一人公司最大的护城河就是一个人搞定极具商业价值的AI产品，如网站、App、小程序等项目，从0到1打通需求、设计、研发、上线、运营到数据分析的全流程实战能力。本课程由大厂P8亲授，结合前沿AI直播、作业与指导，助力职场打工人从0到1低门槛打造属于自己的一人公司。
从理论到实战，学练指导一体，每一次技能和能力的提升，都是你实力的积累
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├── 第1周 解锁AI时代产品创造新机遇，搭建你的首个AI产品MVP/
│ ├── 1-零代码搭建首个AI产品MVP/
│ │ ├── 第1章 一人公司AI产品全面认知/
│ │ │ ├── [ 51M] 1-1 一人公司AI产品力才是你的护城河
│ │ │ ├── [ 19M] 1-2 一人公司的技术与政策红利
│ │ │ ├── [ 30M] 1-3 一人公司超级个体2大踩坑点
│ │ │ ├── [ 21M] 1-4 为什么AI产品力正在成为职场标配
│ │ │ └── [ 26M] 1-5 AI产品力课程的学习思路简述
│ │ ├── 第2章 零代码搭建你的首个AI产品MVP/
│ │ │ ├── [ 22M] 2-1 AI产品MVP：技术×价值的动态平衡
│ │ │ ├── [ 31M] 2-2 Dify or 扣子？Agent开发平台的选用原则
│ │ │ ├── [ 10M] 2-3 【演示】新入口：扣子又又又改版了
│ │ │ ├── [ 45M] 2-4 【演示】扣子极速上手：系统基本功能介绍
│ │ │ ├── [ 14M] 2-5 【演示】Dify极速上手：云服务版使用方法
│ │ │ ├── [ 51M] 2-6 【实战】通过WorkBuddy帮你搭建本地Dify环境
│ │ │ ├── [170M] 2-7 不懂技术也可以0成本搭建Dify环境
│ │ │ ├── [594K] 2-8 Windows本地安装Dify.pdf
│ │ │ └── [ 58M] 2-10 【实战】AI虚拟伴侣1：搭建你的首个AI产品
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [360K] AI产品MVP-技术X价值的动态平衡.pdf
│ │ ├── [453K] Dify or 扣子-Agent开发平台的选用原则.pdf
│ │ └── [867K] 不懂技术也可以0成本搭建Dify环境.pdf
│ ├── 2-轻松入门VibeCoding全链路开发/
│ │ ├── 第1章 AI全链路开发及入门指南/
│ │ │ ├── [ 21M] 1-1 Vibe Coding 整体概述
│ │ │ ├── [7.1M] 1-2 Vibe Coding 工具对比
│ │ │ ├── [ 71M] 1-3 小白第一次用 AI 写代码的体验
│ │ │ └── [9.0M] 1-4 学习路径与完整流程是怎样的？
│ │ └── 第2章 VibeCoding工具安装及环境构建/
│ │ ├── [ 49M] 2-1 分分钟搞定Claude Code，小白也能一次成功安装指南
│ │ ├── [185M] 2-2 搞定Claude Code 插件安装与CodingPlan配置
│ │ ├── [ 25M] 2-3 搞懂 Claude Code 大模型模式 Opus, Sonnet, Haiku的区别
│ │ └── [ 61M] 2-4 Claude Code 生成网页游戏，实现效率倍儿爽
│ └── 3-AI与大模型基础/
│ ├── 第1章 人工智能发展简史与大模型的爆发/
│ │ ├── [119M] 1-1 人工智能起源与4阶段发展浪潮
│ │ ├── [ 16M] 1-2 大模型的定义与Scaling Law
│ │ └── [ 22M] 1-3 大模型现象级爆发的根本动力
│ ├── 第2章 AI大模型的训练范式与运作机制/
│ │ ├── [ 40M] 2-1 人工智能的三种训练方式
│ │ └── [112M] 2-2 大模型的训练、推理与Token
│ ├── 第3章 大模型的特性、幻觉与能力边界/
│ │ ├── [ 27M] 3-1 大模型与传统AI的差异对比
│ │ ├── [ 31M] 3-2 幻觉：天赋是馈赠，也是负担
│ │ └── [ 51M] 3-3 大模型的能力边界：典型的优势与失效场景
│ └── 附件/
│ ├── [319K] 人工智能的三种训练方式.pdf
│ ├── [537K] 人工智能起源与4阶段发展浪潮.pdf
│ ├── [246K] 大模型与传统AI的差异对比.pdf
│ ├── [282K] 大模型现象级爆发的根本动力.pdf
│ ├── [295K] 大模型的定义与Scaling Law.pdf
│ ├── [563K] 大模型的能力边界-典型的优势与失效场景.pdf
│ ├── [633K] 大模型的训练，推理与Token.pdf
│ └── [398K] 幻觉-天赋是馈赠也是负担.pdf
├── 第2周 高级提示词工程+产品质量评测：AI产品落地双核心/
│ ├── 1-高级提示词工程：驾驭大模型的第一步/
│ │ ├── 第1章 基础提示词工程：概念和框架/
│ │ │ ├── [ 33M] 1-1 提示词工程的概念和应用价值
│ │ │ ├── [ 60M] 1-2 3个框架，助你写出70分的提示词
│ │ │ └── [ 81M] 1-3 【实战】用3个提示词框架撰写新闻稿
│ │ ├── 第2章 进阶提示词工程：多思维链与少样本提示/
│ │ │ ├── [ 51M] 2-1 大模型的推理增强：思维链方法(CoT)
│ │ │ ├── [ 43M] 2-2 【实战】用思维链方法，面向老板做商业决策分析
│ │ │ ├── [ 40M] 2-3 多思维链协作：自洽性推理
│ │ │ ├── [ 50M] 2-4 【实战】用自洽性推理，满足不同老板的商业决策需求
│ │ │ ├── [ 39M] 2-5 AI也会打草稿：思维树方法(ToT)
│ │ │ ├── [107M] 2-6 【实战】用思维树方法做大型项目风险评估
│ │ │ ├── [ 26M] 2-7 举一反三的天才少年：Few-Shot提示
│ │ │ └── [ 44M] 2-8 【实战】用Few-Shot写招聘文案
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [399K] 3个框架助你写出70分的提示词.pdf
│ │ ├── [291K] AI也会打草稿-思维树方法(ToT).pdf
│ │ ├── [340K] 举一反三的天才少年-Few-Shot提示.pdf
│ │ ├── [266K] 多思维链协作-自洽性推理.pdf
│ │ ├── [528K] 大模型的推理增强-思维链方法(CoT).pdf
│ │ └── [452K] 提示词工程的概念和应用价值.pdf
│ ├── 2-提示词工程的应用与实战/
│ │ ├── 第1章 提示词工程的应用与实战/
│ │ │ ├── [ 59M] 1-1 把提示词嵌入产品：系统提示词
│ │ │ ├── [ 45M] 1-2 【演示】在扣子和Dify中填写系统提示词
│ │ │ ├── [ 48M] 1-3 随机性参数：温度和Top P
│ │ │ ├── [ 83M] 1-4 【实战】不同随机性参数下的对比实验
│ │ │ └── [ 88M] 1-5 【实战】AI虚拟伴侣2：高级人设打造
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [347K] 把提示词嵌入产品-系统提示词.pdf
│ │ └── [617K] 随机性参数-温度和Top P.pdf
│ └── 3-产品评测：最重要的基本功/
│ ├── 第1章 为什么要学AI产品的评测/
│ │ ├── [ 31M] 1-1 训练好的模型为什么会失效：过拟合与数据漂移
│ │ └── [ 16M] 1-2 为什么要学AI产品的评测
│ ├── 第2章 AI产品评测的流程与方法/
│ │ ├── [ 17M] 2-1 AI产品评测的方法和流程
│ │ ├── [ 47M] 2-2 分类场景核心指标
│ │ ├── [ 81M] 2-3 生成式任务的评测方法
│ │ └── [ 75M] 2-4 【实战】AI产品评测报告撰写示范
│ └── 附件/
│ ├── [1.4M] AI产品的标准 指标与报告.pdf
│ ├── [524K] AI产品评测的价值与流程.pdf
│ └── [433K] 数据漂移.pdf
├── 第3周 RAG和知识库，让大模型更懂你的业务/
│ ├── 1-RAG概览与知识库搭建/
│ │ ├── 第1章 快速了解RAG的核心概念/
│ │ │ ├── [ 30M] 1-1 初识RAG：定义和适用场景
│ │ │ ├── [ 23M] 1-2 权衡利弊：RAG的意义和代价
│ │ │ └── [ 25M] 1-3 RAG实操全流程总览
│ │ ├── 第2章 RAG知识库的构建方法/
│ │ │ ├── [ 22M] 2-1 知识库的常见分段方法
│ │ │ ├── [120M] 2-2 5【实战】DifyCoze客服知识库分段
│ │ │ ├── [9.7M] 2-3 知识库分段方法展望与选择
│ │ │ ├── [ 55M] 2-4 向量化与嵌入(Embedding)
│ │ │ ├── [ 16M] 2-5 给图书打标签：为知识库生成元数据
│ │ │ ├── [ 49M] 2-6 【实战】元数据Dify实操
│ │ │ ├── [ 85M] 2-7 【实战】图片知识库如何导入系统
│ │ │ └── [231M] 2-8 【实战】表格知识库如何导入系统
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [290K] RAG实操全流程总览.pdf
│ │ ├── [990K] RAG概览与知识库搭建【资料】.rar
│ │ ├── [284K] 为知识库打标签-生成元数据.pdf
│ │ ├── [393K] 初识RAG-定义和适用场景.pdf
│ │ ├── [483K] 向量化与嵌入(Embedding).pdf
│ │ ├── [263K] 权衡利弊-RAG的意义和代价.pdf
│ │ └── [542K] 知识库的分段-构建可检索片段.pdf
│ ├── 2-RAG检索问题优化指南/
│ │ ├── 第1章 RAG检索问题优化指南/
│ │ │ ├── [7.9M] 1-1 RAG的检索不准的问题探究
│ │ │ ├── [ 24M] 1-2 重排序：效率与精度的平衡之道
│ │ │ ├── [ 91M] 1-3 【实操】通过重排序优化检索Badcase
│ │ │ ├── [ 45M] 1-4 混合检索：集两家之所长
│ │ │ ├── [ 29M] 1-5 问得准，答得好：Query优化
│ │ │ ├── [ 81M] 1-6 【实战】3种Query优化方法的Coze实操
│ │ │ ├── [ 26M] 1-7 找对窗口，办事更快：语义路由
│ │ │ └── [205M] 1-8 【实战】语义路由避坑经验指南：以AI客服为例
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [237K] RAG的检索不准的问题探究.pdf
│ │ ├── [347K] 找对窗口办事更快-语义路由.pdf
│ │ ├── [408K] 混合检索-集两家之所长.pdf
│ │ ├── [336K] 重排序-效率与精度的平衡之道.pdf
│ │ └── [511K] 问得准答得好-Query优化.pdf
│ └── 3-RAG综合实战（AI陪伴3）/
│ ├── 第1章 RAG综合实战（AI陪伴3）/
│ │ ├── [ 21M] 1-1 【实战】AI伴侣3：识别RAG的应用场景
│ │ ├── [196M] 1-2 【实战】AI伴侣3：用大模型手搓3个知识库
│ │ ├── [ 54M] 1-3 【实战】AI伴侣3：Agent连接知识库
│ │ ├── [ 50M] 1-4 【实战】AI伴侣3：定义本次迭代的主要功能
│ │ └── [271M] 1-5 【实战】AI伴侣3：提示词与RAG检索优化
│ └── 附件/
│ └── [3.8M] RAG综合实战【资料】.rar
├── 第4周 Agent开发方法论：一人搞定复杂智能产品/
│ ├── 1-初探Agent，打造AI助理团队/
│ │ ├── 第1章 初识Agent智能体：概念与能力/
│ │ │ ├── [ 94M] 1-1 Agent是什么，为什么会火起来？
│ │ │ ├── [ 24M] 1-2 Agent四项核心能力解析
│ │ │ └── [ 33M] 1-3 通用Agent与垂直Agent
│ │ ├── 第2章 扣子&Dify操作基础技术概念/
│ │ │ ├── [ 27M] 2-1 Agent搭建须知的数据类型
│ │ │ ├── [ 52M] 2-2 数据格式：Json与Markdown
│ │ │ ├── [ 39M] 2-3 扣子中的业务逻辑：条件
│ │ │ ├── [120M] 2-4 扣子中的业务逻辑：3种循环
│ │ │ └── [ 35M] 2-5 扣子中的业务逻辑：批处理
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [1.5M] 初识Agent智能体-概念与能力.pdf
│ │ └── [444K] 扣子Dify操作基础技术概念.pdf
│ ├── 2-Function Call与MCP/
│ │ ├── 第1章 Function Call：大模型如何长出手脚/
│ │ │ ├── [ 77M] 1-1 Function Call和插件的原理解析
│ │ │ ├── [ 83M] 1-2 【实战】扣子插件的实战演示
│ │ │ └── [ 58M] 1-3 【实战】Dify Function Call节点应用
│ │ ├── 第2章 MCP：让你的Agent长出三头六臂/
│ │ │ ├── [ 77M] 2-1 MCP基本原理和价值解析
│ │ │ └── [ 93M] 2-2 【实战】MCP的配置：机场信息与航班查询
│ │ └── 附件/
│ │ └── [921K] 让Agent长出手和脚-Function Call与MCP.pdf
│ └── 3-规划与记忆：让Agent变得更聪明/
│ ├── 第1章 Agent的记忆能力构建实战/
│ │ ├── [ 24M] 1-1 Agent记忆模块的原理概述
│ │ ├── [ 22M] 1-2 Agent记忆模块实践指南
│ │ └── [120M] 1-3 【实战】扣子中的记忆功能应用
│ ├── 第2章 Agent的规划能力构建实战/
│ │ ├── [ 17M] 2-1 Agent的大脑：认知能力的分类
│ │ ├── [8.5M] 2-2 Planning：Agent的规划能力解析
│ │ ├── [131M] 2-3 【实战】Coze实现自主规划的市场专员Agent
│ │ ├── [ 20M] 2-4 Reflection：Agent的反思能力解析
│ │ ├── [159M] 2-5 【实战】反思1：旅游规划助手-打分员节点
│ │ ├── [121M] 2-6 【实战】反思2：旅游规划助手-反思节点
│ │ ├── [ 64M] 2-7 【实战】反思3：利用反思经验优化旅游规划输出
│ │ ├── [121M] 2-8 ReAct范式：推理(Reason)+行动(Act)
│ │ ├── [194M] 2-9 【实战】通过扣子，用ReAct范式构建个人问答助理
│ │ ├── [ 61M] 2-10 【实战】Dify中ReAct节点的实战应用
│ │ ├── [ 31M] 2-11 Multi-Agent：多智能体模式简介
│ │ └── [146M] 2-12 【实战】扣子中多智能体应用：客服团队协作
│ └── 附件/
│ ├── [619K] ReAct论文原文【资料】.pdf
│ ├── [2.1M] 规划与记忆-让Agent变得更聪明.pdf
│ └── [826K] 规划与记忆：让Agent变得更聪明【资料】.rar
├── 第5周 前沿Agent 能力拆解与解析/
│ ├── 1-SKILLs：Agent的工具箱/
│ │ └── 第1章 SKILLs：Agent的工具箱/
│ │ ├── [ 63M] 1-1 Skill的概念与原理
│ │ ├── [ 62M] 1-2 SKILL的意义和未来
│ │ └── [ 14M] 1-3 Skill的实操简介
│ ├── 2-OpenClaw与通用AIAgent产品/
│ │ ├── 第1章 OS Agent与豆包手机/
│ │ │ └── [ 14M] 1-1 豆包手机与OS Agent生态纷争
│ │ ├── 第2章 OpenClaw产品思考/
│ │ │ ├── [ 94M] 2-1 OpenClaw好用吗？为什么这么火？
│ │ │ ├── [128M] 2-2 OpenClaw的应用：从云端到本地的产品形态
│ │ │ └── [ 28M] 2-3 OpenClaw产品思考：开源、叙事、界面
│ │ └── 第3章 OpenClaw应用/
│ │ ├── [ 41M] 3-1 水面下的应用：政策激励与可进化的技能网络
│ │ └── [ 42M] 3-2 OpenClaw+企业IM：可编程的企业与商业未来
│ └── 3-Hermes：AIAgent产品进化论/
│ ├── 第1章 HermesAgent的背景及原理/
│ │ ├── [129M] 1-1 AI的“不靠谱”时刻与Hermes的诞生
│ │ └── [104M] 1-2 Hermes核心能力拆解：GEPA、记忆、技能与连接
│ └── 第2章 Hermes应用演示/
│ └── [269M] 2-1 Hermes真实案例与实战演示
├── 第6周 精准找需求：AI产品市场机会挖掘与用户痛点分析/
│ ├── 1-用户访谈方法论及AI实战指南/
│ │ ├── 第1章 用户体验的要素与需求调研概览/
│ │ │ ├── [9.5M] 1-1 第三阶段导学：开始你的AI产品设计
│ │ │ ├── [ 42M] 1-2 用户体验要素与产品设计
│ │ │ └── [ 34M] 1-3 用户需求调研的意义和方法
│ │ ├── 第2章 高效用户访谈实战指南/
│ │ │ ├── [9.0M] 2-1 明确目标：用户访谈的核心流程与应用场景
│ │ │ ├── [ 43M] 2-2 充分准备：受访者选择与访谈提纲设计
│ │ │ ├── [ 26M] 2-3 灵活执行：开场与沟通风格应对技巧
│ │ │ ├── [ 53M] 2-4 灵活执行：追问与收尾技巧
│ │ │ ├── [ 71M] 2-5 【实战】访谈准备：通过AI协助编写访谈提纲
│ │ │ └── [ 65M] 2-6 【实战】访谈总结：通过AI协助整理报告
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [186K] 【提示词】用户访谈参考提示词-AI设计提纲 头尾模板.pdf
│ │ ├── [143K] 【提示词】用户访谈参考提示词-总结1v1访谈报告.pdf
│ │ ├── [492K] 用户体验要素与产品设计.pdf
│ │ ├── [535K] 用户访谈前准备.pdf
│ │ ├── [151K] 用户访谈的流程与适用场景.pdf
│ │ ├── [337K] 用户需求挖掘的意义和方法.pdf
│ │ └── [509K] 访谈中控场与追问技巧.pdf
│ ├── 2-问卷调查方法论及AI实战指南/
│ │ ├── 第1章 需求量化：问卷调查实战指南/
│ │ │ ├── [ 16M] 1-1 明确目标：问卷调研的应用场景与流程概述
│ │ │ ├── [ 19M] 1-2 充分准备：问题与答案的设计原则
│ │ │ ├── [ 17M] 1-3 确保可信：经验+科学的抽样策略
│ │ │ ├── [ 17M] 1-4 拿到结果：问卷投放与结果分析
│ │ │ ├── [180M] 1-5 【实战】利用AI工具设计与分析问卷
│ │ │ └── [ 79M] 1-6 【实战】利用AI工具设计与分析问卷
│ │ └── 附件/
│ │ └── [775K] 问卷调研完整课件【PPT】.pdf
│ └── 3-竞品调研方法论及AI实战指南/
│ ├── 第1章 竞品调研方法论及AI实战指南/
│ │ ├── [ 38M] 1-1 竞品调研导论
│ │ ├── [ 30M] 1-2 竞品调研准备工作
│ │ ├── [ 46M] 1-3 竞品调研的宏观视角
│ │ ├── [ 28M] 1-4 功能模块竞品调研实战经验
│ │ └── [ 17M] 1-5 巧用AI加速竞品调研
│ └── 附件/
│ ├── [321K] 竞品调研篇-产品模块.pdf
│ ├── [505K] 竞品调研篇-准备工作.pdf
│ ├── [397K] 竞品调研篇-宏观透视.pdf
│ ├── [582K] 竞品调研篇-导论.pdf
│ └── [362K] 竞品调研篇-巧用AI.pdf
├── 第7周 全流程设计：AI产品定位、原型与数据运营基础/
│ ├── 1-市场洞察：AI产品市场分析与选择/
│ │ ├── 第1章 纵览全局：通过市场细分识别AI破局点/
│ │ │ ├── [ 44M] 1-1 细分市场 vs 大众市场
│ │ │ ├── [ 19M] 1-2 市场细分的参考维度（1）
│ │ │ ├── [ 22M] 1-3 市场细分的参考维度（2）
│ │ │ └── [ 35M] 1-4 目标市场规模的测算
│ │ ├── 第2章 有的放矢：AI产品的目标市场选择/
│ │ │ ├── [ 36M] 2-1 其他目标市场评估视角
│ │ │ └── [ 20M] 2-2 AI产品目标市场的选择
│ │ └── 附件/
│ │ └── [2.1M] 市场洞察-AI产品市场分析与选择.pdf
│ ├── 2-设计理念：AI&B&C端设计方法论通览/
│ │ ├── 第1章 设计理念：AI&B&C端设计核心方法论/
│ │ │ ├── [ 33M] 1-1 C端产品设计原则学习导论
│ │ │ ├── [ 36M] 1-2 C端产品6大常用设计原则解读
│ │ │ ├── [ 42M] 1-3 C端产品设计案例实战解析
│ │ │ ├── [ 47M] 1-4 B端产品的类别与工作预期
│ │ │ ├── [ 28M] 1-5 B端产品自我修养与设计差异
│ │ │ ├── [ 89M] 1-6 AI产品设计原则上篇：驱动力与可解释性
│ │ │ └── [ 33M] 1-7 AI产品设计原则下篇：人机协同与AI的存在感
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [963K] AI产品设计思考.pdf
│ │ ├── [783K] B端产品设计思考.pdf
│ │ └── [934K] C端产品体验设计常用原则.pdf
│ ├── 3-数据驱动：产品数据采集与监控基本功/
│ │ ├── 第1章 数据驱动：产品数据采集与监控基本功/
│ │ │ ├── [ 37M] 1-1 数据驱动：产品数据采集与分析
│ │ │ ├── [ 38M] 1-2 数据埋点的方法与类型
│ │ │ ├── [ 12M] 1-3 数据埋点的技巧与误区
│ │ │ ├── [ 22M] 1-4 AB测试的应用场景与目标设定
│ │ │ ├── [ 21M] 1-5 AB测试的全流程方法
│ │ │ ├── [ 10M] 1-6 AB测试常见问题与陷阱
│ │ │ ├── [ 42M] 1-7 产品灰度发布实战指南
│ │ │ └── [ 58M] 1-8 数据采集与监控模拟实战
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [700K] AB测试从理论到实践.pdf
│ │ ├── [548K] 产品灰度发布实战指南.pdf
│ │ ├── [577K] 数据埋点从原理到操作.pdf
│ │ ├── [413K] 数据采集与分析-导论.pdf
│ │ └── [1.1M] 数据采集与分析模拟实战.pdf
│ └── 4-产品文档和AI界面设计/
│ ├── 第1章 产品文档概述与PRD/
│ │ ├── [ 28M] 1-1 AI产品的工作文档全览
│ │ ├── [ 43M] 1-2 PRD撰写实战指南（上）
│ │ └── [ 72M] 1-3 PRD撰写实战指南（下）
│ ├── 第2章 需求池与需求优先级管理技巧/
│ │ ├── [ 20M] 2-1 需求池管理之建立需求池
│ │ └── [ 18M] 2-2 需求池管理之维护迭代管理
│ └── 附件/
│ ├── [1.2M] 产品文档概述.pdf
│ ├── [625K] 需求池管理之建立需求池.pdf
│ └── [382K] 需求池管理之维护迭代管理.pdf
├── 第8周 AI技术通识：一人公司必懂的算法与算力核心/
│ ├── 1-算法篇：产品能懂的AI算法原理/
│ │ ├── 第1章 人工智能设计思想概述/
│ │ │ ├── [ 13M] 1-1 AI产品落地阶段导学
│ │ │ └── [122M] 1-2 通往智能之路：理论流派
│ │ ├── 第2章 从机器学习到深度学习/
│ │ │ ├── [ 44M] 2-1 机器学习、成本函数与梯度下降
│ │ │ ├── [ 27M] 2-2 人工神经网络与误差逆传播算法
│ │ │ └── [ 25M] 2-3 智能之钥：深度学习(Deep Learning)
│ │ ├── 第3章 视觉问题求解的算法原理/
│ │ │ ├── [ 47M] 3-1 图像识别算法概览
│ │ │ ├── [129M] 3-2 【实战】无人商店的视觉算法构思
│ │ │ └── [ 56M] 3-3 视觉识别基石：CNN卷积神经网络
│ │ ├── 第4章 序列问题求解的算法原理/
│ │ │ ├── [ 12M] 4-1 序列问题和循环神经网络(RNN)
│ │ │ ├── [ 38M] 4-2 Transformer与自注意力机制
│ │ │ ├── [ 27M] 4-3 GPT及MoE架构
│ │ │ └── [ 38M] 4-4 Diffusion Model：扩散模型
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [701K] 人工智能设计思想概述.pdf
│ │ ├── [1.3M] 从机器学习到深度学习.pdf
│ │ └── [1.4M] 视觉问题求解的算法原理.pdf
│ └── 2-大模型的微调、算力与部署问题/
│ ├── 第1章 产品也能操作的大模型微调/
│ │ ├── [ 43M] 1-1 大模型微调的适用场景和流程
│ │ ├── [ 27M] 1-2 三种常见微调训练类型(SFTRLHFDPO)
│ │ └── [ 14M] 1-3 参数调整范围及LoRA
│ ├── 第2章 GPU与模型算力成本的权衡/
│ │ ├── [ 24M] 2-1 英伟达、GPU与TPU
│ │ └── [ 36M] 2-2 算力如何影响产品决策与模型选择
│ └── 附件/
│ ├── [1.8M] 序列问题求解的算法原理.pdf
│ ├── [953K] 微调【PPT】.pdf
│ └── [897K] 算力【PPT】.pdf
└── 第9周 安全落地：AI产品数据构建、合规要求与风险规避/
├── 1-数据篇：收集与清洗训练数据(复制课程)/
│ ├── 第1章 样本数据需求分析与获取/
│ │ ├── [ 26M] 1-1 谋定而后动：训练数据需求的分析
│ │ └── [ 29M] 1-2 数据获取：采购标注合成等
│ ├── 第2章 样本数据的清洗实战技巧/
│ │ ├── [ 12M] 2-1 数据清洗任务及岗位职责概览
│ │ ├── [ 14M] 2-2 缺失值处理和数据规范化
│ │ └── [ 28M] 2-3 异常值的识别与清洗
│ ├── 第3章 实战案例与作业/
│ │ └── [ 40M] 3-1 【实战】案例分析：银行客服
│ └── 附件/
│ └── [1.7M] 数据篇-收集与清洗训练数据.pdf
├── 2-沟通篇：AI项目推进沟通技巧指南/
│ ├── 第1章 沟通篇：AI产品经理汇报沟通技巧指南/
│ │ ├── [ 16M] 1-1 AI时代产品经理沟通技巧：意义及框架
│ │ ├── [ 21M] 1-2 产品团队内部沟通技巧
│ │ ├── [ 31M] 1-3 与设计团队的沟通技巧
│ │ ├── [ 30M] 1-4 与研发团队的沟通技巧
│ │ ├── [ 25M] 1-5 与运营团队的沟通技巧
│ │ ├── [ 39M] 1-6 需求沟通与需求评审
│ │ ├── [ 32M] 1-7 与其他常见团队沟通注意事项
│ │ ├── [ 22M] 1-8 产品经理适用的向上管理
│ │ ├── [ 23M] 1-9 产品经理适用的向上管理
│ │ └── [ 20M] 1-10 【实战】沟通技巧面试实战演练
│ └── 附件/
│ ├── [409K] AI时代产品经理沟通技巧-意义及框架.pdf
│ ├── [525K] 与其他常见团队沟通注意事项.pdf
│ ├── [745K] 与研发团队的沟通技巧.pdf
│ ├── [730K] 与设计团队的沟通技巧.pdf
│ ├── [614K] 与运营团队的沟通技巧.pdf
│ ├── [467K] 产品团队内部沟通技巧.pdf
│ ├── [384K] 产品经理适用的向上管理.pdf
│ ├── [572K] 实战-沟通技巧面试实战演练.pdf
│ └── [783K] 需求沟通与需求评审.pdf
└── 3-合规篇：AI产品的法律法规与伦理问题/
├── 第1章 AI产品用户隐私保护实战技巧/
│ ├── [ 25M] 1-1 用户隐私保护的范畴及意义
│ ├── [ 15M] 1-2 隐私数据采集注意事项与联邦学习
│ └── [9.4M] 1-3 国际化产品的隐私问题应对
├── 第2章 训练样本与输出内容合规问题讨论/
│ ├── [ 19M] 2-1 训练数据的知识产权争议
│ ├── [ 14M] 2-2 生成式产品输出的合规问题
│ ├── [533K] 2-3 关于印发《人工智能生成合成内容标识办法》的通知.pdf
│ └── [792K] 2-4 互联网信息服务深度合成管理规定.pdf
├── 第3章 AI产品的安全防护/
│ ├── [ 22M] 3-1 AI产品的安全对抗
│ └── [ 20M] 3-2 【演示】大模型安全产品一览
└── 附件/
└── [1.7M] 合规篇-AI产品的法律法规与伦理问题.pdf
├── 第10周 AI润物无声：重塑生活、学习与娱乐的个体新体验/
│ ├── 1-大案例：AI答疑(上)-市场与需求/
│ │ ├── 第1章 本章导学：如何准备个人项目/
│ │ │ └── [ 39M] 1-1 本章导学：如何准备个人项目
│ │ ├── 第2章 AI答疑发展历史与市场格局/
│ │ │ ├── [ 87M] 2-1 AI答疑行业的发展脉络(上)
│ │ │ ├── [ 16M] 2-2 AI答疑的行业发展脉络(下)
│ │ │ └── [ 14M] 2-3 AI答疑当前市场格局
│ │ ├── 第3章 AI答疑的用户需求调研/
│ │ │ ├── [ 22M] 3-1 AI答疑用户场景与需求分析
│ │ │ ├── [ 28M] 3-2 【实操】AI答疑案例背景介绍及初步分析
│ │ │ ├── [124M] 3-3 【实操】学生调研问卷的设计思考
│ │ │ └── [ 20M] 3-4 【实操】对调研结果的解读与思考
│ │ └── 附件/
│ │ └── [2.2M] AI答疑【PPT】.pdf
│ ├── 2-大案例：AI答疑(下)-设计与实现/
│ │ ├── 第1章 AI答疑PRD与核心流程设计/
│ │ │ ├── [103M] 1-1 【实操】AI答疑的PRD写作示范
│ │ │ ├── [ 29M] 1-2 【实操】AI答疑产品核心流程设计(上)
│ │ │ └── [ 79M] 1-3 【实操】AI答疑产品核心流程设计(下)
│ │ ├── 第2章 题库及录入工具的设计与Agent搭建/
│ │ │ ├── [ 16M] 2-1 【实操】本项目的题库的设计思考
│ │ │ ├── [ 77M] 2-2 【实操】题库及录入工具：解析试验与火山知识库构建
│ │ │ └── [168M] 2-3 【实操】题库及录入工具：解析图片并更新知识库
│ │ ├── 第3章 项目核心工作流及界面调试/
│ │ │ ├── [ 64M] 3-1 【实操】AI作业助手核心工作流初步构建
│ │ │ ├── [ 97M] 3-2 【实操】用扣子低代码工具搭建AI作业助手核心界面
│ │ │ └── [ 34M] 3-3 【实操】AI作业助手界面和工作流最终调试
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [7.3K] Coze工作流导出-答疑.rar
│ │ └── [1.7M] 大案例：AI答疑(下)-设计与实现【PPT】.rar
│ └── 3-大案例：AI陪伴/
│ ├── 第1章 AI陪伴的关键产品设计议题/
│ │ ├── [ 23M] 1-1 【实操】AI陪伴行业历史沿革
│ │ ├── [ 27M] 1-2 【实操】拟人角色设计方法探究
│ │ └── [ 24M] 1-3 【实操】AI陪伴商业化与留存挑战
│ ├── 第2章 AI陪伴扣子对话流实操/
│ │ ├── [ 75M] 2-1 【实操】AI陪伴对话流设计
│ │ ├── [178M] 2-2 【实操】AI陪伴对话流搭建
│ │ ├── [ 81M] 2-3 【实操】AI陪伴调试及性能优化
│ │ └── [ 21K] 2-4 AI陪伴任务随课练手.pdf
│ └── 附件/
│ ├── [1.3M] AI陪伴【PPT】.pdf
│ └── [582K] 大案例：AI陪伴【资料】.rar
├── 第11周 AI基石之力：重构零售、办公、编程，支撑百业迭代创新/
│ ├── 1-电商&营销+AI产业概览/
│ │ ├── 第1章 电商+AI行业概述/
│ │ │ └── [ 21M] 1-1 电商行业AI应用概述
│ │ ├── 第2章 AI生成营销内容/
│ │ │ ├── [ 59M] 2-1 商品及营销内容生成的AI应用
│ │ │ ├── [ 80M] 2-2 【演示】AI生图类产品的概览
│ │ │ └── [163M] 2-3 Nano Banana Pro：亮点与方案探究
│ │ ├── 第3章 AI客服与AI电销/
│ │ │ ├── [ 45M] 3-1 智能客服的行业与需求概述
│ │ │ ├── [ 10M] 3-2 AI语音机器人的差异点简述
│ │ │ ├── [ 44M] 3-3 【演示】淘宝智能客服管理后台
│ │ │ └── [ 39M] 3-4 【演示】阿里云·通义晓密功能概览
│ │ └── 附件/
│ │ └── [1.0M] 电商与营销【PPT】.pdf
│ ├── 2-大案例：智能客服/
│ │ ├── 第1章 AI客服关键设计问题研究/
│ │ │ ├── [ 37M] 1-1 AI客服多轮对话场景优化策略
│ │ │ └── [ 98M] 1-2 【实操】AI客服工作流设计
│ │ ├── 第2章 AI客服扣子工作流搭建与调试/
│ │ │ ├── [137M] 2-1 【实战】AI客服工作流搭建
│ │ │ ├── [100M] 2-2 【实战】AI客服情绪识别与记忆
│ │ │ └── [110M] 2-3 【实战】AI客服工作流调试与优化
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [1.0M] AI客服【PPT】.pdf
│ │ └── [1.3M] 智能客服提示词【资料】.rar
│ ├── 3-AI办公&编程：Gamma与Cursor/
│ │ ├── 第1章 AI办公产品概览/
│ │ │ ├── [ 11M] 1-1 AI办公产品概览与人机协同模式
│ │ │ ├── [ 37M] 1-2 文本文档AI生成产品
│ │ │ └── [ 50M] 1-3 AI+PPT类产品
│ │ ├── 第2章 AI编程产品概览/
│ │ │ ├── [ 15M] 2-1 AI编程爆发增长的动力
│ │ │ ├── [ 17M] 2-2 AI辅助编程产品初探
│ │ │ ├── [ 17M] 2-3 无代码AI开发平台初探
│ │ │ └── [ 85M] 2-4 【演示】无代码AI开发平台：扣子AI应用和秒哒
│ │ └── 附件/
│ │ └── [1.5M] AI办公和AI编程.pdf
│ └── 4-大案例：AI会议纪要/
│ ├── 第1章 设计与思考/
│ │ ├── [ 24M] 1-1 AI会议纪要的产品方案概述
│ │ ├── [ 52M] 1-2 AI会议纪要的场景与需求分析
│ │ └── [ 29M] 1-3 AI会议纪要流程设计思考
│ ├── 第2章 工作流实战/
│ │ ├── [104M] 2-1 【实战】AI会议纪要可行性调研
│ │ ├── [ 82M] 2-2 【实战】AI会议纪要-知识库搭建
│ │ ├── [133M] 2-3 【实操】AI会议纪要主流程
│ │ └── [ 24K] 2-4 AI会议纪要思考题.pdf
│ └── 附件/
│ ├── [736K] AI会议纪要【PPT】.pdf
│ ├── [518K] AI会议纪要【资料】.rar
│ └── [3.4M] 会议纪要 模拟会议音频.zip
├── 第12周 AI破界赋能：引领医疗、旅游等领域的专业服务创新纪元/
│ ├── 1-大案例：AI医疗与问诊/
│ │ ├── 第1章 医疗+AI产业地图/
│ │ │ ├── [ 21M] 1-1 AI医疗行业 C端市场概览
│ │ │ └── [ 47M] 1-2 AI医疗行业 B端市场概览
│ │ ├── 第2章 AI问诊场景与需求分析/
│ │ │ ├── [ 11M] 2-1 AI问诊的场景与需求分析（1）
│ │ │ ├── [ 25M] 2-2 AI问诊的场景与需求分析（2）
│ │ │ └── [ 18M] 2-3 AI问诊的场景与需求分析（3）
│ │ ├── 第3章 AI问诊实战/
│ │ │ ├── [ 92M] 3-1 【实战】AI智能听诊案例流程设计
│ │ │ ├── [ 78M] 3-2 【实战】AI问诊-循环模式
│ │ │ └── [170M] 3-3 【实战】AI问诊-RAG方案
│ │ └── 附件/
│ │ ├── [1.7M] AI 医疗完整课件【PPT】.pdf
│ │ ├── [606K] AI医疗【资料】.rar
│ │ └── [ 17K] 主诉和提问指南【资料】.xlsx
│ ├── 2-大案例：AI旅游行业分析及竞品调研/
│ │ ├── 第1章 用户需求与商业化问题/
│ │ │ └── [ 24M] 1-1 AI旅游规划用户需求与商业概览
│ │ ├── 第2章 主要竞品调研与对比/
│ │ │ ├── [ 64M] 2-1 竞品调研-携程AI行程规划助手
│ │ │ ├── [ 75M] 2-2 竞品调研-飞猪AI行程规划助手
│ │ │ ├── [208M] 2-3 竞品调研-马蜂窝AI行程规划助手
│ │ │ └── [ 70M] 2-4 AI旅游规划竞品调研总结
│ │ └── 附件/
│ │ └── [551K] AI 旅游完整课件.pdf
│ └── 3-大案例：AI旅游规划师产品搭建/
│ ├── 第1章 AI旅游规划师框架搭建/
│ │ ├── [ 30M] 1-1 【实战】AI旅游规划助手-流程框架设计
│ │ ├── [ 83M] 1-2 【实战】框架搭建-用户需求输入
│ │ ├── [ 74M] 1-3 【实战】框架搭建-景点和美食推荐
│ │ ├── [ 75M] 1-4 【实战】框架搭建-酒店与交通顾问
│ │ └── [171M] 1-5 【实战】框架搭建-规划输出节点
│ ├── 第2章 AI旅游规划师结果优化/
│ │ ├── [ 82M] 2-1 【实战】旅游规划内容的需求确定
│ │ ├── [ 44M] 2-2 【实战】生成结果的质量评定方法
│ │ ├── [ 57M] 2-3 【实战】内容需求和主提示词撰写
│ │ ├── [128M] 2-4 【实战】面向生成标准的工作流优化(1)
│ │ ├── [169M] 2-5 【实战】生成效果的评测与迭代
│ │ ├── [316M] 2-6 【实战】解决交通顾问幻觉问题
│ │ └── [ 38K] 2-7 第12周思考题.pdf
│ └── 附件/
│ └── [1.1M] 旅游相关资料.rar
├── 第13周 高价值行业实战：金融与法律AI业务落地指南/
│ ├── 1-案例：AI+法律SKill/
│ │ ├── 第1章 AI+法律行业市场概览/
│ │ │ ├── [ 33M] 1-1 AI法律行业C端市场概览（上）
│ │ │ ├── [126M] 1-2 AI法律行业C端市场概览（下）
│ │ │ ├── [ 64M] 1-3 AI法律行业B端市场概览
│ │ │ └── [ 27M] 1-4 AI法律行业G端市场概览
│ │ └── 第2章 AI合同审查助手AI开发实战/
│ │ ├── [115M] 2-1 【实战】SKILL开发：WorkBuddy+AI劳动合同审查
│ │ └── [130M] 2-2 【实战】应用开发：WorkBuddy+AI劳动合同审查助手
│ └── 2-案例：AI+金融行业应用/
│ └── 第1章 课程说明/
│ └── [ 25K] 1-1 课程更新说明.pdf
├── 第14周 Vibe Coding全栈多端开发：一人搞定从设计到开发/
│ ├── 1-VibeCoding帮你搞定产品设计/
│ │ ├── 第1章 Vibe Coding对一人公司的特殊意义/
│ │ │ └── [ 24M] 1-1 Vibe Coding到Vibe X
│ │ ├── 第2章 基础知识复习和VibeCoding热身/
│ │ │ ├── [ 20M] 2-1 提示词三大类型详解与应用实战
│ │ │ ├── [ 36M] 2-2 小白也能学会的4种提示词类型及实战
│ │ │ ├── [ 51M] 2-3 使用详尽的提示词工程做出更棒的网页游戏实战
│ │ │ └── [116M] 2-4 Claude.md 核心配置用法揭秘与实践
│ │ └── 第3章 零基础如何做产品需求分析及设计？/
│ │ ├── [ 77M] 3-1 让Claude充当产品经理为你生成强大的PRD文档
│ │ ├── [217M] 3-2 利用优雅的skills生成好看的UI网站界面
│ │ ├── [285M] 3-3 基于Google Stitch的自然语言UI原型生成与设计实践
│ │ ├── [114M] 3-4 完善产品UI原型二级页面功能与实践(1) - 缺失状态
│ │ ├── [ 96M] 3-5 完善产品UI原型二级页面功能与实践(2) - 动口不动手
│ │ ├── [ 77M] 3-6 完善产品UI原型二级页面功能与实践(3) - 课堂练习
│ │ ├── [ 88M] 3-7 Stitch原型导出与Claude Code优化流程实践
│ │ ├── [127M] 3-8 基于Claude的UI原型优化与交互跳转实现(1) - 优化项目结构
│ │ ├── [ 61M] 3-9 基于Claude的UI原型优化与交互跳转实现(2) - 精简页面
│ │ ├── [ 68M] 3-10 Claude 优化页面与功能调整(1) - 风格基调统一
│ │ ├── [138M] 3-11 Claude 优化页面与功能调整(2) - 全站页面调整
│ │ ├── [ 75M] 3-12 使用Figma MCP 生成网页
│ │ ├── [ 70M] 3-13 【补充】Stitch导出1比1复刻UI原型
│ │ └── [4.6M] 3-14 大白话告诉你Skills和MCP的区别
│ ├── 2-Claude Code全栈开发与落地实战/
│ │ └── 第1章 AI编程从入门到实战，不用懂代码也能做项目/
│ │ ├── [ 85M] 1-1 Claude Code 集成Git实现本地化版本控制
│ │ ├── [ 68M] 1-2 Github MCP 工具实现远程仓库同步
│ │ ├── [ 11M] 1-3 大白话什么是前后端以及数据库
│ │ ├── [115M] 1-4 让 AI 帮你搭建开发环境 MySql，不用折腾也能跑项目
│ │ ├── [ 65M] 1-5 不会建表？让AI帮你设计专业级数据库结构
│ │ ├── [145M] 1-6 使用Claude Code实现登录注册与数据库联动（适合小白）
│ │ ├── [143M] 1-7 梳理完整的后端核心业务与功能清单
│ │ ├── [198M] 1-8 使用Claude Code实现完整的后端核心业务与逻辑（适合小白） - 上
│ │ ├── [134M] 1-9 使用Claude Code实现完整的后端核心业务与逻辑（适合小白） - 上
│ │ ├── [ 72M] 1-10 使用Claude Code实现完整的后端核心业务与逻辑（适合小白） - 中
│ │ ├── [108M] 1-11 使用Claude Code实现完整的后端核心业务与逻辑（适合小白）下
│ │ ├── [ 64M] 1-12 【更新】AI实现Java环境 jdk + maven（适合有编程基础）
│ │ ├── [ 71M] 1-13 【更新】使用Claude Code初始化Springboot项目（适合有编程基础）
│ │ ├── [ 58M] 1-14 【更新】使用Claude Code提炼大厂项目代码规范（适合有编程基础）
│ │ ├── [167M] 1-15 【更新】使用Claude Code开发高质量企业级Java后端项目（适合有编程基础）
│ │ ├── [144M] 1-16 让AI帮你设计后台管理系统完整功能架构
│ │ ├── [ 72M] 1-17 Claude Code 实战开发企业级后台管理系统
│ │ └── [ 84M] 1-18 构建专属办公Skills：让AI自动完成周报与工作汇报
│ └── 3-Web + App + 小程序一次搞定/
│ └── 第1章 小白不用学多门技术，一次搞定App、小程序、网页/
│ ├── [ 56M] 1-1 开发跨端App前必须搞懂的准备工作
│ ├── [130M] 1-2 Claude Code 初始化UniApp跨端多平台项目
│ ├── [125M] 1-3 Claude Code 开发一套代码跑通全平台之iOS模拟器调试运行
│ ├── [131M] 1-4 Claude Code 开发一套代码跑通全平台之Android真机调试运行
│ ├── [ 35M] 1-5 微信小程序注册与配置说明
│ ├── [108M] 1-6 Claude Code 开发一套代码跑通全平台之微信小程序调试运行
│ ├── [105M] 1-7 【扩展】iOS、Android 应用打包说明
│ └── [ 53M] 1-8 【扩展】微信小程序发布流程说明
├── 第15周 产品交付实战：部署、运维与迭代全流程/
│ ├── 1-AI助力产品测试、部署上线/
│ │ ├── 第1章 小白避坑指南，让 AI 改 bug、防攻击/
│ │ │ ├── [5.4M] 1-1 什么是测试？为什么项目开发离不开测试
│ │ │ ├── [127M] 1-2 Vibe Coding 测试实战：AI 自动测试与自动修复(1) - 测试计划
│ │ │ └── [ 96M] 1-3 Vibe Coding 测试实战：AI 自动测试与自动修复(2) - 测试报告
│ │ └── 第2章 产品部署与交付体系/
│ │ ├── [130M] 2-1 项目交付实战：AI生成产品说明书文档
│ │ ├── [6.8M] 2-2 项目上线的完整流程详解
│ │ ├── [ 88M] 2-3 手把手带你操作云服务器采购全流程
│ │ ├── [ 38M] 2-4 云服务器安装基本环境(1) - node环境
│ │ ├── [ 75M] 2-5 云服务器安装基本环境(2) - mysql9
│ │ ├── [ 40M] 2-6 云服务器安装基本环境(3) - 数据准备
│ │ ├── [ 61M] 2-7 云服务器安装基本环境(4) - Claude Code
│ │ ├── [ 56M] 2-8 发布项目(1) - 安装Nginx服务器
│ │ ├── [183M] 2-9 发布项目(2) - Claude全自动发布项目
│ │ └── [ 46M] 2-10 跨端app应用的联调服务器进行测试
│ └── 2-AI支撑运营推广与内容生产自动化/
│ └── 第1章 运营推广与内容生产自动化/
│ ├── [202M] 1-1 AI 自动生成运营手册：一键生成 PDF 与 Word 文档
│ ├── [ 88M] 1-2 AI 网页 PPT 实战：HTML 演示文稿自动生成
│ ├── [201M] 1-3 AI 本地 PPT 实战：PowerPoint 文件自动生成 - 生成ppt
│ ├── [157M] 1-4 AI 本地 PPT 实战：PowerPoint 文件自动生成 - 自动配图（拓展）
│ ├── [ 89M] 1-5 AI 本地 PPT 实战：PowerPoint 文件自动生成 - 模板创建（拓展）
│ ├── [122M] 1-6 Claude 自动处理报表数据进行智能分析数据可视化
│ ├── [ 94M] 1-7 自由度拉满搜索skills与病毒风险查杀
│ ├── [110M] 1-8 手把手教你开发一个属于自己的开源生图skills
│ └── [ 80M] 1-9 AI 全自动编写爆款自媒体文案
├── 第16周 AI类岗位求职指南/
│ ├── 1-AI类岗位职业规划与面试技巧/
│ │ ├── 第1章 AI赛道个人定位选择与招聘需求详解/
│ │ │ ├── [ 81M] 1-1 AI产品岗位的方向选择策略
│ │ │ └── [ 33M] 1-2 其他AI非技术类岗位的选择策略
│ │ ├── 第2章 简历与面试中的项目包装问题/
│ │ │ ├── [ 37M] 2-1 简历准备及简历项目概述
│ │ │ └── [ 29M] 2-2 面试中的项目准备
│ │ └── 附件/
│ │ └── [1.0M] 简历与面试项目包装.pdf
│ └── 2-AI产品经理：AI求职的核心岗位/
│ ├── 第1章 理解AI和产品：岗位职责与能力模型/
│ │ ├── [ 43M] 1-1 2026 AI产品经理职责的变迁与泛化
│ │ ├── [ 24M] 1-2 建立正确的产品观：产品经理岗位起源
│ │ ├── [ 39M] 1-3 AI产品经理：需求快速增长的新兴岗位
│ │ ├── [ 34M] 1-4 AI产品经理工作流程与岗位能力模型
│ │ ├── [ 20M] 1-5 产品思维的层层迷雾：不写代码就是纯净水？
│ │ └── [ 25M] 1-6 技术出身行业大佬养成轨迹分析
│ ├── 第2章 产品经理成长问题探讨集合/
│ │ ├── [8.1M] 2-1 产品经理的长期职业积累问题
│ │ ├── [5.2M] 2-2 非技术背景产品的技术学习问题
│ │ └── [ 25K] 2-3 本周核心知识点回顾.pdf
│ └── 附件/
│ └── [1.0M] 简历与面试项目包装.pdf
└── 第17周 AI前沿动态直播回放/
└── 1-OPC误区和企业报销助手/
├── 第1章 OPC一人公司误区/
│ ├── [ 63M] 1-1 Vibe Coding驱动的一人公司的误区
│ └── [ 73M] 1-2 一人公司的四条人间清醒之路
├── 第2章 WorkBuddy实现企业报销助手/
│ ├── [ 26M] 2-1 WorkBuddy实现企业报销审批助手(上)
│ ├── [ 88M] 2-2 WorkBuddy实现企业报销审批助手(中)
│ └── [ 60M] 2-3 WorkBuddy实现企业报销审批助手(下)
└── 第3章 直播答疑/
├── [ 76M] 3-1 2606直播答疑：合同审批项目如何提升产出效果？
└── [ 35M] 3-2 2606直播答疑：求职项目应该准备到什么程度？
└── 代码/
