价格： 39 学币
本课程带你系统掌握AI编程新范式——SDD规范驱动与Harness驾驭工程体系，以“外国人来中国旅游AI平台”为实战主线，覆盖Agent Teams多智能体、MCP/CLI/Skills、RAG知识库、浏览器自动化、AI代码Review、Docker容器部署全链路实操落地，快速帮你从高效AI编码进阶为高质量工程化落地开发高手。
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├── 第1章 SDD规范驱动+Harness驾驭工程全栈开发--课程导学/
│ └── [ 39M] 1-1SDD规范驱动+Harness驾驭工程全栈开发--课程导学
├── 第2章 Vibe Coding、SDD 工具链与 AI 编码模型全解析/
│ ├── [ 26M] 2-1什么是VibeCoding，真正使用时又会面临哪些挑战？
│ ├── [8.0M] 2-2VibeCoding的发展现状怎样？又有哪些社区争议？
│ ├── [ 20M] 2-3SDD是什么？能解决什么问题？解决不了什么问题？
│ ├── [ 33M] 2-4HarnessEngineering是什么？能解决什么问题？
│ ├── [ 23M] 2-5SDD+Harness与VibeCoding认知有哪些误区？
│ ├── [ 24M] 2-6SDD+Harness如何让VibeCoding走向工程化？
│ ├── [ 59M] 2-7SDD工具全景对比
│ ├── [ 15M] 2-8SDD工具核心功能与使用场景有哪些？
│ ├── [ 25M] 2-9国内外主流AI编码模型最新进展是怎样的？（GPT系列、Claude5系列、DeepSeekV4系列等）
│ └── [ 13M] 2-10如何根据项目需求选择合适的AI编码模型？
├── 第3章 开发环境准备工作：课程必备工具安装与配置/
│ ├── [ 25M] 3-1AI编程工具对比与选型：Cursor、ClaudeCode、Codex,Qoder、Trae、CodeBuddy等
│ ├── [ 91M] 3-2Qoder安装配置与实战演示
│ ├── [ 61M] 3-3RepoWiki的原理与作用
│ ├── [104M] 3-4QoderQodework安装配置与实战演示
│ ├── [ 88M] 3-5Cursor安装与快速入门实战演示
│ ├── [ 86M] 3-6ClaudeCode的安装与使用
│ ├── [ 44M] 3-7如何通过AI自动完成前后端全栈开发环境准备（Node.js、Java、Python等环境）？
│ └── [ 13M] 3-8环境准备--本章小结
├── 第4章 项目需求分析与项目工程初始化：SDD+Harness 实战启动/
│ ├── [ 13M] 4-1如何通过Harness+SDD完成从传统开发到AI驱动开发的转变
│ ├── [ 17M] 4-2如何基于HarnessEngineering构建结构化文档体系
│ ├── [ 23M] 4-3Harness+openSpec+superPower能力有哪些？
│ ├── [ 67M] 4-4Harness+openSpec+superPower结构化文档体系与知识工程体系如何构建？
│ ├── [138M] 4-5Harness+openSpec+superPower初体验
│ ├── [129M] 4-6Spec编写实战：如何完成正确的Spec文档编写？
│ ├── [ 55M] 4-7SpecReview机制与质量守护：如何建立文档审查的自动化流程？
│ ├── [ 65M] 4-8AIWorkSpace全栈项目空间搭建：如何对gitsubmodule进行多仓库管理？
│ ├── [ 79M] 4-9如何利用AI做前后端架构选型？
│ ├── [ 75M] 4-10前端工程初始化：框架选型落地、组件规范
│ ├── [ 18M] 4-11后端SpringAI工程初始化，构建项目结构、依赖管理、基础配置
│ ├── [ 55M] 4-12Vibecoding如何进行数据库选型与设计？
│ ├── [ 23M] 4-13阶段性review：项目整体架构讲解
│ ├── [ 24M] 4-14总结实战中的关键经验与常见问题
│ └── [ 12M] 4-15本章小结与SDD+Harness流程复盘
├── 第5章 Prompt 工程在 SDD 中的核心地位：将创意转化为完整需求文档/
│ ├── [ 16M] 5-1项目整体介绍，关于“外国人来中国旅游”的创意
│ ├── [ 20M] 5-2提示词基础认知与重要性，Prompt工程在SDD流程中有哪些核心地位？
│ ├── [ 30M] 5-3提示词构建的基本原则与分类，如何为不同编程场景构建高质量提示词？
│ ├── [ 26M] 5-4提示词优化与迭代技巧，如何持续提升AI输出的代码与文档质量&
│ └── [121M] 5-5从一个模糊的产品创意出发，如何通过有效Prompt逐步生成结构化的需求文档&
├── 第6章 基于 SDD+Harness 实战首页模块开发：功能导航、心智透传与平台心智表达/
│ ├── [ 84M] 6-1如何将需求分解为可执行的Spec单元
│ ├── [135M] 6-2如何制定首页功能开发计划，如何通过openSpec指令快速生成
│ ├── [245M] 6-3如何通过superpower指令驱动研发计划执行
│ ├── [ 85M] 6-4利用AI来进行首页验收，如何通过Spec文档的交叉Review进行质量校验
│ ├── [ 59M] 6-5首页功能AI自动化测试和验收
│ └── [ 12M] 6-6本章小结
└── 第7章 SDD+Harness 规范实战权限模块开发：通过 JWT 鉴权实现用户认证体系/
├── [ 86M] 7-1遵循SDD+Harness流程，如何编写登录注册模块的Spec文档？
├── [ 23M] 7-2JWT原理深度讲解，Token生成、验证、刷新的完整机制是怎样的？
├── [112M] 7-3前端登录页面开发，如何基于Spec规范实现UI组件与交互逻辑
├── [193M] 7-4后端认证接口开发，如何实现注册、登录、Token验证的API
├── [123M] 7-5前后端鉴权全流程联调，如何实现完整的登录注册功能闭环
├── [ 84M] 7-6OpenAPI共享契约：从手写类型到编译时拦截
└── [ 24M] 7-7本章小结
├── 第8章 SDD+Harness 规范实战社交模块开发：内容创作、列表展示与论坛互动功能/
│ ├── [ 88M] 8-1开发护栏，如何严格遵循Harness护栏约束并保障代码质量？
│ ├── [ 83M] 8-2内容创作功能开发：实现帖子发布、帖子详情、富文本编辑器-
│ ├── [ 53M] 8-3数据库持久化：如何从H2内存库平滑切换到MySQL
│ ├── [ 74M] 8-4互动交流功能开发：实现评论系统、点赞点踩、个人收藏
│ ├── [ 85M] 8-5内容展示功能开发：实现帖子列表、互动统计、分页加载
│ └── [ 22M] 8-6本章小结
├── 第9章 基于 SDD+Harness 规范实战景点模块开发：景点列表、景点排行榜与详情页/
│ ├── [ 35M] 9-1需求拆解与AI分析，如何通过explore多轮对话确定开发路线图
│ ├── [ 18M] 9-2并行开发策略，多模块多会话如何并行推进使开发效率翻倍
│ ├── [ 85M] 9-3景点模块核心开发，如何按路线图完成前后端全栈实现
│ ├── [ 56M] 9-4缓存接入实战，让你的高频查询快10倍
│ ├── [ 25M] 9-5自修复演示，AI自验证自修复策略是怎样的？
│ └── [ 18M] 9-6本章小结
├── 第10章 项目阶段性成果 & 实战经验复盘/
│ ├── [ 30M] 10-1项目阶段性成果演示&实战经验复盘
│ └── [ 63M] 10-2功能验收实战：发现问题→AI自我迭代优化
├── 第11章 基于 Agent Teams 全栈实践用户模块开发：个人中心、消息通知、站内信/
│ ├── [ 56M] 11-1多Agent协作如何解决研发效率瓶颈的？
│ ├── [ 54M] 11-2Agent、Skills、Rule三件套：数字成员的认知地基
│ ├── [ 25M] 11-3将若干数字人编成团队：基于项目需求设计角色分工
│ ├── [ 64M] 11-4如何通过Skills构建AgentTeams的角色能力&
│ ├── [ 60M] 11-5数字人团队如何交流：通信协议·调度机制·单兵对比
│ ├── [104M] 11-6AgentTeams驱动用户模块实战开发（上）
│ ├── [ 82M] 11-7AgentTeams驱动用户模块实战开发（下）
│ ├── [ 30M] 11-8AgentTeams在SDD+Harness流程中的最佳实践
│ └── [ 36M] 11-9本章小结
├── 第12章 项目能力扩展：通过 MCP 与 CLI 接入外部服务实现功能增强/
│ ├── [ 22M] 12-1Agent三类能力缺口
│ ├── [ 30M] 12-2MCP协议全景：AI连接外部世界的标准方案
│ ├── [ 93M] 12-3MCP实战：给网站接入旅行信息服务
│ ├── [ 54M] 12-4CLI实战——AI驱动的批量操作与自动化
│ ├── [ 24M] 12-5三把钥匙——Skill、MCP、CLI选型决策
│ ├── [ 55M] 12-6三把钥匙协同——一条指令驱动体验审查到Change
│ └── [ 27M] 12-7本章小结
└── 第13章 项目 AI Native 化：通过大模型与 RAG 赋予产品智能能力/
├── [ 26M] 13-1AINative化架构设计，如何给项目集成一个AI旅行咨询服务助手？
├── [ 24M] 13-2AI旅行咨询服务助手背后的大模型将如何进行选择？
├── [108M] 13-3AI智能助手实战，如何使用集成对话式AI实现用户实时问答与辅助功能？
├── [ 80M] 13-4RAG知识增强，如何让AI助手回答的更准确？
├── [ 94M] 13-5AIGC实践：FunctionCalling+智能推荐
├── [ 70M] 13-6将网站的传统搜索升级为AI全栈搜索，如何通过语义搜索替代关键词搜索提升用户体验？
└── [ 29M] 13-7本章小结&相关面试题
└── 代码/
