本、家长管理、运维部署五大模块),并掌握高阶Vibe Coding技巧,从PRD需求到标准化提示再到TDD驱动质量管控开发及部署。同时,你还将掌握大型AI系统架构规划、任务拆解、API契约制定、数据结构设计,以及容器化部署、故障数据恢复等生产级技能,一人也能低门槛、快速交付企业级复杂项目。

资源目录

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├── 第1章 Vibe Coding进阶实战--课程导学/
│   └── [ 26M]  1-1VibeCoding进阶实战-打造K12AI智教系统--课程导学
├── 第2章 如何快速使用Vibe Coding落地企业级项目/
│   ├── [ 18M]  2-1快速使用VibeCoding落地企业级项目--本章导学
│   ├── [ 46M]  2-2详解大语言模型的基本原理
│   ├── [ 13M]  2-3AI思维与D-P-P-D方法论
│   ├── [ 19M]  2-4D-P-P-D思维在VibeCoding中的应用
│   └── [ 63M]  2-5VibeCoding初体验,实现简单案例
├── 第3章 Vibe Coding 编程工具链全景与实战/
│   ├── [7.2M]  3-1VibeCoding工具链--本章导学
│   ├── [ 18M]  3-2从海外顶级大模型到国内一线大模型
│   ├── [ 17M]  3-3VibeCoding开发工具的选择
│   ├── [ 16M]  3-4安装并配置ClaudeCode
│   ├── [ 54M]  3-5配置ClaudeCode-获取国产模型账号
│   ├── [ 53M]  3-6为ClaudeCode配置国产大模型
│   ├── [ 64M]  3-7本地部署大模型(一)
│   └── [ 87M]  3-8本地部署大模型(二)
├── 第4章 如何快速掌握VibeCoding 神器Claude Code?/
│   ├── [6.7M]  4-1如何快速掌握ClaudeCode--本章导学
│   ├── [ 16M]  4-2关于AIAgent基本原理介绍
│   ├── [ 17M]  4-3拆解ClaudeCode底层工作原理
│   ├── [7.6M]  4-4ClaudeCode记忆系统为何如此重要?
│   ├── [ 70M]  4-5ClaudeCode的三层记忆系统是怎样的?
│   ├── [ 36M]  4-6ClaudeCode常用指令(一)
│   ├── [ 10M]  4-7ClaudeCode常用指令(二)
│   ├── [ 34M]  4-8ClaudeCode常用指令(三)
│   └── [ 12M]  4-9ClaudeCode中常用的Skills技能
├── 第5章 如何提升AI大模型生成内容质量?/
│   ├── [8.2M]  5-1控制AI输出的内容质量--本章导学
│   ├── [ 47M]  5-2Prompt技巧-角色设定
│   ├── [ 79M]  5-3Prompt技巧-采用柏拉图的方式提问
│   ├── [ 62M]  5-4Prompt技巧-结构化指令
│   ├── [ 31M]  5-5Prompt技巧-FewShot
│   ├── [ 19M]  5-6Prompt技巧-思维链(CoT)
│   ├── [ 46M]  5-7Prompt几个重要的参数(一)
│   ├── [ 13M]  5-8Prompt几个重要的参数(二)
│   └── [ 19M]  5-9Prompt优化与微调
├── 第6章 Vibe Coding 进阶:从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发/
│   ├── [9.1M]  6-1从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发--本章导学
│   ├── [9.7M]  6-2如何避免VibeCoding的“打地鼠”问题?
│   ├── [ 19M]  6-3如何破解VibeCoding记忆黑洞?
│   ├── [ 19M]  6-4如何防止VibeCoding产生的代码质量滑坡?
│   ├── [ 10M]  6-5如何解决VibeCoding玄学编程问题?
│   └── [8.2M]  6-6本章小结
└── 第7章 智学系统六大核心子系统蓝图介绍/
    ├── [7.7M]  7-1智学6大子系统及其架构-本章导学
    ├── [ 13M]  7-2三层架构与6大核心模块接介绍
    ├── [ 20M]  7-3详细分析项目代码的组织结构
    ├── [ 26M]  7-4项目技术选型的方法
    ├── [ 20M]  7-5Docker开发环境的搭建
    ├── [ 25M]  7-6大模型API_Key的管理
    ├── [ 60M]  7-7生成大模型客户端程序
    └── [ 45M]  7-8与大模型连接时的异常处理